Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.17 | — | |
| Ничья | 3.43 | — | |
| Гостевые Победа | 2.54 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.02% | 7.68 |
| 2 | 0-1 | 11.52% | 8.68 |
| 3 | 1-0 | 10.25% | 9.76 |
| 4 | 0-0 | 9.07% | 11.02 |
| 5 | 1-2 | 8.27% | 12.1 |
| 6 | 2-1 | 7.36% | 13.59 |
| 7 | 0-2 | 7.32% | 13.67 |
| 8 | 2-0 | 5.79% | 17.27 |
| 9 | 2-2 | 4.67% | 21.41 |
| 10 | 1-3 | 3.5% | 28.57 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.07%
11.02
|
11.52%
8.68
|
7.32%
13.67
|
3.1%
32.29
|
0.98%
101.7
|
0.25%
400.32
|
| 1 |
10.25%
9.76
|
13.02%
7.68
|
8.27%
12.1
|
3.5%
28.57
|
1.11%
89.99
|
0.28%
354.36
|
| 2 |
5.79%
17.27
|
7.36%
13.59
|
4.67%
21.41
|
1.98%
50.57
|
0.63%
159.29
|
0.16%
626.96
|
| 3 |
2.18%
45.84
|
2.77%
36.09
|
1.76%
56.84
|
0.74%
134.26
|
0.24%
422.83
|
0.06%
1663.89
|
| 4 |
0.62%
162.26
|
0.78%
127.76
|
0.5%
201.21
|
0.21%
475.29
|
0.07%
1497.01
|
0.02%
5882.35
|
| 5 |
0.14%
717.88
|
0.18%
565.29
|
0.11%
890.47
|
0.05%
2100.84
|
0.02%
6622.52
|
0.0%
26315.79
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.7% | 32.3% |
| 1.5 | 31.19% | 68.81% |
| 2.5 | 10.57% | 89.43% |
| 3.5 | 2.8% | 97.2% |
| 4.5 | 0.61% | 99.39% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.92% | 28.08% |
| 1.5 | 36.25% | 63.75% |
| 2.5 | 13.6% | 86.4% |
| 3.5 | 4.02% | 95.98% |
| 4.5 | 0.97% | 99.03% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.07% | 11.02 |
| 1 | 21.77% | 4.59 |
| 2 | 26.13% | 3.83 |
| 3 | 20.90% | 4.78 |
| 4 | 12.54% | 7.97 |
| 5+ | 9.59% | 10.43 |
|
Больше 2.5 43.03%
Меньше 2.5 56.97%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.12% 24.29 | 9.11% 10.98 | 86.77% 1.15 |
| -1.5 | 13.23% 7.56 | — | 86.77% 1.15 |
| -1.0 | 13.23% 7.56 | 19.59% 5.1 | 67.18% 1.49 |
| -0.5 | 32.82% 3.05 | — | 67.18% 1.49 |
| 0 (ПК) | 32.82% 3.05 | 27.58% 3.63 | 39.6% 2.52 |
| +0.5 | 60.4% 1.66 | — | 39.6% 2.52 |
| +1.0 | 60.4% 1.66 | 22.02% 4.54 | 17.58% 5.69 |
| +1.5 | 82.42% 1.21 | — | 17.58% 5.69 |
| +2.0 | 82.42% 1.21 | 11.51% 8.69 | 6.08% 16.46 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.