Calculadora Poisson de Fútbol
Motor de probabilidad de partido y cuotas justas basado en xG
INTRODUCIR GOLES ESPERADOS (XG)
Opciones avanzadas
El modelo usa un Poisson mejorado para fútbol: algo más de probabilidad de empate y del favorito.
RESUMEN DE PREDICCIÓN
Local Victoria
24.87%
Cuota justa
4.02
Empate
24.51%
Cuota justa
4.08
Visitante Victoria
50.62%
Cuota justa
1.98
Marcador más probable
1 - 1
Probabilidad 10.67%
Cuota justa 9.37
Prob. de partido y cuotas
COMPARACIÓN DE CUOTAS JUSTAS
| Mercado | Cuota de mercado | Cuota justa ? Precio justo calculado por el modelo según la probabilidad. | Edge ? Diferencia entre la cuota de la casa y la cuota justa del modelo. Un edge positivo indica value potencial. |
|---|---|---|---|
| Local Victoria | 4.02 | — | |
| Empate | 4.08 | — | |
| Visitante Victoria | 1.98 | — |
Encontrar oportunidades de value
Compara las cuotas justas del modelo con las casas para detectar apuestas de EV positivo.
Ver value bets →
Probabilidad de resultado exacto y cuota justa
| # | Resultado exacto | Prob. | Cuota |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.67% | 9.37 |
| 2 | 1-2 | 9.66% | 10.36 |
| 3 | 0-1 | 8.75% | 11.43 |
| 4 | 0-2 | 7.91% | 12.64 |
| 5 | 2-1 | 6.51% | 15.37 |
| 6 | 1-0 | 5.89% | 16.96 |
| 7 | 2-2 | 5.89% | 16.98 |
| 8 | 1-3 | 5.83% | 17.17 |
| 9 | 0-0 | 4.83% | 20.7 |
| 10 | 0-3 | 4.78% | 20.94 |
MATRIZ DE MARCADORES
Goles local ↓ · Goles visita →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.83%
20.7
|
8.75%
11.43
|
7.91%
12.64
|
4.78%
20.94
|
2.16%
46.28
|
0.78%
127.84
|
| 1 |
5.89%
16.96
|
10.67%
9.37
|
9.66%
10.36
|
5.83%
17.17
|
2.64%
37.94
|
0.95%
104.8
|
| 2 |
3.6%
27.81
|
6.51%
15.37
|
5.89%
16.98
|
3.55%
28.14
|
1.61%
62.19
|
0.58%
171.79
|
| 3 |
1.46%
68.39
|
2.65%
37.78
|
2.4%
41.75
|
1.45%
69.2
|
0.65%
152.93
|
0.24%
422.48
|
| 4 |
0.45%
224.22
|
0.81%
123.89
|
0.73%
136.89
|
0.44%
226.86
|
0.2%
501.5
|
0.07%
1385.04
|
| 5 |
0.11%
919.12
|
0.2%
507.61
|
0.18%
560.85
|
0.11%
930.23
|
0.05%
2053.39
|
0.02%
5681.82
|
Cualquier otro resultado (6+ goles en un lado)
1.23%
·
Justa:
81.63
TOTAL DE GOLES POR EQUIPO
Equipo local
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.48% | 29.52% |
| 1.5 | 34.46% | 65.54% |
| 2.5 | 12.49% | 87.51% |
| 3.5 | 3.55% | 96.45% |
| 4.5 | 0.83% | 99.17% |
Equipo visitante
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.63% | 16.37% |
| 1.5 | 54.01% | 45.99% |
| 2.5 | 27.21% | 72.79% |
| 3.5 | 11.03% | 88.97% |
| 4.5 | 3.71% | 96.29% |
TOTAL DE GOLES DEL PARTIDO
| Goles | Prob. | Cuota |
|---|---|---|
| 0 | 4.83% | 20.70 |
| 1 | 14.64% | 6.83 |
| 2 | 22.18% | 4.51 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.97% | 5.89 |
| 5+ | 18.98% | 5.27 |
|
Más (O) 2.5 58.35%
Menos (U) 2.5 41.65%
|
||
PROBABILIDADES DE MERCADOS CLAVE
1X2
Local Victoria
24.87%
Empate
24.51%
Visitante Victoria
50.62%
Más / Menos 2.5
Más (O) 2.5
58.35%
Menos (U) 2.5
41.65%
Ambos marcan (BTTS)
Sí
58.94%
No
41.06%
Probabilidad de hándicap asiático
?
Las probabilidades se calculan con el modelo de marcador Poisson.
El push aplica solo a líneas enteras de hándicap asiático.
Hándicap local
| Línea | Lado local | Push | Lado visitante |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.35% 29.88 | 7.09% 14.1 | 89.56% 1.12 |
| -1.5 | 10.44% 9.58 | — | 89.56% 1.12 |
| -1.0 | 10.44% 9.58 | 15.29% 6.54 | 74.27% 1.35 |
| -0.5 | 25.73% 3.89 | — | 74.27% 1.35 |
| 0 (PK) | 25.73% 3.89 | 23.05% 4.34 | 51.22% 1.95 |
| +0.5 | 48.78% 2.05 | — | 51.22% 1.95 |
| +1.0 | 48.78% 2.05 | 22.69% 4.41 | 28.53% 3.5 |
| +1.5 | 71.47% 1.4 | — | 28.53% 3.5 |
| +2.0 | 71.47% 1.4 | 15.61% 6.41 | 12.92% 7.74 |
CÓMO FUNCIONA EL MODELO
Distribución de Poisson
Entrada xG
Ajustes
Salida de probabilidades
Límites del modelo de Poisson
Útil, pero con límites:
- Supone goles independientes (a veces inexacto)
- No modela de forma directa rojas o cambios de contexto (estado) del juego
- Menor puntería con xG muy bajas o altas (condiciones límite)
COMPARTIR ESTA HERRAMIENTA
Cómo usar la calculadora Poisson
- Introduce el xG del local
- Introduce el xG del visitante
- Pulsa « Calcular » o deja el autorelleno
- Revise probabilidades/cuotas justas de resultado exacto y de mercado
Para analistas, apostadores o fans de datos fútbol.
Por qué el Poisson encaja con el xG
El xG refleja calidad de ocasión, no solo el marcador de ayer
Incluye ventajas como:
- Menos ruido por varianza de definición
- Alinea la predicción con el rendimiento subyacente
- Cuotas teóricas a partir de las probabilidades
- Detectar value entre modelo y cuota real
Por eso el Poisson es base habitual en IAs fútbol
Preguntas frecuentes (FAQ)
Con xG estima probabilidades de goles/resultado y lee el partido/mercados.
Efectivo para goles, mejor aún con xG + contexto (forma, rival)
Sí: proba. “justas” y comparar con casas, orientado a value
xG prepartido: fuerza, racha, rival
Sí. Con vuestros xG, la malla (score) da la prob. de cada marcador; el mismo motor alimenta 1X2 y ambos goles (BTTS).
Prob. de que anoten ambos. Sí/No del mismo xG–Poisson que el grid de goles, consistente con xG, marcador y BTTS
