フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
37.36%
フェアオッズ
2.68
引き分け
31.07%
フェアオッズ
3.22
アウェイ 勝利
31.57%
フェアオッズ
3.17
最有力スコア
1 - 1
確率 13.44%
フェアオッズ 7.44
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.68 | — | |
| 引き分け | 3.22 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.17 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.44% | 7.44 |
| 2 | 1-0 | 13.05% | 7.67 |
| 3 | 0-1 | 12.0% | 8.33 |
| 4 | 0-0 | 11.65% | 8.58 |
| 5 | 2-1 | 7.53% | 13.29 |
| 6 | 2-0 | 7.31% | 13.69 |
| 7 | 1-2 | 6.92% | 14.45 |
| 8 | 0-2 | 6.18% | 16.18 |
| 9 | 2-2 | 3.88% | 25.8 |
| 10 | 3-1 | 2.81% | 35.59 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
11.65%
8.58
|
12.0%
8.33
|
6.18%
16.18
|
2.12%
47.14
|
0.55%
183.05
|
0.11%
888.89
|
| 1 |
13.05%
7.67
|
13.44%
7.44
|
6.92%
14.45
|
2.38%
42.09
|
0.61%
163.45
|
0.13%
793.65
|
| 2 |
7.31%
13.69
|
7.53%
13.29
|
3.88%
25.8
|
1.33%
75.15
|
0.34%
291.89
|
0.07%
1416.43
|
| 3 |
2.73%
36.66
|
2.81%
35.59
|
1.45%
69.12
|
0.5%
201.33
|
0.13%
781.86
|
0.03%
3802.28
|
| 4 |
0.76%
130.94
|
0.79%
127.13
|
0.41%
246.85
|
0.14%
718.91
|
0.04%
2793.3
|
0.01%
13513.51
|
| 5 |
0.17%
584.45
|
0.18%
567.54
|
0.09%
1102.54
|
0.03%
3205.13
|
0.01%
12500.0
|
0.0%
58823.53
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.18%
·
フェア:
570.78
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.37% | 32.63% |
| 1.5 | 30.83% | 69.17% |
| 2.5 | 10.36% | 89.64% |
| 3.5 | 2.72% | 97.28% |
| 4.5 | 0.59% | 99.41% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.3% | 35.7% |
| 1.5 | 27.53% | 72.47% |
| 2.5 | 8.59% | 91.41% |
| 3.5 | 2.09% | 97.91% |
| 4.5 | 0.41% | 99.59% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 11.65% | 8.58 |
| 1 | 25.04% | 3.99 |
| 2 | 26.92% | 3.71 |
| 3 | 19.29% | 5.18 |
| 4 | 10.37% | 9.64 |
| 5+ | 6.72% | 14.88 |
|
オーバー 2.5 36.39%
アンダー 2.5 63.61%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
37.36%
引き分け
31.07%
アウェイ 勝利
31.57%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
36.39%
アンダー 2.5
63.61%
双方得点 (BTTS)
はい
43.32%
いいえ
56.68%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.82% 20.75 | 10.55% 9.48 | 84.63% 1.18 |
| -1.5 | 15.37% 6.5 | — | 84.63% 1.18 |
| -1.0 | 15.37% 6.5 | 22.17% 4.51 | 62.46% 1.6 |
| -0.5 | 37.54% 2.66 | — | 62.46% 1.6 |
| 0 (PK) | 37.54% 2.66 | 29.5% 3.39 | 32.97% 3.03 |
| +0.5 | 67.03% 1.49 | — | 32.97% 3.03 |
| +1.0 | 67.03% 1.49 | 20.38% 4.91 | 12.58% 7.95 |
| +1.5 | 87.42% 1.14 | — | 12.58% 7.95 |
| +2.0 | 87.42% 1.14 | 8.93% 11.2 | 3.66% 27.35 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。