フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
25.32%
フェアオッズ
3.95
引き分け
29.85%
フェアオッズ
3.35
アウェイ 勝利
44.83%
フェアオッズ
2.23
最有力スコア
0 - 1
確率 14.12%
フェアオッズ 7.08
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.95 | — | |
| 引き分け | 3.35 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.23 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 14.12% | 7.08 |
| 2 | 1-1 | 12.99% | 7.7 |
| 3 | 0-0 | 10.86% | 9.21 |
| 4 | 1-0 | 9.99% | 10.01 |
| 5 | 0-2 | 9.18% | 10.9 |
| 6 | 1-2 | 8.44% | 11.84 |
| 7 | 2-1 | 5.98% | 16.74 |
| 8 | 2-0 | 4.6% | 21.76 |
| 9 | 0-3 | 3.98% | 25.15 |
| 10 | 2-2 | 3.88% | 25.75 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.86%
9.21
|
14.12%
7.08
|
9.18%
10.9
|
3.98%
25.15
|
1.29%
77.37
|
0.34%
297.62
|
| 1 |
9.99%
10.01
|
12.99%
7.7
|
8.44%
11.84
|
3.66%
27.33
|
1.19%
84.1
|
0.31%
323.42
|
| 2 |
4.6%
21.76
|
5.98%
16.74
|
3.88%
25.75
|
1.68%
59.42
|
0.55%
182.82
|
0.14%
703.23
|
| 3 |
1.41%
70.95
|
1.83%
54.57
|
1.19%
83.96
|
0.52%
193.76
|
0.17%
596.3
|
0.04%
2293.58
|
| 4 |
0.32%
308.45
|
0.42%
237.25
|
0.27%
365.1
|
0.12%
842.46
|
0.04%
2590.67
|
0.01%
10000.0
|
| 5 |
0.06%
1675.04
|
0.08%
1290.32
|
0.05%
1984.13
|
0.02%
4587.16
|
0.01%
14084.51
|
0.0%
55555.56
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.26%
·
フェア:
382.12
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 60.15% | 39.85% |
| 1.5 | 23.48% | 76.52% |
| 2.5 | 6.62% | 93.38% |
| 3.5 | 1.45% | 98.55% |
| 4.5 | 0.26% | 99.74% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 10.86% | 9.21 |
| 1 | 24.11% | 4.15 |
| 2 | 26.76% | 3.74 |
| 3 | 19.80% | 5.05 |
| 4 | 10.99% | 9.10 |
| 5+ | 7.47% | 13.39 |
|
オーバー 2.5 38.26%
アンダー 2.5 61.74%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
25.32%
引き分け
29.85%
アウェイ 勝利
44.83%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
38.26%
アンダー 2.5
61.74%
双方得点 (BTTS)
はい
43.76%
いいえ
56.24%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.38% 42.02 | 6.73% 14.87 | 90.89% 1.1 |
| -1.5 | 9.11% 10.98 | — | 90.89% 1.1 |
| -1.0 | 9.11% 10.98 | 17.28% 5.79 | 73.61% 1.36 |
| -0.5 | 26.39% 3.79 | — | 73.61% 1.36 |
| 0 (PK) | 26.39% 3.79 | 28.29% 3.53 | 45.32% 2.21 |
| +0.5 | 54.68% 1.83 | — | 45.32% 2.21 |
| +1.0 | 54.68% 1.83 | 24.42% 4.09 | 20.9% 4.79 |
| +1.5 | 79.1% 1.26 | — | 20.9% 4.79 |
| +2.0 | 79.1% 1.26 | 13.43% 7.45 | 7.47% 13.39 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
