フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
41.37%
フェアオッズ
2.42
引き分け
30.8%
フェアオッズ
3.25
アウェイ 勝利
27.83%
フェアオッズ
3.59
最有力スコア
1 - 0
確率 13.98%
フェアオッズ 7.15
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.42 | — | |
| 引き分け | 3.25 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.59 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.98% | 7.15 |
| 2 | 1-1 | 13.28% | 7.53 |
| 3 | 0-0 | 11.65% | 8.58 |
| 4 | 0-1 | 11.07% | 9.04 |
| 5 | 2-0 | 8.39% | 11.92 |
| 6 | 2-1 | 7.97% | 12.55 |
| 7 | 1-2 | 6.31% | 15.85 |
| 8 | 0-2 | 5.26% | 19.02 |
| 9 | 2-2 | 3.78% | 26.42 |
| 10 | 3-0 | 3.35% | 29.81 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
11.65%
8.58
|
11.07%
9.04
|
5.26%
19.02
|
1.66%
60.08
|
0.4%
252.97
|
0.08%
1331.56
|
| 1 |
13.98%
7.15
|
13.28%
7.53
|
6.31%
15.85
|
2.0%
50.07
|
0.47%
210.79
|
0.09%
1109.88
|
| 2 |
8.39%
11.92
|
7.97%
12.55
|
3.78%
26.42
|
1.2%
83.44
|
0.28%
351.37
|
0.05%
1848.43
|
| 3 |
3.35%
29.81
|
3.19%
31.38
|
1.51%
66.06
|
0.48%
208.59
|
0.11%
877.96
|
0.02%
4629.63
|
| 4 |
1.01%
99.36
|
0.96%
104.59
|
0.45%
220.22
|
0.14%
695.41
|
0.03%
2923.98
|
0.01%
15384.62
|
| 5 |
0.24%
414.08
|
0.23%
435.73
|
0.11%
917.43
|
0.03%
2898.55
|
0.01%
12195.12
|
0.0%
62500.0
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.2%
·
フェア:
510.99
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.88% | 30.12% |
| 1.5 | 33.74% | 66.26% |
| 2.5 | 12.05% | 87.95% |
| 3.5 | 3.38% | 96.62% |
| 4.5 | 0.77% | 99.23% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.33% | 38.67% |
| 1.5 | 24.59% | 75.41% |
| 2.5 | 7.13% | 92.87% |
| 3.5 | 1.61% | 98.39% |
| 4.5 | 0.29% | 99.71% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 11.65% | 8.58 |
| 1 | 25.04% | 3.99 |
| 2 | 26.92% | 3.71 |
| 3 | 19.29% | 5.18 |
| 4 | 10.37% | 9.64 |
| 5+ | 6.72% | 14.88 |
|
オーバー 2.5 36.39%
アンダー 2.5 63.61%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
41.37%
引き分け
30.80%
アウェイ 勝利
27.83%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
36.39%
アンダー 2.5
63.61%
双方得点 (BTTS)
はい
42.85%
いいえ
57.15%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.05% 16.54 | 12.06% 8.29 | 81.89% 1.22 |
| -1.5 | 18.11% 5.52 | — | 81.89% 1.22 |
| -1.0 | 18.11% 5.52 | 23.61% 4.24 | 58.28% 1.72 |
| -0.5 | 41.72% 2.4 | — | 58.28% 1.72 |
| 0 (PK) | 41.72% 2.4 | 29.23% 3.42 | 29.05% 3.44 |
| +0.5 | 70.95% 1.41 | — | 29.05% 3.44 |
| +1.0 | 70.95% 1.41 | 18.69% 5.35 | 10.36% 9.65 |
| +1.5 | 89.64% 1.12 | — | 10.36% 9.65 |
| +2.0 | 89.64% 1.12 | 7.56% 13.23 | 2.8% 35.74 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。