フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
44.56%
フェアオッズ
2.24
引き分け
29.06%
フェアオッズ
3.44
アウェイ 勝利
26.38%
フェアオッズ
3.79
最有力スコア
1 - 0
確率 13.0%
フェアオッズ 7.69
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.24 | — | |
| 引き分け | 3.44 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.79 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.0% | 7.69 |
| 2 | 1-1 | 12.87% | 7.77 |
| 3 | 0-0 | 9.63% | 10.38 |
| 4 | 0-1 | 9.54% | 10.49 |
| 5 | 2-0 | 8.78% | 11.39 |
| 6 | 2-1 | 8.69% | 11.51 |
| 7 | 1-2 | 6.37% | 15.69 |
| 8 | 0-2 | 4.72% | 21.18 |
| 9 | 2-2 | 4.3% | 23.25 |
| 10 | 3-0 | 3.95% | 25.32 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.63%
10.38
|
9.54%
10.49
|
4.72%
21.18
|
1.56%
64.19
|
0.39%
259.4
|
0.08%
1310.62
|
| 1 |
13.0%
7.69
|
12.87%
7.77
|
6.37%
15.69
|
2.1%
47.55
|
0.52%
192.12
|
0.1%
969.93
|
| 2 |
8.78%
11.39
|
8.69%
11.51
|
4.3%
23.25
|
1.42%
70.45
|
0.35%
284.66
|
0.07%
1436.78
|
| 3 |
3.95%
25.32
|
3.91%
25.57
|
1.94%
51.66
|
0.64%
156.54
|
0.16%
632.51
|
0.03%
3194.89
|
| 4 |
1.33%
75.01
|
1.32%
75.77
|
0.65%
153.07
|
0.22%
463.82
|
0.05%
1872.66
|
0.01%
9433.96
|
| 5 |
0.36%
277.85
|
0.36%
280.66
|
0.18%
566.89
|
0.06%
1718.21
|
0.01%
6944.44
|
0.0%
34482.76
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.32%
·
フェア:
307.98
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.08% | 25.92% |
| 1.5 | 39.08% | 60.92% |
| 2.5 | 15.46% | 84.54% |
| 3.5 | 4.82% | 95.18% |
| 4.5 | 1.24% | 98.76% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.84% | 37.16% |
| 1.5 | 26.06% | 73.94% |
| 2.5 | 7.85% | 92.15% |
| 3.5 | 1.84% | 98.16% |
| 4.5 | 0.35% | 99.65% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 9.63% | 10.38 |
| 1 | 22.54% | 4.44 |
| 2 | 26.37% | 3.79 |
| 3 | 20.57% | 4.86 |
| 4 | 12.03% | 8.31 |
| 5+ | 8.85% | 11.30 |
|
オーバー 2.5 41.45%
アンダー 2.5 58.55%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
44.56%
引き分け
29.06%
アウェイ 勝利
26.38%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
41.45%
アンダー 2.5
58.55%
双方得点 (BTTS)
はい
46.55%
いいえ
53.45%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.76% 12.89 | 13.4% 7.46 | 78.84% 1.27 |
| -1.5 | 21.16% 4.73 | — | 78.84% 1.27 |
| -1.0 | 21.16% 4.73 | 23.86% 4.19 | 54.98% 1.82 |
| -0.5 | 45.02% 2.22 | — | 54.98% 1.82 |
| 0 (PK) | 45.02% 2.22 | 27.5% 3.64 | 27.47% 3.64 |
| +0.5 | 72.53% 1.38 | — | 27.47% 3.64 |
| +1.0 | 72.53% 1.38 | 17.5% 5.71 | 9.97% 10.03 |
| +1.5 | 90.03% 1.11 | — | 9.97% 10.03 |
| +2.0 | 90.03% 1.11 | 7.21% 13.87 | 2.77% 36.14 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。