Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.31 | — | |
| Ничья | 3.2 | — | |
| Гостевые Победа | 3.91 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 15.14% | 6.6 |
| 2 | 1-1 | 13.17% | 7.59 |
| 3 | 0-0 | 12.62% | 7.92 |
| 4 | 0-1 | 10.98% | 9.11 |
| 5 | 2-0 | 9.09% | 11.01 |
| 6 | 2-1 | 7.9% | 12.65 |
| 7 | 1-2 | 5.73% | 17.45 |
| 8 | 0-2 | 4.78% | 20.94 |
| 9 | 3-0 | 3.63% | 27.52 |
| 10 | 2-2 | 3.44% | 29.08 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
12.62%
7.92
|
10.98%
9.11
|
4.78%
20.94
|
1.38%
72.21
|
0.3%
332.01
|
0.05%
1908.4
|
| 1 |
15.14%
6.6
|
13.17%
7.59
|
5.73%
17.45
|
1.66%
60.17
|
0.36%
276.63
|
0.06%
1589.83
|
| 2 |
9.09%
11.01
|
7.9%
12.65
|
3.44%
29.08
|
1.0%
100.29
|
0.22%
461.04
|
0.04%
2652.52
|
| 3 |
3.63%
27.52
|
3.16%
31.63
|
1.38%
72.71
|
0.4%
250.75
|
0.09%
1153.4
|
0.02%
6622.52
|
| 4 |
1.09%
91.73
|
0.95%
105.43
|
0.41%
242.37
|
0.12%
835.42
|
0.03%
3846.15
|
0.0%
22222.22
|
| 5 |
0.26%
382.12
|
0.23%
439.37
|
0.1%
1010.1
|
0.03%
3484.32
|
0.01%
16129.03
|
0.0%
90909.09
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.88% | 30.12% |
| 1.5 | 33.74% | 66.26% |
| 2.5 | 12.05% | 87.95% |
| 3.5 | 3.38% | 96.62% |
| 4.5 | 0.77% | 99.23% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 58.1% | 41.9% |
| 1.5 | 21.66% | 78.34% |
| 2.5 | 5.8% | 94.2% |
| 3.5 | 1.2% | 98.8% |
| 4.5 | 0.2% | 99.8% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 12.62% | 7.92 |
| 1 | 26.12% | 3.83 |
| 2 | 27.03% | 3.70 |
| 3 | 18.65% | 5.36 |
| 4 | 9.65% | 10.36 |
| 5+ | 5.92% | 16.90 |
|
Больше 2.5 34.23%
Меньше 2.5 65.77%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.41% 15.6 | 12.69% 7.88 | 80.9% 1.24 |
| -1.5 | 19.1% 5.24 | — | 80.9% 1.24 |
| -1.0 | 19.1% 5.24 | 24.55% 4.07 | 56.35% 1.77 |
| -0.5 | 43.65% 2.29 | — | 56.35% 1.77 |
| 0 (ПК) | 43.65% 2.29 | 29.66% 3.37 | 26.7% 3.75 |
| +0.5 | 73.3% 1.36 | — | 26.7% 3.75 |
| +1.0 | 73.3% 1.36 | 17.8% 5.62 | 8.9% 11.24 |
| +1.5 | 91.1% 1.1 | — | 8.9% 11.24 |
| +2.0 | 91.1% 1.1 | 6.67% 14.99 | 2.23% 44.87 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.