Calculadora Poisson de Fútbol
Motor de probabilidad de partido y cuotas justas basado en xG
INTRODUCIR GOLES ESPERADOS (XG)
Opciones avanzadas
El modelo usa un Poisson mejorado para fútbol: algo más de probabilidad de empate y del favorito.
RESUMEN DE PREDICCIÓN
Local Victoria
29.99%
Cuota justa
3.33
Empate
26.9%
Cuota justa
3.72
Visitante Victoria
43.11%
Cuota justa
2.32
Marcador más probable
1 - 1
Probabilidad 12.03%
Cuota justa 8.31
Prob. de partido y cuotas
COMPARACIÓN DE CUOTAS JUSTAS
| Mercado | Cuota de mercado | Cuota justa ? Precio justo calculado por el modelo según la probabilidad. | Edge ? Diferencia entre la cuota de la casa y la cuota justa del modelo. Un edge positivo indica value potencial. |
|---|---|---|---|
| Local Victoria | 3.33 | — | |
| Empate | 3.72 | — | |
| Visitante Victoria | 2.32 | — |
Encontrar oportunidades de value
Compara las cuotas justas del modelo con las casas para detectar apuestas de EV positivo.
Ver value bets →
Probabilidad de resultado exacto y cuota justa
| # | Resultado exacto | Prob. | Cuota |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.03% | 8.31 |
| 2 | 0-1 | 9.78% | 10.22 |
| 3 | 1-2 | 9.02% | 11.08 |
| 4 | 1-0 | 8.02% | 12.47 |
| 5 | 2-1 | 7.4% | 13.51 |
| 6 | 0-2 | 7.34% | 13.63 |
| 7 | 0-0 | 6.52% | 15.33 |
| 8 | 2-2 | 5.55% | 18.02 |
| 9 | 2-0 | 4.93% | 20.27 |
| 10 | 1-3 | 4.51% | 22.16 |
MATRIZ DE MARCADORES
Goles local ↓ · Goles visita →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.52%
15.33
|
9.78%
10.22
|
7.34%
13.63
|
3.67%
27.26
|
1.38%
72.69
|
0.41%
242.31
|
| 1 |
8.02%
12.47
|
12.03%
8.31
|
9.02%
11.08
|
4.51%
22.16
|
1.69%
59.1
|
0.51%
197.01
|
| 2 |
4.93%
20.27
|
7.4%
13.51
|
5.55%
18.02
|
2.78%
36.03
|
1.04%
96.09
|
0.31%
320.31
|
| 3 |
2.02%
49.44
|
3.03%
32.96
|
2.28%
43.94
|
1.14%
87.89
|
0.43%
234.36
|
0.13%
781.25
|
| 4 |
0.62%
160.77
|
0.93%
107.18
|
0.7%
142.92
|
0.35%
285.8
|
0.13%
762.2
|
0.04%
2538.07
|
| 5 |
0.15%
653.59
|
0.23%
435.73
|
0.17%
581.06
|
0.09%
1161.44
|
0.03%
3095.98
|
0.01%
10309.28
|
Cualquier otro resultado (6+ goles en un lado)
0.61%
·
Justa:
162.76
TOTAL DE GOLES POR EQUIPO
Equipo local
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.77% | 29.23% |
| 1.5 | 34.82% | 65.18% |
| 2.5 | 12.71% | 87.29% |
| 3.5 | 3.64% | 96.36% |
| 4.5 | 0.86% | 99.14% |
Equipo visitante
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.69% | 22.31% |
| 1.5 | 44.22% | 55.78% |
| 2.5 | 19.12% | 80.88% |
| 3.5 | 6.56% | 93.44% |
| 4.5 | 1.86% | 98.14% |
TOTAL DE GOLES DEL PARTIDO
| Goles | Prob. | Cuota |
|---|---|---|
| 0 | 6.52% | 15.33 |
| 1 | 17.80% | 5.62 |
| 2 | 24.30% | 4.11 |
| 3 | 22.12% | 4.52 |
| 4 | 15.09% | 6.62 |
| 5+ | 14.16% | 7.06 |
|
Más (O) 2.5 51.37%
Menos (U) 2.5 48.63%
|
||
PROBABILIDADES DE MERCADOS CLAVE
1X2
Local Victoria
29.99%
Empate
26.90%
Visitante Victoria
43.11%
Más / Menos 2.5
Más (O) 2.5
51.37%
Menos (U) 2.5
48.63%
Ambos marcan (BTTS)
Sí
54.98%
No
45.02%
Probabilidad de hándicap asiático
?
Las probabilidades se calculan con el modelo de marcador Poisson.
El push aplica solo a líneas enteras de hándicap asiático.
Hándicap local
| Línea | Lado local | Push | Lado visitante |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.29% 23.3 | 8.76% 11.41 | 86.95% 1.15 |
| -1.5 | 13.05% 7.66 | — | 86.95% 1.15 |
| -1.0 | 13.05% 7.66 | 18.08% 5.53 | 68.87% 1.45 |
| -0.5 | 31.13% 3.21 | — | 68.87% 1.45 |
| 0 (PK) | 31.13% 3.21 | 25.38% 3.94 | 43.48% 2.3 |
| +0.5 | 56.52% 1.77 | — | 43.48% 2.3 |
| +1.0 | 56.52% 1.77 | 22.05% 4.53 | 21.43% 4.67 |
| +1.5 | 78.57% 1.27 | — | 21.43% 4.67 |
| +2.0 | 78.57% 1.27 | 13.03% 7.68 | 8.4% 11.9 |
CÓMO FUNCIONA EL MODELO
Distribución de Poisson
Entrada xG
Ajustes
Salida de probabilidades
Límites del modelo de Poisson
Útil, pero con límites:
- Supone goles independientes (a veces inexacto)
- No modela de forma directa rojas o cambios de contexto (estado) del juego
- Menor puntería con xG muy bajas o altas (condiciones límite)
COMPARTIR ESTA HERRAMIENTA
Cómo usar la calculadora Poisson
- Introduce el xG del local
- Introduce el xG del visitante
- Pulsa « Calcular » o deja el autorelleno
- Revise probabilidades/cuotas justas de resultado exacto y de mercado
Para analistas, apostadores o fans de datos fútbol.
Por qué el Poisson encaja con el xG
El xG refleja calidad de ocasión, no solo el marcador de ayer
Incluye ventajas como:
- Menos ruido por varianza de definición
- Alinea la predicción con el rendimiento subyacente
- Cuotas teóricas a partir de las probabilidades
- Detectar value entre modelo y cuota real
Por eso el Poisson es base habitual en IAs fútbol
Preguntas frecuentes (FAQ)
Con xG estima probabilidades de goles/resultado y lee el partido/mercados.
Efectivo para goles, mejor aún con xG + contexto (forma, rival)
Sí: proba. “justas” y comparar con casas, orientado a value
xG prepartido: fuerza, racha, rival
Sí. Con vuestros xG, la malla (score) da la prob. de cada marcador; el mismo motor alimenta 1X2 y ambos goles (BTTS).
Prob. de que anoten ambos. Sí/No del mismo xG–Poisson que el grid de goles, consistente con xG, marcador y BTTS
