Calculadora Poisson de Fútbol
Motor de probabilidad de partido y cuotas justas basado en xG
INTRODUCIR GOLES ESPERADOS (XG)
Opciones avanzadas
El modelo usa un Poisson mejorado para fútbol: algo más de probabilidad de empate y del favorito.
RESUMEN DE PREDICCIÓN
Local Victoria
30.33%
Cuota justa
3.3
Empate
25.49%
Cuota justa
3.92
Visitante Victoria
44.18%
Cuota justa
2.26
Marcador más probable
1 - 1
Probabilidad 11.09%
Cuota justa 9.02
Prob. de partido y cuotas
COMPARACIÓN DE CUOTAS JUSTAS
| Mercado | Cuota de mercado | Cuota justa ? Precio justo calculado por el modelo según la probabilidad. | Edge ? Diferencia entre la cuota de la casa y la cuota justa del modelo. Un edge positivo indica value potencial. |
|---|---|---|---|
| Local Victoria | 3.3 | — | |
| Empate | 3.92 | — | |
| Visitante Victoria | 2.26 | — |
Encontrar oportunidades de value
Compara las cuotas justas del modelo con las casas para detectar apuestas de EV positivo.
Ver value bets →
Probabilidad de resultado exacto y cuota justa
| # | Resultado exacto | Prob. | Cuota |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.09% | 9.02 |
| 2 | 1-2 | 9.15% | 10.93 |
| 3 | 0-1 | 8.21% | 12.17 |
| 4 | 2-1 | 7.49% | 13.36 |
| 5 | 0-2 | 6.78% | 14.76 |
| 6 | 1-0 | 6.72% | 14.88 |
| 7 | 2-2 | 6.18% | 16.19 |
| 8 | 1-3 | 5.03% | 19.87 |
| 9 | 0-0 | 4.98% | 20.09 |
| 10 | 2-0 | 4.54% | 22.04 |
MATRIZ DE MARCADORES
Goles local ↓ · Goles visita →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.98%
20.09
|
8.21%
12.17
|
6.78%
14.76
|
3.73%
26.83
|
1.54%
65.04
|
0.51%
197.08
|
| 1 |
6.72%
14.88
|
11.09%
9.02
|
9.15%
10.93
|
5.03%
19.87
|
2.08%
48.17
|
0.69%
145.99
|
| 2 |
4.54%
22.04
|
7.49%
13.36
|
6.18%
16.19
|
3.4%
29.44
|
1.4%
71.37
|
0.46%
216.26
|
| 3 |
2.04%
48.98
|
3.37%
29.69
|
2.78%
35.98
|
1.53%
65.42
|
0.63%
158.6
|
0.21%
480.54
|
| 4 |
0.69%
145.14
|
1.14%
87.96
|
0.94%
106.62
|
0.52%
193.84
|
0.21%
469.92
|
0.07%
1424.5
|
| 5 |
0.19%
537.63
|
0.31%
325.73
|
0.25%
394.94
|
0.14%
717.88
|
0.06%
1739.13
|
0.02%
5263.16
|
Cualquier otro resultado (6+ goles en un lado)
0.96%
·
Justa:
103.82
TOTAL DE GOLES POR EQUIPO
Equipo local
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.08% | 25.92% |
| 1.5 | 39.08% | 60.92% |
| 2.5 | 15.46% | 84.54% |
| 3.5 | 4.82% | 95.18% |
| 4.5 | 1.24% | 98.76% |
Equipo visitante
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.79% | 19.2% |
| 1.5 | 49.11% | 50.89% |
| 2.5 | 22.96% | 77.04% |
| 3.5 | 8.59% | 91.41% |
| 4.5 | 2.65% | 97.35% |
TOTAL DE GOLES DEL PARTIDO
| Goles | Prob. | Cuota |
|---|---|---|
| 0 | 4.98% | 20.09 |
| 1 | 14.94% | 6.70 |
| 2 | 22.40% | 4.46 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.80% | 5.95 |
| 5+ | 18.47% | 5.41 |
|
Más (O) 2.5 57.68%
Menos (U) 2.5 42.32%
|
||
PROBABILIDADES DE MERCADOS CLAVE
1X2
Local Victoria
30.33%
Empate
25.49%
Visitante Victoria
44.18%
Más / Menos 2.5
Más (O) 2.5
57.68%
Menos (U) 2.5
42.32%
Ambos marcan (BTTS)
Sí
59.85%
No
40.15%
Probabilidad de hándicap asiático
?
Las probabilidades se calculan con el modelo de marcador Poisson.
El push aplica solo a líneas enteras de hándicap asiático.
Hándicap local
| Línea | Lado local | Push | Lado visitante |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.86% 20.57 | 9.0% 11.12 | 86.14% 1.16 |
| -1.5 | 13.86% 7.22 | — | 86.14% 1.16 |
| -1.0 | 13.86% 7.22 | 17.56% 5.69 | 68.58% 1.46 |
| -0.5 | 31.42% 3.18 | — | 68.58% 1.46 |
| 0 (PK) | 31.42% 3.18 | 24.01% 4.17 | 44.57% 2.24 |
| +0.5 | 55.43% 1.8 | — | 44.57% 2.24 |
| +1.0 | 55.43% 1.8 | 21.47% 4.66 | 23.1% 4.33 |
| +1.5 | 76.9% 1.3 | — | 23.1% 4.33 |
| +2.0 | 76.9% 1.3 | 13.44% 7.44 | 9.66% 10.35 |
CÓMO FUNCIONA EL MODELO
Distribución de Poisson
Entrada xG
Ajustes
Salida de probabilidades
Límites del modelo de Poisson
Útil, pero con límites:
- Supone goles independientes (a veces inexacto)
- No modela de forma directa rojas o cambios de contexto (estado) del juego
- Menor puntería con xG muy bajas o altas (condiciones límite)
COMPARTIR ESTA HERRAMIENTA
Cómo usar la calculadora Poisson
- Introduce el xG del local
- Introduce el xG del visitante
- Pulsa « Calcular » o deja el autorelleno
- Revise probabilidades/cuotas justas de resultado exacto y de mercado
Para analistas, apostadores o fans de datos fútbol.
Por qué el Poisson encaja con el xG
El xG refleja calidad de ocasión, no solo el marcador de ayer
Incluye ventajas como:
- Menos ruido por varianza de definición
- Alinea la predicción con el rendimiento subyacente
- Cuotas teóricas a partir de las probabilidades
- Detectar value entre modelo y cuota real
Por eso el Poisson es base habitual en IAs fútbol
Preguntas frecuentes (FAQ)
Con xG estima probabilidades de goles/resultado y lee el partido/mercados.
Efectivo para goles, mejor aún con xG + contexto (forma, rival)
Sí: proba. “justas” y comparar con casas, orientado a value
xG prepartido: fuerza, racha, rival
Sí. Con vuestros xG, la malla (score) da la prob. de cada marcador; el mismo motor alimenta 1X2 y ambos goles (BTTS).
Prob. de que anoten ambos. Sí/No del mismo xG–Poisson que el grid de goles, consistente con xG, marcador y BTTS
