フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
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サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
48.98%
フェアオッズ
2.04
引き分け
21.91%
フェアオッズ
4.56
アウェイ 勝利
29.12%
フェアオッズ
3.43
最有力スコア
2 - 1
確率 8.41%
フェアオッズ 11.89
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.04 | — | |
| 引き分け | 4.56 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.43 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 8.41% | 11.89 |
| 2 | 1-1 | 7.72% | 12.96 |
| 3 | 2-2 | 7.06% | 14.15 |
| 4 | 1-2 | 6.48% | 15.43 |
| 5 | 3-1 | 6.11% | 16.36 |
| 6 | 3-2 | 5.13% | 19.48 |
| 7 | 2-0 | 5.01% | 19.97 |
| 8 | 1-0 | 4.59% | 21.77 |
| 9 | 2-3 | 3.96% | 25.28 |
| 10 | 3-0 | 3.64% | 27.49 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.11%
47.47
|
3.54%
28.25
|
2.97%
33.63
|
1.67%
60.06
|
0.7%
143.0
|
0.24%
425.53
|
| 1 |
4.59%
21.77
|
7.72%
12.96
|
6.48%
15.43
|
3.63%
27.55
|
1.52%
65.6
|
0.51%
195.24
|
| 2 |
5.01%
19.97
|
8.41%
11.89
|
7.06%
14.15
|
3.96%
25.28
|
1.66%
60.18
|
0.56%
179.12
|
| 3 |
3.64%
27.49
|
6.11%
16.36
|
5.13%
19.48
|
2.87%
34.78
|
1.21%
82.82
|
0.41%
246.49
|
| 4 |
1.98%
50.44
|
3.33%
30.02
|
2.8%
35.74
|
1.57%
63.82
|
0.66%
151.95
|
0.22%
452.28
|
| 5 |
0.86%
115.69
|
1.45%
68.86
|
1.22%
81.97
|
0.68%
146.39
|
0.29%
348.55
|
0.1%
1037.34
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
3.13%
·
フェア:
31.91
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 88.69% | 11.3% |
| 1.5 | 64.05% | 35.95% |
| 2.5 | 37.19% | 62.81% |
| 3.5 | 17.67% | 82.33% |
| 4.5 | 7.03% | 92.96% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.36% | 18.64% |
| 1.5 | 50.05% | 49.95% |
| 2.5 | 23.75% | 76.25% |
| 3.5 | 9.02% | 90.98% |
| 4.5 | 2.84% | 97.16% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 2.11% | 47.47 |
| 1 | 8.13% | 12.30 |
| 2 | 15.70% | 6.37 |
| 3 | 20.19% | 4.95 |
| 4 | 19.49% | 5.13 |
| 5+ | 34.38% | 2.91 |
|
オーバー 2.5 74.06%
アンダー 2.5 25.93%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
48.98%
引き分け
21.91%
アウェイ 勝利
29.12%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
74.06%
アンダー 2.5
25.93%
双方得点 (BTTS)
はい
72.16%
いいえ
27.84%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 14.71% 6.8 | 14.71% 6.8 | 70.57% 1.42 |
| -1.5 | 29.43% 3.4 | — | 70.57% 1.42 |
| -1.0 | 29.43% 3.4 | 20.03% 4.99 | 50.54% 1.98 |
| -0.5 | 49.46% 2.02 | — | 50.54% 1.98 |
| 0 (PK) | 49.46% 2.02 | 20.53% 4.87 | 30.01% 3.33 |
| +0.5 | 69.99% 1.43 | — | 30.01% 3.33 |
| +1.0 | 69.99% 1.43 | 15.44% 6.48 | 14.58% 6.86 |
| +1.5 | 85.42% 1.17 | — | 14.58% 6.86 |
| +2.0 | 85.42% 1.17 | 8.74% 11.44 | 5.84% 17.13 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。