Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.16 | — | |
| Ничья | 3.84 | — | |
| Гостевые Победа | 3.6 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.55% | 8.66 |
| 2 | 1-0 | 9.46% | 10.57 |
| 3 | 2-1 | 9.35% | 10.69 |
| 4 | 2-0 | 7.67% | 13.04 |
| 5 | 0-1 | 7.13% | 14.03 |
| 6 | 1-2 | 7.04% | 14.2 |
| 7 | 0-0 | 5.84% | 17.12 |
| 8 | 2-2 | 5.71% | 17.53 |
| 9 | 3-1 | 5.05% | 19.8 |
| 10 | 0-2 | 4.35% | 23.0 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.84%
17.12
|
7.13%
14.03
|
4.35%
23.0
|
1.77%
56.55
|
0.54%
185.43
|
0.13%
759.88
|
| 1 |
9.46%
10.57
|
11.55%
8.66
|
7.04%
14.2
|
2.86%
34.91
|
0.87%
114.46
|
0.21%
469.04
|
| 2 |
7.67%
13.04
|
9.35%
10.69
|
5.71%
17.53
|
2.32%
43.1
|
0.71%
141.3
|
0.17%
579.04
|
| 3 |
4.14%
24.15
|
5.05%
19.8
|
3.08%
32.46
|
1.25%
79.81
|
0.38%
261.71
|
0.09%
1072.96
|
| 4 |
1.68%
59.64
|
2.05%
48.89
|
1.25%
80.14
|
0.51%
197.08
|
0.15%
645.99
|
0.04%
2645.5
|
| 5 |
0.54%
184.09
|
0.66%
150.88
|
0.4%
247.34
|
0.16%
608.27
|
0.05%
1996.01
|
0.01%
8196.72
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.21% | 19.79% |
| 1.5 | 48.15% | 51.85% |
| 2.5 | 22.18% | 77.82% |
| 3.5 | 8.16% | 91.84% |
| 4.5 | 2.48% | 97.52% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.48% | 29.52% |
| 1.5 | 34.46% | 65.54% |
| 2.5 | 12.49% | 87.51% |
| 3.5 | 3.55% | 96.45% |
| 4.5 | 0.83% | 99.17% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.84% | 17.12 |
| 1 | 16.59% | 6.03 |
| 2 | 23.56% | 4.24 |
| 3 | 22.31% | 4.48 |
| 4 | 15.84% | 6.31 |
| 5+ | 15.86% | 6.31 |
|
Больше 2.5 54.0%
Меньше 2.5 46.0%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.09% 9.91 | 14.14% 7.07 | 75.76% 1.32 |
| -1.5 | 24.24% 4.13 | — | 75.76% 1.32 |
| -1.0 | 24.24% 4.13 | 22.46% 4.45 | 53.3% 1.88 |
| -0.5 | 46.7% 2.14 | — | 53.3% 1.88 |
| 0 (ПК) | 46.7% 2.14 | 24.52% 4.08 | 28.79% 3.47 |
| +0.5 | 71.21% 1.4 | — | 28.79% 3.47 |
| +1.0 | 71.21% 1.4 | 16.91% 5.91 | 11.87% 8.42 |
| +1.5 | 88.13% 1.13 | — | 11.87% 8.42 |
| +2.0 | 88.13% 1.13 | 8.02% 12.47 | 3.85% 25.97 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.