フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
28.9%
フェアオッズ
3.46
引き分け
29.91%
フェアオッズ
3.34
アウェイ 勝利
41.19%
フェアオッズ
2.43
最有力スコア
1 - 1
確率 13.17%
フェアオッズ 7.59
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.46 | — | |
| 引き分け | 3.34 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.43 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.17% | 7.59 |
| 2 | 0-1 | 12.91% | 7.74 |
| 3 | 1-0 | 10.54% | 9.49 |
| 4 | 0-0 | 10.33% | 9.68 |
| 5 | 1-2 | 8.23% | 12.15 |
| 6 | 0-2 | 8.07% | 12.39 |
| 7 | 2-1 | 6.72% | 14.89 |
| 8 | 2-0 | 5.37% | 18.61 |
| 9 | 2-2 | 4.2% | 23.82 |
| 10 | 1-3 | 3.43% | 29.15 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.33%
9.68
|
12.91%
7.74
|
8.07%
12.39
|
3.36%
29.74
|
1.05%
95.16
|
0.26%
380.66
|
| 1 |
10.54%
9.49
|
13.17%
7.59
|
8.23%
12.15
|
3.43%
29.15
|
1.07%
93.28
|
0.27%
373.13
|
| 2 |
5.37%
18.61
|
6.72%
14.89
|
4.2%
23.82
|
1.75%
57.16
|
0.55%
182.92
|
0.14%
731.53
|
| 3 |
1.83%
54.73
|
2.28%
43.78
|
1.43%
70.05
|
0.59%
168.12
|
0.19%
537.92
|
0.05%
2150.54
|
| 4 |
0.47%
214.59
|
0.58%
171.7
|
0.36%
274.73
|
0.15%
659.2
|
0.05%
2109.7
|
0.01%
8474.58
|
| 5 |
0.1%
1051.52
|
0.12%
841.75
|
0.07%
1345.9
|
0.03%
3236.25
|
0.01%
10309.28
|
0.0%
41666.67
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.25%
·
フェア:
400.8
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.94% | 36.06% |
| 1.5 | 27.16% | 72.84% |
| 2.5 | 8.4% | 91.6% |
| 3.5 | 2.02% | 97.98% |
| 4.5 | 0.4% | 99.6% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.35% | 28.65% |
| 1.5 | 35.54% | 64.46% |
| 2.5 | 13.15% | 86.85% |
| 3.5 | 3.83% | 96.17% |
| 4.5 | 0.91% | 99.09% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 10.33% | 9.68 |
| 1 | 23.45% | 4.26 |
| 2 | 26.62% | 3.76 |
| 3 | 20.14% | 4.97 |
| 4 | 11.43% | 8.75 |
| 5+ | 8.03% | 12.46 |
|
オーバー 2.5 39.6%
アンダー 2.5 60.4%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
28.90%
引き分け
29.91%
アウェイ 勝利
41.19%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
39.6%
アンダー 2.5
60.4%
双方得点 (BTTS)
はい
45.62%
いいえ
54.38%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.23% 30.99 | 8.06% 12.41 | 88.72% 1.13 |
| -1.5 | 11.28% 8.86 | — | 88.72% 1.13 |
| -1.0 | 11.28% 8.86 | 18.85% 5.31 | 69.87% 1.43 |
| -0.5 | 30.13% 3.32 | — | 69.87% 1.43 |
| 0 (PK) | 30.13% 3.32 | 28.35% 3.53 | 41.53% 2.41 |
| +0.5 | 58.47% 1.71 | — | 41.53% 2.41 |
| +1.0 | 58.47% 1.71 | 23.09% 4.33 | 18.43% 5.43 |
| +1.5 | 81.57% 1.23 | — | 18.43% 5.43 |
| +2.0 | 81.57% 1.23 | 12.1% 8.27 | 6.33% 15.79 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。