フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
37.2%
フェアオッズ
2.69
引き分け
32.01%
フェアオッズ
3.12
アウェイ 勝利
30.78%
フェアオッズ
3.25
最有力スコア
1 - 0
確率 13.91%
フェアオッズ 7.19
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.69 | — | |
| 引き分け | 3.12 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.25 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.91% | 7.19 |
| 2 | 1-1 | 13.5% | 7.41 |
| 3 | 0-0 | 13.0% | 7.69 |
| 4 | 0-1 | 12.61% | 7.93 |
| 5 | 2-0 | 7.44% | 13.43 |
| 6 | 2-1 | 7.22% | 13.85 |
| 7 | 1-2 | 6.55% | 15.28 |
| 8 | 0-2 | 6.12% | 16.35 |
| 9 | 2-2 | 3.5% | 28.56 |
| 10 | 3-0 | 2.65% | 37.67 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
13.0%
7.69
|
12.61%
7.93
|
6.12%
16.35
|
1.98%
50.56
|
0.48%
208.51
|
0.09%
1074.11
|
| 1 |
13.91%
7.19
|
13.5%
7.41
|
6.55%
15.28
|
2.12%
47.25
|
0.51%
194.86
|
0.1%
1004.02
|
| 2 |
7.44%
13.43
|
7.22%
13.85
|
3.5%
28.56
|
1.13%
88.32
|
0.27%
364.17
|
0.05%
1876.17
|
| 3 |
2.65%
37.67
|
2.58%
38.83
|
1.25%
80.06
|
0.4%
247.65
|
0.1%
1021.45
|
0.02%
5263.16
|
| 4 |
0.71%
140.81
|
0.69%
145.16
|
0.33%
299.31
|
0.11%
925.93
|
0.03%
3816.79
|
0.01%
19607.84
|
| 5 |
0.15%
657.89
|
0.15%
678.43
|
0.07%
1398.6
|
0.02%
4329.0
|
0.01%
17857.14
|
0.0%
90909.09
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.13%
·
フェア:
742.39
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.09% | 37.91% |
| 1.5 | 25.32% | 74.68% |
| 2.5 | 7.49% | 92.51% |
| 3.5 | 1.72% | 98.28% |
| 4.5 | 0.32% | 99.68% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 13.00% | 7.69 |
| 1 | 26.53% | 3.77 |
| 2 | 27.06% | 3.70 |
| 3 | 18.40% | 5.44 |
| 4 | 9.38% | 10.66 |
| 5+ | 5.63% | 17.75 |
|
オーバー 2.5 33.41%
アンダー 2.5 66.59%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
37.20%
引き分け
32.01%
アウェイ 勝利
30.78%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
33.41%
アンダー 2.5
66.59%
双方得点 (BTTS)
はい
40.79%
いいえ
59.21%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.51% 22.18 | 10.38% 9.64 | 85.12% 1.17 |
| -1.5 | 14.88% 6.72 | — | 85.12% 1.17 |
| -1.0 | 14.88% 6.72 | 22.5% 4.45 | 62.62% 1.6 |
| -0.5 | 37.38% 2.68 | — | 62.62% 1.6 |
| 0 (PK) | 37.38% 2.68 | 30.43% 3.29 | 32.19% 3.11 |
| +0.5 | 67.81% 1.47 | — | 32.19% 3.11 |
| +1.0 | 67.81% 1.47 | 20.39% 4.9 | 11.79% 8.48 |
| +1.5 | 88.21% 1.13 | — | 11.79% 8.48 |
| +2.0 | 88.21% 1.13 | 8.53% 11.73 | 3.27% 30.62 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。