Calculadora Poisson de Fútbol
Motor de probabilidad de partido y cuotas justas basado en xG
INTRODUCIR GOLES ESPERADOS (XG)
Opciones avanzadas
El modelo usa un Poisson mejorado para fútbol: algo más de probabilidad de empate y del favorito.
RESUMEN DE PREDICCIÓN
Local Victoria
41.27%
Cuota justa
2.42
Empate
23.71%
Cuota justa
4.22
Visitante Victoria
35.03%
Cuota justa
2.85
Marcador más probable
1 - 1
Probabilidad 9.27%
Cuota justa 10.78
Prob. de partido y cuotas
COMPARACIÓN DE CUOTAS JUSTAS
| Mercado | Cuota de mercado | Cuota justa ? Precio justo calculado por el modelo según la probabilidad. | Edge ? Diferencia entre la cuota de la casa y la cuota justa del modelo. Un edge positivo indica value potencial. |
|---|---|---|---|
| Local Victoria | 2.42 | — | |
| Empate | 4.22 | — | |
| Visitante Victoria | 2.85 | — |
Encontrar oportunidades de value
Compara las cuotas justas del modelo con las casas para detectar apuestas de EV positivo.
Ver value bets →
Probabilidad de resultado exacto y cuota justa
| # | Resultado exacto | Prob. | Cuota |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.27% | 10.78 |
| 2 | 2-1 | 8.39% | 11.91 |
| 3 | 1-2 | 7.79% | 12.84 |
| 4 | 2-2 | 7.05% | 14.18 |
| 5 | 1-0 | 5.52% | 18.11 |
| 6 | 0-1 | 5.12% | 19.52 |
| 7 | 3-1 | 5.06% | 19.75 |
| 8 | 2-0 | 5.0% | 20.02 |
| 9 | 1-3 | 4.36% | 22.92 |
| 10 | 0-2 | 4.3% | 23.23 |
MATRIZ DE MARCADORES
Goles local ↓ · Goles visita →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.05%
32.79
|
5.12%
19.52
|
4.3%
23.23
|
2.41%
41.49
|
1.01%
98.78
|
0.34%
293.94
|
| 1 |
5.52%
18.11
|
9.27%
10.78
|
7.79%
12.84
|
4.36%
22.92
|
1.83%
54.57
|
0.62%
162.42
|
| 2 |
5.0%
20.02
|
8.39%
11.91
|
7.05%
14.18
|
3.95%
25.33
|
1.66%
60.3
|
0.56%
179.47
|
| 3 |
3.01%
33.17
|
5.06%
19.75
|
4.25%
23.51
|
2.38%
41.98
|
1.0%
99.95
|
0.34%
297.44
|
| 4 |
1.36%
73.31
|
2.29%
43.64
|
1.92%
51.95
|
1.08%
92.77
|
0.45%
220.9
|
0.15%
657.46
|
| 5 |
0.49%
202.51
|
0.83%
120.55
|
0.7%
143.51
|
0.39%
256.28
|
0.16%
610.13
|
0.06%
1814.88
|
Cualquier otro resultado (6+ goles en un lado)
1.81%
·
Justa:
55.16
TOTAL DE GOLES POR EQUIPO
Equipo local
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.63% | 16.37% |
| 1.5 | 54.01% | 45.99% |
| 2.5 | 27.21% | 72.79% |
| 3.5 | 11.03% | 88.97% |
| 4.5 | 3.71% | 96.29% |
Equipo visitante
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.36% | 18.64% |
| 1.5 | 50.05% | 49.95% |
| 2.5 | 23.75% | 76.25% |
| 3.5 | 9.02% | 90.98% |
| 4.5 | 2.84% | 97.16% |
TOTAL DE GOLES DEL PARTIDO
| Goles | Prob. | Cuota |
|---|---|---|
| 0 | 3.05% | 32.79 |
| 1 | 10.64% | 9.39 |
| 2 | 18.58% | 5.38 |
| 3 | 21.61% | 4.63 |
| 4 | 18.85% | 5.30 |
| 5+ | 27.27% | 3.67 |
|
Más (O) 2.5 67.73%
Menos (U) 2.5 32.27%
|
||
PROBABILIDADES DE MERCADOS CLAVE
1X2
Local Victoria
41.27%
Empate
23.71%
Visitante Victoria
35.03%
Más / Menos 2.5
Más (O) 2.5
67.73%
Menos (U) 2.5
32.27%
Ambos marcan (BTTS)
Sí
68.05%
No
31.95%
Probabilidad de hándicap asiático
?
Las probabilidades se calculan con el modelo de marcador Poisson.
El push aplica solo a líneas enteras de hándicap asiático.
Hándicap local
| Línea | Lado local | Push | Lado visitante |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.68% 10.34 | 12.43% 8.05 | 77.89% 1.28 |
| -1.5 | 22.1% 4.52 | — | 77.89% 1.28 |
| -1.0 | 22.1% 4.52 | 19.43% 5.15 | 58.47% 1.71 |
| -0.5 | 41.53% 2.41 | — | 58.47% 1.71 |
| 0 (PK) | 41.53% 2.41 | 22.27% 4.49 | 36.2% 2.76 |
| +0.5 | 63.8% 1.57 | — | 36.2% 2.76 |
| +1.0 | 63.8% 1.57 | 18.03% 5.55 | 18.16% 5.51 |
| +1.5 | 81.84% 1.22 | — | 18.16% 5.51 |
| +2.0 | 81.84% 1.22 | 10.71% 9.34 | 7.46% 13.41 |
CÓMO FUNCIONA EL MODELO
Distribución de Poisson
Entrada xG
Ajustes
Salida de probabilidades
Límites del modelo de Poisson
Útil, pero con límites:
- Supone goles independientes (a veces inexacto)
- No modela de forma directa rojas o cambios de contexto (estado) del juego
- Menor puntería con xG muy bajas o altas (condiciones límite)
COMPARTIR ESTA HERRAMIENTA
Cómo usar la calculadora Poisson
- Introduce el xG del local
- Introduce el xG del visitante
- Pulsa « Calcular » o deja el autorelleno
- Revise probabilidades/cuotas justas de resultado exacto y de mercado
Para analistas, apostadores o fans de datos fútbol.
Por qué el Poisson encaja con el xG
El xG refleja calidad de ocasión, no solo el marcador de ayer
Incluye ventajas como:
- Menos ruido por varianza de definición
- Alinea la predicción con el rendimiento subyacente
- Cuotas teóricas a partir de las probabilidades
- Detectar value entre modelo y cuota real
Por eso el Poisson es base habitual en IAs fútbol
Preguntas frecuentes (FAQ)
Con xG estima probabilidades de goles/resultado y lee el partido/mercados.
Efectivo para goles, mejor aún con xG + contexto (forma, rival)
Sí: proba. “justas” y comparar con casas, orientado a value
xG prepartido: fuerza, racha, rival
Sí. Con vuestros xG, la malla (score) da la prob. de cada marcador; el mismo motor alimenta 1X2 y ambos goles (BTTS).
Prob. de que anoten ambos. Sí/No del mismo xG–Poisson que el grid de goles, consistente con xG, marcador y BTTS
