フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
48.02%
フェアオッズ
2.08
引き分け
27.26%
フェアオッズ
3.67
アウェイ 勝利
24.72%
フェアオッズ
4.05
最有力スコア
1 - 1
確率 12.22%
フェアオッズ 8.18
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.08 | — | |
| 引き分け | 3.67 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.05 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.22% | 8.18 |
| 2 | 1-0 | 11.87% | 8.43 |
| 3 | 2-1 | 9.29% | 10.76 |
| 4 | 2-0 | 9.02% | 11.09 |
| 5 | 0-1 | 8.04% | 12.43 |
| 6 | 0-0 | 7.81% | 12.81 |
| 7 | 1-2 | 6.3% | 15.88 |
| 8 | 2-2 | 4.78% | 20.9 |
| 9 | 3-1 | 4.71% | 21.24 |
| 10 | 3-0 | 4.57% | 21.88 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.81%
12.81
|
8.04%
12.43
|
4.14%
24.14
|
1.42%
70.32
|
0.37%
273.07
|
0.08%
1326.26
|
| 1 |
11.87%
8.43
|
12.22%
8.18
|
6.3%
15.88
|
2.16%
46.26
|
0.56%
179.66
|
0.11%
871.84
|
| 2 |
9.02%
11.09
|
9.29%
10.76
|
4.78%
20.9
|
1.64%
60.88
|
0.42%
236.41
|
0.09%
1148.11
|
| 3 |
4.57%
21.88
|
4.71%
21.24
|
2.42%
41.25
|
0.83%
120.15
|
0.21%
466.64
|
0.04%
2262.44
|
| 4 |
1.74%
57.58
|
1.79%
55.9
|
0.92%
108.55
|
0.32%
316.16
|
0.08%
1228.5
|
0.02%
5952.38
|
| 5 |
0.53%
189.43
|
0.54%
183.89
|
0.28%
357.14
|
0.1%
1040.58
|
0.02%
4032.26
|
0.01%
19607.84
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.54%
·
フェア:
184.03
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.13% | 21.87% |
| 1.5 | 44.88% | 55.12% |
| 2.5 | 19.62% | 80.38% |
| 3.5 | 6.82% | 93.18% |
| 4.5 | 1.95% | 98.05% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.3% | 35.7% |
| 1.5 | 27.53% | 72.47% |
| 2.5 | 8.59% | 91.41% |
| 3.5 | 2.09% | 97.91% |
| 4.5 | 0.41% | 99.59% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 7.81% | 12.81 |
| 1 | 19.91% | 5.02 |
| 2 | 25.39% | 3.94 |
| 3 | 21.58% | 4.63 |
| 4 | 13.76% | 7.27 |
| 5+ | 11.56% | 8.65 |
|
オーバー 2.5 46.89%
アンダー 2.5 53.11%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
48.02%
引き分け
27.26%
アウェイ 勝利
24.72%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
46.89%
アンダー 2.5
53.11%
双方得点 (BTTS)
はい
50.24%
いいえ
49.76%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.91% 10.09 | 14.75% 6.78 | 75.34% 1.33 |
| -1.5 | 24.66% 4.05 | — | 75.34% 1.33 |
| -1.0 | 24.66% 4.05 | 23.93% 4.18 | 51.41% 1.95 |
| -0.5 | 48.59% 2.06 | — | 51.41% 1.95 |
| 0 (PK) | 48.59% 2.06 | 25.74% 3.89 | 25.67% 3.9 |
| +0.5 | 74.33% 1.35 | — | 25.67% 3.9 |
| +1.0 | 74.33% 1.35 | 16.21% 6.17 | 9.46% 10.57 |
| +1.5 | 90.54% 1.1 | — | 9.46% 10.57 |
| +2.0 | 90.54% 1.1 | 6.77% 14.76 | 2.69% 37.22 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。