Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.46 | — | |
| Ничья | 3.23 | — | |
| Гостевые Победа | 3.51 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.88% | 7.2 |
| 2 | 1-1 | 13.33% | 7.5 |
| 3 | 0-0 | 11.77% | 8.5 |
| 4 | 0-1 | 11.29% | 8.85 |
| 5 | 2-0 | 8.19% | 12.21 |
| 6 | 2-1 | 7.86% | 12.72 |
| 7 | 1-2 | 6.4% | 15.63 |
| 8 | 0-2 | 5.42% | 18.45 |
| 9 | 2-2 | 3.77% | 26.49 |
| 10 | 3-0 | 3.22% | 31.04 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
11.77%
8.5
|
11.29%
8.85
|
5.42%
18.45
|
1.73%
57.64
|
0.42%
240.15
|
0.08%
1251.56
|
| 1 |
13.88%
7.2
|
13.33%
7.5
|
6.4%
15.63
|
2.05%
48.85
|
0.49%
203.54
|
0.09%
1060.45
|
| 2 |
8.19%
12.21
|
7.86%
12.72
|
3.77%
26.49
|
1.21%
82.8
|
0.29%
344.95
|
0.06%
1795.33
|
| 3 |
3.22%
31.04
|
3.09%
32.33
|
1.48%
67.36
|
0.48%
210.48
|
0.11%
877.19
|
0.02%
4566.21
|
| 4 |
0.95%
105.22
|
0.91%
109.6
|
0.44%
228.31
|
0.14%
713.78
|
0.03%
2976.19
|
0.01%
15384.62
|
| 5 |
0.22%
445.83
|
0.22%
464.47
|
0.1%
967.12
|
0.03%
3021.15
|
0.01%
12658.23
|
0.0%
66666.67
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.27% | 30.73% |
| 1.5 | 33.01% | 66.99% |
| 2.5 | 11.62% | 88.38% |
| 3.5 | 3.21% | 96.79% |
| 4.5 | 0.72% | 99.28% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.71% | 38.29% |
| 1.5 | 24.95% | 75.05% |
| 2.5 | 7.31% | 92.69% |
| 3.5 | 1.66% | 98.34% |
| 4.5 | 0.31% | 99.69% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 11.77% | 8.50 |
| 1 | 25.18% | 3.97 |
| 2 | 26.94% | 3.71 |
| 3 | 19.22% | 5.20 |
| 4 | 10.28% | 9.73 |
| 5+ | 6.62% | 15.11 |
|
Больше 2.5 36.12%
Меньше 2.5 63.88%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.76% 17.35 | 11.76% 8.51 | 82.48% 1.21 |
| -1.5 | 17.52% 5.71 | — | 82.48% 1.21 |
| -1.0 | 17.52% 5.71 | 23.38% 4.28 | 59.1% 1.69 |
| -0.5 | 40.9% 2.44 | — | 59.1% 1.69 |
| 0 (ПК) | 40.9% 2.44 | 29.38% 3.4 | 29.72% 3.36 |
| +0.5 | 70.28% 1.42 | — | 29.72% 3.36 |
| +1.0 | 70.28% 1.42 | 19.02% 5.26 | 10.7% 9.35 |
| +1.5 | 89.3% 1.12 | — | 10.7% 9.35 |
| +2.0 | 89.3% 1.12 | 7.78% 12.85 | 2.92% 34.26 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.