Calculadora Poisson de Fútbol
Motor de probabilidad de partido y cuotas justas basado en xG
INTRODUCIR GOLES ESPERADOS (XG)
Opciones avanzadas
El modelo usa un Poisson mejorado para fútbol: algo más de probabilidad de empate y del favorito.
RESUMEN DE PREDICCIÓN
Local Victoria
27.37%
Cuota justa
3.65
Empate
24.12%
Cuota justa
4.15
Visitante Victoria
48.51%
Cuota justa
2.06
Marcador más probable
1 - 1
Probabilidad 10.15%
Cuota justa 9.85
Prob. de partido y cuotas
COMPARACIÓN DE CUOTAS JUSTAS
| Mercado | Cuota de mercado | Cuota justa ? Precio justo calculado por el modelo según la probabilidad. | Edge ? Diferencia entre la cuota de la casa y la cuota justa del modelo. Un edge positivo indica value potencial. |
|---|---|---|---|
| Local Victoria | 3.65 | — | |
| Empate | 4.15 | — | |
| Visitante Victoria | 2.06 | — |
Encontrar oportunidades de value
Compara las cuotas justas del modelo con las casas para detectar apuestas de EV positivo.
Ver value bets →
Probabilidad de resultado exacto y cuota justa
| # | Resultado exacto | Prob. | Cuota |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.15% | 9.85 |
| 2 | 1-2 | 9.39% | 10.65 |
| 3 | 0-1 | 7.47% | 13.39 |
| 4 | 0-2 | 6.91% | 14.48 |
| 5 | 2-1 | 6.9% | 14.48 |
| 6 | 2-2 | 6.39% | 15.66 |
| 7 | 1-3 | 5.79% | 17.27 |
| 8 | 1-0 | 5.49% | 18.22 |
| 9 | 0-3 | 4.26% | 23.48 |
| 10 | 0-0 | 4.04% | 24.78 |
MATRIZ DE MARCADORES
Goles local ↓ · Goles visita →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.04%
24.78
|
7.47%
13.39
|
6.91%
14.48
|
4.26%
23.48
|
1.97%
50.77
|
0.73%
137.21
|
| 1 |
5.49%
18.22
|
10.15%
9.85
|
9.39%
10.65
|
5.79%
17.27
|
2.68%
37.33
|
0.99%
100.9
|
| 2 |
3.73%
26.79
|
6.9%
14.48
|
6.39%
15.66
|
3.94%
25.39
|
1.82%
54.9
|
0.67%
148.37
|
| 3 |
1.69%
59.11
|
3.13%
31.95
|
2.9%
34.54
|
1.79%
56.01
|
0.83%
121.09
|
0.31%
327.33
|
| 4 |
0.58%
173.82
|
1.06%
93.97
|
0.98%
101.58
|
0.61%
164.72
|
0.28%
356.13
|
0.1%
962.46
|
| 5 |
0.16%
638.98
|
0.29%
345.42
|
0.27%
373.41
|
0.17%
605.69
|
0.08%
1308.9
|
0.03%
3533.57
|
Cualquier otro resultado (6+ goles en un lado)
1.45%
·
Justa:
69.06
TOTAL DE GOLES POR EQUIPO
Equipo local
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.33% | 25.67% |
| 1.5 | 39.43% | 60.57% |
| 2.5 | 15.69% | 84.31% |
| 3.5 | 4.93% | 95.07% |
| 4.5 | 1.27% | 98.73% |
Equipo visitante
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.28% | 15.72% |
| 1.5 | 55.19% | 44.81% |
| 2.5 | 28.28% | 71.72% |
| 3.5 | 11.69% | 88.31% |
| 4.5 | 4.01% | 95.99% |
TOTAL DE GOLES DEL PARTIDO
| Goles | Prob. | Cuota |
|---|---|---|
| 0 | 4.04% | 24.78 |
| 1 | 12.95% | 7.72 |
| 2 | 20.79% | 4.81 |
| 3 | 22.25% | 4.49 |
| 4 | 17.85% | 5.60 |
| 5+ | 22.12% | 4.52 |
|
Más (O) 2.5 62.22%
Menos (U) 2.5 37.78%
|
||
PROBABILIDADES DE MERCADOS CLAVE
1X2
Local Victoria
27.37%
Empate
24.12%
Visitante Victoria
48.51%
Más / Menos 2.5
Más (O) 2.5
62.22%
Menos (U) 2.5
37.78%
Ambos marcan (BTTS)
Sí
62.65%
No
37.35%
Probabilidad de hándicap asiático
?
Las probabilidades se calculan con el modelo de marcador Poisson.
El push aplica solo a líneas enteras de hándicap asiático.
Hándicap local
| Línea | Lado local | Push | Lado visitante |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.29% 23.28 | 8.03% 12.45 | 87.67% 1.14 |
| -1.5 | 12.33% 8.11 | — | 87.67% 1.14 |
| -1.0 | 12.33% 8.11 | 15.98% 6.26 | 71.7% 1.39 |
| -0.5 | 28.3% 3.53 | — | 71.7% 1.39 |
| 0 (PK) | 28.3% 3.53 | 22.67% 4.41 | 49.02% 2.04 |
| +0.5 | 50.98% 1.96 | — | 49.02% 2.04 |
| +1.0 | 50.98% 1.96 | 21.74% 4.6 | 27.29% 3.66 |
| +1.5 | 72.71% 1.38 | — | 27.29% 3.66 |
| +2.0 | 72.71% 1.38 | 14.86% 6.73 | 12.43% 8.05 |
CÓMO FUNCIONA EL MODELO
Distribución de Poisson
Entrada xG
Ajustes
Salida de probabilidades
Límites del modelo de Poisson
Útil, pero con límites:
- Supone goles independientes (a veces inexacto)
- No modela de forma directa rojas o cambios de contexto (estado) del juego
- Menor puntería con xG muy bajas o altas (condiciones límite)
COMPARTIR ESTA HERRAMIENTA
Cómo usar la calculadora Poisson
- Introduce el xG del local
- Introduce el xG del visitante
- Pulsa « Calcular » o deja el autorelleno
- Revise probabilidades/cuotas justas de resultado exacto y de mercado
Para analistas, apostadores o fans de datos fútbol.
Por qué el Poisson encaja con el xG
El xG refleja calidad de ocasión, no solo el marcador de ayer
Incluye ventajas como:
- Menos ruido por varianza de definición
- Alinea la predicción con el rendimiento subyacente
- Cuotas teóricas a partir de las probabilidades
- Detectar value entre modelo y cuota real
Por eso el Poisson es base habitual en IAs fútbol
Preguntas frecuentes (FAQ)
Con xG estima probabilidades de goles/resultado y lee el partido/mercados.
Efectivo para goles, mejor aún con xG + contexto (forma, rival)
Sí: proba. “justas” y comparar con casas, orientado a value
xG prepartido: fuerza, racha, rival
Sí. Con vuestros xG, la malla (score) da la prob. de cada marcador; el mismo motor alimenta 1X2 y ambos goles (BTTS).
Prob. de que anoten ambos. Sí/No del mismo xG–Poisson que el grid de goles, consistente con xG, marcador y BTTS
