フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
30.74%
フェアオッズ
3.25
引き分け
32.98%
フェアオッズ
3.03
アウェイ 勝利
36.29%
フェアオッズ
2.76
最有力スコア
0 - 1
確率 14.51%
フェアオッズ 6.89
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.25 | — | |
| 引き分け | 3.03 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.76 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 14.51% | 6.89 |
| 2 | 0-0 | 14.37% | 6.96 |
| 3 | 1-1 | 13.5% | 7.41 |
| 4 | 1-0 | 13.36% | 7.48 |
| 5 | 0-2 | 7.33% | 13.64 |
| 6 | 1-2 | 6.82% | 14.67 |
| 7 | 2-1 | 6.28% | 15.93 |
| 8 | 2-0 | 6.21% | 16.09 |
| 9 | 2-2 | 3.17% | 31.55 |
| 10 | 0-3 | 2.47% | 40.53 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
14.37%
6.96
|
14.51%
6.89
|
7.33%
13.64
|
2.47%
40.53
|
0.62%
160.49
|
0.13%
794.28
|
| 1 |
13.36%
7.48
|
13.5%
7.41
|
6.82%
14.67
|
2.29%
43.57
|
0.58%
172.56
|
0.12%
853.97
|
| 2 |
6.21%
16.09
|
6.28%
15.93
|
3.17%
31.55
|
1.07%
93.71
|
0.27%
371.06
|
0.05%
1838.24
|
| 3 |
1.93%
51.91
|
1.95%
51.39
|
0.98%
101.77
|
0.33%
302.3
|
0.08%
1197.6
|
0.02%
5917.16
|
| 4 |
0.45%
223.26
|
0.45%
221.04
|
0.23%
437.64
|
0.08%
1300.39
|
0.02%
5154.64
|
0.0%
25641.03
|
| 5 |
0.08%
1200.48
|
0.08%
1189.06
|
0.04%
2352.94
|
0.01%
6993.01
|
0.0%
27777.78
|
0.0%
142857.14
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.1%
·
フェア:
968.05
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 60.54% | 39.46% |
| 1.5 | 23.85% | 76.15% |
| 2.5 | 6.79% | 93.21% |
| 3.5 | 1.5% | 98.5% |
| 4.5 | 0.27% | 99.73% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.58% | 36.42% |
| 1.5 | 26.79% | 73.21% |
| 2.5 | 8.21% | 91.79% |
| 3.5 | 1.96% | 98.04% |
| 4.5 | 0.38% | 99.62% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 14.37% | 6.96 |
| 1 | 27.88% | 3.59 |
| 2 | 27.04% | 3.70 |
| 3 | 17.49% | 5.72 |
| 4 | 8.48% | 11.79 |
| 5+ | 4.74% | 21.10 |
|
オーバー 2.5 30.71%
アンダー 2.5 69.29%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
30.74%
引き分け
32.98%
アウェイ 勝利
36.29%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
30.71%
アンダー 2.5
69.29%
双方得点 (BTTS)
はい
38.49%
いいえ
61.51%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.08% 32.5 | 8.4% 11.9 | 88.52% 1.13 |
| -1.5 | 11.48% 8.71 | — | 88.52% 1.13 |
| -1.0 | 11.48% 8.71 | 20.7% 4.83 | 67.82% 1.47 |
| -0.5 | 32.18% 3.11 | — | 67.82% 1.47 |
| 0 (PK) | 32.18% 3.11 | 31.39% 3.19 | 36.43% 2.75 |
| +0.5 | 63.57% 1.57 | — | 36.43% 2.75 |
| +1.0 | 63.57% 1.57 | 22.49% 4.45 | 13.94% 7.17 |
| +1.5 | 86.06% 1.16 | — | 13.94% 7.17 |
| +2.0 | 86.06% 1.16 | 9.91% 10.09 | 4.03% 24.82 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。