Calculadora Poisson de Fútbol
Motor de probabilidad de partido y cuotas justas basado en xG
INTRODUCIR GOLES ESPERADOS (XG)
Opciones avanzadas
El modelo usa un Poisson mejorado para fútbol: algo más de probabilidad de empate y del favorito.
RESUMEN DE PREDICCIÓN
Local Victoria
27.37%
Cuota justa
3.65
Empate
25.68%
Cuota justa
3.89
Visitante Victoria
46.95%
Cuota justa
2.13
Marcador más probable
1 - 1
Probabilidad 11.35%
Cuota justa 8.81
Prob. de partido y cuotas
COMPARACIÓN DE CUOTAS JUSTAS
| Mercado | Cuota de mercado | Cuota justa ? Precio justo calculado por el modelo según la probabilidad. | Edge ? Diferencia entre la cuota de la casa y la cuota justa del modelo. Un edge positivo indica value potencial. |
|---|---|---|---|
| Local Victoria | 3.65 | — | |
| Empate | 3.89 | — | |
| Visitante Victoria | 2.13 | — |
Encontrar oportunidades de value
Compara las cuotas justas del modelo con las casas para detectar apuestas de EV positivo.
Ver value bets →
Probabilidad de resultado exacto y cuota justa
| # | Resultado exacto | Prob. | Cuota |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.35% | 8.81 |
| 2 | 1-2 | 9.42% | 10.62 |
| 3 | 0-1 | 9.23% | 10.84 |
| 4 | 0-2 | 7.66% | 13.06 |
| 5 | 2-1 | 6.98% | 14.33 |
| 6 | 1-0 | 6.84% | 14.63 |
| 7 | 2-2 | 5.79% | 17.26 |
| 8 | 0-0 | 5.56% | 17.99 |
| 9 | 1-3 | 5.21% | 19.19 |
| 10 | 0-3 | 4.24% | 23.6 |
MATRIZ DE MARCADORES
Goles local ↓ · Goles visita →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.56%
17.99
|
9.23%
10.84
|
7.66%
13.06
|
4.24%
23.6
|
1.76%
56.87
|
0.58%
171.29
|
| 1 |
6.84%
14.63
|
11.35%
8.81
|
9.42%
10.62
|
5.21%
19.19
|
2.16%
46.24
|
0.72%
139.28
|
| 2 |
4.2%
23.79
|
6.98%
14.33
|
5.79%
17.26
|
3.21%
31.2
|
1.33%
75.18
|
0.44%
226.45
|
| 3 |
1.72%
58.01
|
2.86%
34.95
|
2.37%
42.11
|
1.31%
76.1
|
0.55%
183.39
|
0.18%
552.18
|
| 4 |
0.53%
188.68
|
0.88%
113.66
|
0.73%
136.93
|
0.4%
247.46
|
0.17%
596.3
|
0.06%
1795.33
|
| 5 |
0.13%
766.87
|
0.22%
462.11
|
0.18%
556.79
|
0.1%
1006.04
|
0.04%
2421.31
|
0.01%
7299.27
|
Cualquier otro resultado (6+ goles en un lado)
0.88%
·
Justa:
113.01
TOTAL DE GOLES POR EQUIPO
Equipo local
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.77% | 29.23% |
| 1.5 | 34.82% | 65.18% |
| 2.5 | 12.71% | 87.29% |
| 3.5 | 3.64% | 96.36% |
| 4.5 | 0.86% | 99.14% |
Equipo visitante
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.99% | 19.01% |
| 1.5 | 49.42% | 50.58% |
| 2.5 | 23.23% | 76.77% |
| 3.5 | 8.73% | 91.27% |
| 4.5 | 2.71% | 97.29% |
TOTAL DE GOLES DEL PARTIDO
| Goles | Prob. | Cuota |
|---|---|---|
| 0 | 5.56% | 17.99 |
| 1 | 16.06% | 6.23 |
| 2 | 23.21% | 4.31 |
| 3 | 22.36% | 4.47 |
| 4 | 16.15% | 6.19 |
| 5+ | 16.66% | 6.00 |
|
Más (O) 2.5 55.17%
Menos (U) 2.5 44.83%
|
||
PROBABILIDADES DE MERCADOS CLAVE
1X2
Local Victoria
27.37%
Empate
25.68%
Visitante Victoria
46.95%
Más / Menos 2.5
Más (O) 2.5
55.17%
Menos (U) 2.5
44.83%
Ambos marcan (BTTS)
Sí
57.31%
No
42.69%
Probabilidad de hándicap asiático
?
Las probabilidades se calculan con el modelo de marcador Poisson.
El push aplica solo a líneas enteras de hándicap asiático.
Hándicap local
| Línea | Lado local | Push | Lado visitante |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.82% 26.2 | 7.9% 12.65 | 88.28% 1.13 |
| -1.5 | 11.72% 8.53 | — | 88.28% 1.13 |
| -1.0 | 11.72% 8.53 | 16.64% 6.01 | 71.64% 1.4 |
| -0.5 | 28.36% 3.53 | — | 71.64% 1.4 |
| 0 (PK) | 28.36% 3.53 | 24.19% 4.13 | 47.45% 2.11 |
| +0.5 | 52.55% 1.9 | — | 47.45% 2.11 |
| +1.0 | 52.55% 1.9 | 22.45% 4.45 | 24.99% 4.0 |
| +1.5 | 75.01% 1.33 | — | 24.99% 4.0 |
| +2.0 | 75.01% 1.33 | 14.4% 6.95 | 10.6% 9.44 |
CÓMO FUNCIONA EL MODELO
Distribución de Poisson
Entrada xG
Ajustes
Salida de probabilidades
Límites del modelo de Poisson
Útil, pero con límites:
- Supone goles independientes (a veces inexacto)
- No modela de forma directa rojas o cambios de contexto (estado) del juego
- Menor puntería con xG muy bajas o altas (condiciones límite)
COMPARTIR ESTA HERRAMIENTA
Cómo usar la calculadora Poisson
- Introduce el xG del local
- Introduce el xG del visitante
- Pulsa « Calcular » o deja el autorelleno
- Revise probabilidades/cuotas justas de resultado exacto y de mercado
Para analistas, apostadores o fans de datos fútbol.
Por qué el Poisson encaja con el xG
El xG refleja calidad de ocasión, no solo el marcador de ayer
Incluye ventajas como:
- Menos ruido por varianza de definición
- Alinea la predicción con el rendimiento subyacente
- Cuotas teóricas a partir de las probabilidades
- Detectar value entre modelo y cuota real
Por eso el Poisson es base habitual en IAs fútbol
Preguntas frecuentes (FAQ)
Con xG estima probabilidades de goles/resultado y lee el partido/mercados.
Efectivo para goles, mejor aún con xG + contexto (forma, rival)
Sí: proba. “justas” y comparar con casas, orientado a value
xG prepartido: fuerza, racha, rival
Sí. Con vuestros xG, la malla (score) da la prob. de cada marcador; el mismo motor alimenta 1X2 y ambos goles (BTTS).
Prob. de que anoten ambos. Sí/No del mismo xG–Poisson que el grid de goles, consistente con xG, marcador y BTTS
