Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.94 | — | |
| Ничья | 3.39 | — | |
| Гостевые Победа | 5.3 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 16.95% | 5.9 |
| 2 | 0-0 | 12.37% | 8.08 |
| 3 | 1-1 | 12.2% | 8.2 |
| 4 | 2-0 | 11.61% | 8.62 |
| 5 | 0-1 | 8.91% | 11.23 |
| 6 | 2-1 | 8.36% | 11.97 |
| 7 | 3-0 | 5.3% | 18.87 |
| 8 | 1-2 | 4.39% | 22.77 |
| 9 | 3-1 | 3.82% | 26.2 |
| 10 | 0-2 | 3.21% | 31.19 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
12.37%
8.08
|
8.91%
11.23
|
3.21%
31.19
|
0.77%
129.97
|
0.14%
722.02
|
0.02%
5025.13
|
| 1 |
16.95%
5.9
|
12.2%
8.2
|
4.39%
22.77
|
1.05%
94.87
|
0.19%
527.15
|
0.03%
3663.0
|
| 2 |
11.61%
8.62
|
8.36%
11.97
|
3.01%
33.24
|
0.72%
138.48
|
0.13%
769.23
|
0.02%
5347.59
|
| 3 |
5.3%
18.87
|
3.82%
26.2
|
1.37%
72.79
|
0.33%
303.31
|
0.06%
1683.5
|
0.01%
11764.71
|
| 4 |
1.82%
55.08
|
1.31%
76.5
|
0.47%
212.49
|
0.11%
885.74
|
0.02%
4926.11
|
0.0%
34482.76
|
| 5 |
0.5%
201.05
|
0.36%
279.17
|
0.13%
775.8
|
0.03%
3236.25
|
0.01%
17857.14
|
0.0%
125000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 51.32% | 48.68% |
| 1.5 | 16.28% | 83.72% |
| 2.5 | 3.66% | 96.34% |
| 3.5 | 0.63% | 99.37% |
| 4.5 | 0.09% | 99.91% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 12.37% | 8.08 |
| 1 | 25.85% | 3.87 |
| 2 | 27.01% | 3.70 |
| 3 | 18.82% | 5.31 |
| 4 | 9.83% | 10.17 |
| 5+ | 6.11% | 16.36 |
|
Больше 2.5 34.77%
Меньше 2.5 65.23%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.69% 10.32 | 15.93% 6.28 | 74.38% 1.34 |
| -1.5 | 25.62% 3.9 | — | 74.38% 1.34 |
| -1.0 | 25.62% 3.9 | 26.8% 3.73 | 47.58% 2.1 |
| -0.5 | 52.42% 1.91 | — | 47.58% 2.1 |
| 0 (ПК) | 52.42% 1.91 | 27.93% 3.58 | 19.65% 5.09 |
| +0.5 | 80.35% 1.24 | — | 19.65% 5.09 |
| +1.0 | 80.35% 1.24 | 14.08% 7.1 | 5.57% 17.94 |
| +1.5 | 94.43% 1.06 | — | 5.57% 17.94 |
| +2.0 | 94.43% 1.06 | 4.4% 22.73 | 1.17% 85.2 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.