Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.13 | — | |
| Ничья | 3.37 | — | |
| Гостевые Победа | 2.6 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.18% | 7.59 |
| 2 | 0-1 | 11.87% | 8.42 |
| 3 | 1-0 | 10.8% | 9.26 |
| 4 | 0-0 | 9.73% | 10.28 |
| 5 | 1-2 | 8.04% | 12.44 |
| 6 | 2-1 | 7.31% | 13.68 |
| 7 | 0-2 | 7.24% | 13.81 |
| 8 | 2-0 | 5.99% | 16.68 |
| 9 | 2-2 | 4.46% | 22.42 |
| 10 | 1-3 | 3.27% | 30.6 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.73%
10.28
|
11.87%
8.42
|
7.24%
13.81
|
2.94%
33.96
|
0.9%
111.35
|
0.22%
456.41
|
| 1 |
10.8%
9.26
|
13.18%
7.59
|
8.04%
12.44
|
3.27%
30.6
|
1.0%
100.31
|
0.24%
411.18
|
| 2 |
5.99%
16.68
|
7.31%
13.68
|
4.46%
22.42
|
1.81%
55.13
|
0.55%
180.73
|
0.14%
740.74
|
| 3 |
2.22%
45.09
|
2.71%
36.96
|
1.65%
60.59
|
0.67%
148.99
|
0.2%
488.52
|
0.05%
2004.01
|
| 4 |
0.62%
162.5
|
0.75%
133.19
|
0.46%
218.34
|
0.19%
536.77
|
0.06%
1760.56
|
0.01%
7194.24
|
| 5 |
0.14%
732.06
|
0.17%
599.88
|
0.1%
983.28
|
0.04%
2421.31
|
0.01%
7936.51
|
0.0%
32258.06
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.04% | 32.96% |
| 1.5 | 30.46% | 69.54% |
| 2.5 | 10.16% | 89.84% |
| 3.5 | 2.65% | 97.35% |
| 4.5 | 0.56% | 99.44% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.48% | 29.52% |
| 1.5 | 34.46% | 65.54% |
| 2.5 | 12.49% | 87.51% |
| 3.5 | 3.55% | 96.45% |
| 4.5 | 0.83% | 99.17% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.73% | 10.28 |
| 1 | 22.67% | 4.41 |
| 2 | 26.41% | 3.79 |
| 3 | 20.51% | 4.88 |
| 4 | 11.95% | 8.37 |
| 5+ | 8.73% | 11.46 |
|
Больше 2.5 41.19%
Меньше 2.5 58.81%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.09% 24.47 | 9.2% 10.87 | 86.71% 1.15 |
| -1.5 | 13.29% 7.53 | — | 86.71% 1.15 |
| -1.0 | 13.29% 7.53 | 19.96% 5.01 | 66.75% 1.5 |
| -0.5 | 33.25% 3.01 | — | 66.75% 1.5 |
| 0 (ПК) | 33.25% 3.01 | 28.1% 3.56 | 38.65% 2.59 |
| +0.5 | 61.35% 1.63 | — | 38.65% 2.59 |
| +1.0 | 61.35% 1.63 | 21.94% 4.56 | 16.71% 5.98 |
| +1.5 | 83.29% 1.2 | — | 16.71% 5.98 |
| +2.0 | 83.29% 1.2 | 11.12% 9.0 | 5.6% 17.87 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.