フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
39.48%
フェアオッズ
2.53
引き分け
27.13%
フェアオッズ
3.69
アウェイ 勝利
33.39%
フェアオッズ
2.99
最有力スコア
1 - 1
確率 12.13%
フェアオッズ 8.24
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.53 | — | |
| 引き分け | 3.69 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.99 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.13% | 8.24 |
| 2 | 1-0 | 9.26% | 10.8 |
| 3 | 2-1 | 8.61% | 11.61 |
| 4 | 0-1 | 8.54% | 11.7 |
| 5 | 1-2 | 7.95% | 12.58 |
| 6 | 2-0 | 6.58% | 15.21 |
| 7 | 0-0 | 6.52% | 15.33 |
| 8 | 2-2 | 5.64% | 17.72 |
| 9 | 0-2 | 5.6% | 17.87 |
| 10 | 3-1 | 4.08% | 24.53 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.52%
15.33
|
8.54%
11.7
|
5.6%
17.87
|
2.44%
40.92
|
0.8%
124.95
|
0.21%
476.87
|
| 1 |
9.26%
10.8
|
12.13%
8.24
|
7.95%
12.58
|
3.47%
28.82
|
1.14%
88.0
|
0.3%
335.91
|
| 2 |
6.58%
15.21
|
8.61%
11.61
|
5.64%
17.72
|
2.46%
40.59
|
0.81%
123.93
|
0.21%
473.04
|
| 3 |
3.11%
32.13
|
4.08%
24.53
|
2.67%
37.44
|
1.17%
85.76
|
0.38%
261.85
|
0.1%
999.0
|
| 4 |
1.1%
90.51
|
1.45%
69.09
|
0.95%
105.49
|
0.41%
241.55
|
0.14%
737.46
|
0.04%
2816.9
|
| 5 |
0.31%
318.67
|
0.41%
243.25
|
0.27%
371.47
|
0.12%
850.34
|
0.04%
2597.4
|
0.01%
9900.99
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.57%
·
フェア:
174.31
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 6.52% | 15.33 |
| 1 | 17.80% | 5.62 |
| 2 | 24.30% | 4.11 |
| 3 | 22.12% | 4.52 |
| 4 | 15.09% | 6.62 |
| 5+ | 14.16% | 7.06 |
|
オーバー 2.5 51.37%
アンダー 2.5 48.63%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
39.48%
引き分け
27.13%
アウェイ 勝利
33.39%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
51.37%
アンダー 2.5
48.63%
双方得点 (BTTS)
はい
55.37%
いいえ
44.63%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.99% 14.31 | 11.73% 8.53 | 81.28% 1.23 |
| -1.5 | 18.72% 5.34 | — | 81.28% 1.23 |
| -1.0 | 18.72% 5.34 | 21.0% 4.76 | 60.28% 1.66 |
| -0.5 | 39.72% 2.52 | — | 60.28% 1.66 |
| 0 (PK) | 39.72% 2.52 | 25.61% 3.9 | 34.67% 2.88 |
| +0.5 | 65.33% 1.53 | — | 34.67% 2.88 |
| +1.0 | 65.33% 1.53 | 19.37% 5.16 | 15.3% 6.54 |
| +1.5 | 84.7% 1.18 | — | 15.3% 6.54 |
| +2.0 | 84.7% 1.18 | 9.98% 10.02 | 5.32% 18.8 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。