Calculadora Poisson de Fútbol
Motor de probabilidad de partido y cuotas justas basado en xG
INTRODUCIR GOLES ESPERADOS (XG)
Opciones avanzadas
El modelo usa un Poisson mejorado para fútbol: algo más de probabilidad de empate y del favorito.
RESUMEN DE PREDICCIÓN
Local Victoria
33.84%
Cuota justa
2.96
Empate
23.39%
Cuota justa
4.27
Visitante Victoria
42.77%
Cuota justa
2.34
Marcador más probable
1 - 1
Probabilidad 8.98%
Cuota justa 11.13
Prob. de partido y cuotas
COMPARACIÓN DE CUOTAS JUSTAS
| Mercado | Cuota de mercado | Cuota justa ? Precio justo calculado por el modelo según la probabilidad. | Edge ? Diferencia entre la cuota de la casa y la cuota justa del modelo. Un edge positivo indica value potencial. |
|---|---|---|---|
| Local Victoria | 2.96 | — | |
| Empate | 4.27 | — | |
| Visitante Victoria | 2.34 | — |
Encontrar oportunidades de value
Compara las cuotas justas del modelo con las casas para detectar apuestas de EV positivo.
Ver value bets →
Probabilidad de resultado exacto y cuota justa
| # | Resultado exacto | Prob. | Cuota |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 8.98% | 11.13 |
| 2 | 1-2 | 8.44% | 11.84 |
| 3 | 2-1 | 7.54% | 13.25 |
| 4 | 2-2 | 7.09% | 14.1 |
| 5 | 0-1 | 5.35% | 18.7 |
| 6 | 1-3 | 5.29% | 18.9 |
| 7 | 0-2 | 5.03% | 19.9 |
| 8 | 1-0 | 4.78% | 20.93 |
| 9 | 2-3 | 4.44% | 22.5 |
| 10 | 3-1 | 4.23% | 23.67 |
MATRIZ DE MARCADORES
Goles local ↓ · Goles visita →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.84%
35.16
|
5.35%
18.7
|
5.03%
19.9
|
3.15%
31.75
|
1.48%
67.56
|
0.56%
179.66
|
| 1 |
4.78%
20.93
|
8.98%
11.13
|
8.44%
11.84
|
5.29%
18.9
|
2.49%
40.21
|
0.94%
106.95
|
| 2 |
4.01%
24.92
|
7.54%
13.25
|
7.09%
14.1
|
4.44%
22.5
|
2.09%
47.87
|
0.79%
127.32
|
| 3 |
2.25%
44.49
|
4.23%
23.67
|
3.97%
25.18
|
2.49%
40.18
|
1.17%
85.48
|
0.44%
227.38
|
| 4 |
0.94%
105.94
|
1.77%
56.35
|
1.67%
59.95
|
1.05%
95.66
|
0.49%
203.54
|
0.18%
541.42
|
| 5 |
0.32%
315.26
|
0.6%
167.7
|
0.56%
178.41
|
0.35%
284.74
|
0.17%
605.69
|
0.06%
1610.31
|
Cualquier otro resultado (6+ goles en un lado)
2.01%
·
Justa:
49.78
TOTAL DE GOLES POR EQUIPO
Equipo local
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.36% | 18.64% |
| 1.5 | 50.05% | 49.95% |
| 2.5 | 23.75% | 76.25% |
| 3.5 | 9.02% | 90.98% |
| 4.5 | 2.84% | 97.16% |
Equipo visitante
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.74% | 15.26% |
| 1.5 | 56.05% | 43.95% |
| 2.5 | 29.09% | 70.91% |
| 3.5 | 12.19% | 87.81% |
| 4.5 | 4.25% | 95.75% |
TOTAL DE GOLES DEL PARTIDO
| Goles | Prob. | Cuota |
|---|---|---|
| 0 | 2.84% | 35.16 |
| 1 | 10.12% | 9.88 |
| 2 | 18.02% | 5.55 |
| 3 | 21.39% | 4.68 |
| 4 | 19.03% | 5.25 |
| 5+ | 28.59% | 3.50 |
|
Más (O) 2.5 69.01%
Menos (U) 2.5 30.99%
|
||
PROBABILIDADES DE MERCADOS CLAVE
1X2
Local Victoria
33.84%
Empate
23.39%
Visitante Victoria
42.77%
Más / Menos 2.5
Más (O) 2.5
69.01%
Menos (U) 2.5
30.99%
Ambos marcan (BTTS)
Sí
68.95%
No
31.05%
Probabilidad de hándicap asiático
?
Las probabilidades se calculan con el modelo de marcador Poisson.
El push aplica solo a líneas enteras de hándicap asiático.
Hándicap local
| Línea | Lado local | Push | Lado visitante |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.12% 14.05 | 10.31% 9.7 | 82.57% 1.21 |
| -1.5 | 17.43% 5.74 | — | 82.57% 1.21 |
| -1.0 | 17.43% 5.74 | 17.52% 5.71 | 65.05% 1.54 |
| -0.5 | 34.95% 2.86 | — | 65.05% 1.54 |
| 0 (PK) | 34.95% 2.86 | 21.97% 4.55 | 43.08% 2.32 |
| +0.5 | 56.92% 1.76 | — | 43.08% 2.32 |
| +1.0 | 56.92% 1.76 | 19.61% 5.1 | 23.47% 4.26 |
| +1.5 | 76.53% 1.31 | — | 23.47% 4.26 |
| +2.0 | 76.53% 1.31 | 12.91% 7.75 | 10.56% 9.47 |
CÓMO FUNCIONA EL MODELO
Distribución de Poisson
Entrada xG
Ajustes
Salida de probabilidades
Límites del modelo de Poisson
Útil, pero con límites:
- Supone goles independientes (a veces inexacto)
- No modela de forma directa rojas o cambios de contexto (estado) del juego
- Menor puntería con xG muy bajas o altas (condiciones límite)
COMPARTIR ESTA HERRAMIENTA
Cómo usar la calculadora Poisson
- Introduce el xG del local
- Introduce el xG del visitante
- Pulsa « Calcular » o deja el autorelleno
- Revise probabilidades/cuotas justas de resultado exacto y de mercado
Para analistas, apostadores o fans de datos fútbol.
Por qué el Poisson encaja con el xG
El xG refleja calidad de ocasión, no solo el marcador de ayer
Incluye ventajas como:
- Menos ruido por varianza de definición
- Alinea la predicción con el rendimiento subyacente
- Cuotas teóricas a partir de las probabilidades
- Detectar value entre modelo y cuota real
Por eso el Poisson es base habitual en IAs fútbol
Preguntas frecuentes (FAQ)
Con xG estima probabilidades de goles/resultado y lee el partido/mercados.
Efectivo para goles, mejor aún con xG + contexto (forma, rival)
Sí: proba. “justas” y comparar con casas, orientado a value
xG prepartido: fuerza, racha, rival
Sí. Con vuestros xG, la malla (score) da la prob. de cada marcador; el mismo motor alimenta 1X2 y ambos goles (BTTS).
Prob. de que anoten ambos. Sí/No del mismo xG–Poisson que el grid de goles, consistente con xG, marcador y BTTS
