フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
43.59%
フェアオッズ
2.29
引き分け
30.78%
フェアオッズ
3.25
アウェイ 勝利
25.63%
フェアオッズ
3.9
最有力スコア
1 - 0
確率 14.76%
フェアオッズ 6.77
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.29 | — | |
| 引き分け | 3.25 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.9 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 14.76% | 6.77 |
| 2 | 1-1 | 13.14% | 7.61 |
| 3 | 0-0 | 12.0% | 8.33 |
| 4 | 0-1 | 10.68% | 9.36 |
| 5 | 2-0 | 9.08% | 11.01 |
| 6 | 2-1 | 8.08% | 12.37 |
| 7 | 1-2 | 5.85% | 17.1 |
| 8 | 0-2 | 4.75% | 21.04 |
| 9 | 3-0 | 3.72% | 26.86 |
| 10 | 2-2 | 3.6% | 27.81 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
12.0%
8.33
|
10.68%
9.36
|
4.75%
21.04
|
1.41%
70.91
|
0.31%
318.67
|
0.06%
1788.91
|
| 1 |
14.76%
6.77
|
13.14%
7.61
|
5.85%
17.1
|
1.73%
57.65
|
0.39%
259.07
|
0.07%
1455.6
|
| 2 |
9.08%
11.01
|
8.08%
12.37
|
3.6%
27.81
|
1.07%
93.74
|
0.24%
421.23
|
0.04%
2364.07
|
| 3 |
3.72%
26.86
|
3.31%
30.18
|
1.47%
67.82
|
0.44%
228.62
|
0.1%
1027.75
|
0.02%
5780.35
|
| 4 |
1.14%
87.36
|
1.02%
98.15
|
0.45%
220.56
|
0.13%
743.49
|
0.03%
3344.48
|
0.01%
18867.92
|
| 5 |
0.28%
355.11
|
0.25%
399.04
|
0.11%
896.86
|
0.03%
3021.15
|
0.01%
13513.51
|
0.0%
76923.08
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.2%
·
フェア:
495.29
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.77% | 29.23% |
| 1.5 | 34.82% | 65.18% |
| 2.5 | 12.71% | 87.29% |
| 3.5 | 3.64% | 96.36% |
| 4.5 | 0.86% | 99.14% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 58.93% | 41.07% |
| 1.5 | 22.39% | 77.61% |
| 2.5 | 6.12% | 93.88% |
| 3.5 | 1.3% | 98.7% |
| 4.5 | 0.22% | 99.78% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 12.00% | 8.33 |
| 1 | 25.45% | 3.93 |
| 2 | 26.97% | 3.71 |
| 3 | 19.06% | 5.25 |
| 4 | 10.10% | 9.90 |
| 5+ | 6.41% | 15.59 |
|
オーバー 2.5 35.58%
アンダー 2.5 64.42%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
43.59%
引き分け
30.78%
アウェイ 勝利
25.63%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
35.58%
アンダー 2.5
64.42%
双方得点 (BTTS)
はい
41.71%
いいえ
58.29%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.7% 14.93 | 12.88% 7.76 | 80.42% 1.24 |
| -1.5 | 19.58% 5.11 | — | 80.42% 1.24 |
| -1.0 | 19.58% 5.11 | 24.46% 4.09 | 55.96% 1.79 |
| -0.5 | 44.04% 2.27 | — | 55.96% 1.79 |
| 0 (PK) | 44.04% 2.27 | 29.21% 3.42 | 26.75% 3.74 |
| +0.5 | 73.25% 1.37 | — | 26.75% 3.74 |
| +1.0 | 73.25% 1.37 | 17.7% 5.65 | 9.05% 11.05 |
| +1.5 | 90.95% 1.1 | — | 9.05% 11.05 |
| +2.0 | 90.95% 1.1 | 6.74% 14.83 | 2.31% 43.32 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
