1X2モデルEV
- 傾向
- サルフォード・シティ
- モデル確率
- 35.6%
- 市場確率
- 50.7%
- 差
- -15.1 pp
- リスク調整後EV (P1.5)
- -21.4%
バリューエッジなし
アクリントン・スタンリー 対 サルフォード・シティ の予測
モデル傾向はPrimaryベットではありません — 下記に一つの結論のみ。
モニター - 主推奨なし
4.0/10
判断の強さAI 確率、市場シグナル、xG データ、パフォーマンス指標を使用して予測の信頼性を測定します。スコアが高いほど、モデルの信頼性とデータのサポートが強化されていることを反映しており、ユーザーがより質の高い機会を特定するのに役立ちます。
判断の強さAI 確率、市場シグナル、xG データ、パフォーマンス指標を使用して予測の信頼性を測定します。スコアが高いほど、モデルの信頼性とデータのサポートが強化されていることを反映しており、ユーザーがより質の高い機会を特定するのに役立ちます。
理由
市場品質リスク
価格の信頼性が弱い（カバー不足、外れ値、またはブック間の一致が低い）。
その他の要因
- 校正リスク
コンセンサスEV
+24.3%
市場調整された確率を使用して計算されます。 モデルの確率は、誤検知を減らすために市場の期待に合わせて部分的に調整されています。
モデルと市場のギャップ
15.1 pp
選択した結果に対する意思決定モデルの確率と非市場市場の確率の差。
信頼性
65/100 · 適度
信頼性は、予測信号の品質を測定します。 それは以下を考慮します: • モデルの検証 • 市場の調整 • データ品質 • ブックメーカーのカバレッジ • 市場動向の一貫性 当選確率を表すものではありません。
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予測の概要
AIモデルビュー
これらの確率は、基本 xG スコアリング シミュレーション (ポアソン モデル) から生成されます。これらは、ディシジョンレイヤーのキャリブレーション前に予想される試合結果の分布を示しています。
これらの確率は、基本 xG スコアリング シミュレーション (ポアソン モデル) から生成されます。これらは、ディシジョンレイヤーのキャリブレーション前に予想される試合結果の分布を示しています。
xG ベースのスコアリング モデルからの生の試合結果の確率。
モデルと市場
意思決定モデルは追加のキャリブレーション (低スコア相関調整を含む) を適用して、意思決定エンジンが値の計算、EV 推定、およびプライマリ ベットの決定に使用する確率を生成します。
意思決定モデルは追加のキャリブレーション (低スコア相関調整を含む) を適用して、意思決定エンジンが値の計算、EV 推定、およびプライマリ ベットの決定に使用する確率を生成します。
| AIモデル | 35.6% |
| 市場（ノービグ） | 50.7% |
| 差分 | +15.1 pp |
方向はモデルの傾きに合わせます。価格設定は依然として乖離している
ベットがブロックされるのはなぜですか?
プラス要因
- ✓コンセンサス EV がプライマリ ゲートを満たす (≥ +5.0%)+24.3%
- ✓明確なモデル傾向： サルフォード・シティ
危険因子
- ✗xG の上昇 — キャリブレーションの注意校正の不確実性によりモデルの信頼性が低下
- ✗市場はアクリントン・スタンリーに対して動きました3.3 → 3.6 · ↑ +9.1%
- ✗異常値価格がプライマリから除外される+32% EV → コンセンサス +24.3%
マーケットインテリジェンス
市場ドリフト · Accrington ST · ↑ +9.1%
3.30 → 3.35 → 3.40 → 3.45 → 3.60
広がり
7/9
同方向に動いたブック
Betfair Sharp
↑ +16.1%
1xBet
↑ +13.9%
Bet365 Sharp
↑ +9.1%
William Hill
↑ +4.8%
BetVictor
↑ +3.8%
Marathonbet
↑ +2.2%
SBO Sharp
↑ +2.0%
ムーブスコア
41 (B)
ムーブ スコア (0 ～ 100) は、市場の動きの強さを評価します (スチーム (短縮) またはドリフト (延長))。 A+ · ≥75 で 3 冊以上の書籍が反応 — 複数冊の書籍に対する最も強い確信 A · 2 冊以上の書籍で ≥60 — 複数冊の強い信号 B · ≥40 — 中程度の動き。確認が不完全 C · 40 歳未満、死亡/非流動的、または不安定 - 有罪判決が限定的
フェーズ市場ドリフト
30m move+0.0%
VelocityLow
ステータスドリフト
CLV+0.00 pp
参照ブックBet365
広範な市場ドリフトは、モデルのリーンと同じ方向をサポートします。
マーケット判断（モデル vs 市場）
各カードはモデル確率とノービグ（または最良）市場価格を比較し、リスク調整後または生のEVを示します。
正のEVは価格シグナルであり、Primaryベットの指示ではありません。
各カードはモデル確率とノービグ（または最良）市場価格を比較し、リスク調整後または生のEVを示します。 正のEVは価格シグナルであり、Primaryベットの指示ではありません。
オーバー / アンダー 2.5
- 傾向
- アンダー 2.5
- モデル確率 (下)
- 51.8%
- 市場確率 (下)
- 40.4%
- 差
- +11.4 pp
- リスク調整後EV
- -3.4%
バリューエッジなし
総得点（モデル）
BTTS（なし）
- 傾向
- いいえ
- モデル確率
- 45.5%
- 市場確率
- 38.6%
- 差
- +6.9 pp
- リスク調整後EV
- -5.2%
バリューエッジなし
BTTS あり 54.5%
BTTSいいえ 45.5%
正確なスコア
- 最有力スコア
- 1-1
- モデル確率 (1-1)
- 12.6%
- 市場確率 (1-1)
- 13.3%
- 差
- -0.7 pp
- 市場オッズでのEV
- -5.5%
バリューなし
モデル上位5スコア
- 1-1 12.6%
- 0-1 9.7%
- 1-0 9.6%
- 1-2 8.2%
- 2-1 8.1%
試合フェーズ: Live · 1H
意思決定ライフサイクル
現在のステージ: キックオフを待っています
-
予測生成済み
-
市場比較済みエントリー 1.8
-
検証通過
-
クロージング記録クロージング 1.8
-
CLV評価済みCLV +0.0 pp
最終評決
モニター - 主推奨なし
AIモデルはサルフォード・シティを35.6%と見ています（市場50.7%）。
判断サマリー
- AIはサルフォード・シティをより強い側と判断（35.6%）
- 市場はその方向性に概ね同意
- 市場の品質/価格の信頼性がプライマリーには不十分
- xGの不確実性でモデル信頼度が低下
アクション
クロージング市場を監視し、CLVで最終検証してください。
OddsGPT 意思決定エンジン 2.5.0 · 教育的な枠組みのみ · 個人向けのアドバイスではありません
イングランド. EFLトロフィー 予測
