Calculadora Poisson de Fútbol
Motor de probabilidad de partido y cuotas justas basado en xG
INTRODUCIR GOLES ESPERADOS (XG)
Opciones avanzadas
El modelo usa un Poisson mejorado para fútbol: algo más de probabilidad de empate y del favorito.
RESUMEN DE PREDICCIÓN
Local Victoria
38.07%
Cuota justa
2.63
Empate
25.88%
Cuota justa
3.86
Visitante Victoria
36.04%
Cuota justa
2.77
Marcador más probable
1 - 1
Probabilidad 11.28%
Cuota justa 8.87
Prob. de partido y cuotas
COMPARACIÓN DE CUOTAS JUSTAS
| Mercado | Cuota de mercado | Cuota justa ? Precio justo calculado por el modelo según la probabilidad. | Edge ? Diferencia entre la cuota de la casa y la cuota justa del modelo. Un edge positivo indica value potencial. |
|---|---|---|---|
| Local Victoria | 2.63 | — | |
| Empate | 3.86 | — | |
| Visitante Victoria | 2.77 | — |
Encontrar oportunidades de value
Compara las cuotas justas del modelo con las casas para detectar apuestas de EV positivo.
Ver value bets →
Probabilidad de resultado exacto y cuota justa
| # | Resultado exacto | Prob. | Cuota |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.28% | 8.87 |
| 2 | 2-1 | 8.46% | 11.82 |
| 3 | 1-2 | 8.34% | 11.98 |
| 4 | 1-0 | 7.62% | 13.13 |
| 5 | 0-1 | 7.52% | 13.3 |
| 6 | 2-2 | 6.26% | 15.98 |
| 7 | 2-0 | 5.71% | 17.5 |
| 8 | 0-2 | 5.56% | 17.98 |
| 9 | 0-0 | 5.08% | 19.69 |
| 10 | 3-1 | 4.23% | 23.65 |
MATRIZ DE MARCADORES
Goles local ↓ · Goles visita →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.08%
19.69
|
7.52%
13.3
|
5.56%
17.98
|
2.74%
36.44
|
1.02%
98.48
|
0.3%
332.67
|
| 1 |
7.62%
13.13
|
11.28%
8.87
|
8.34%
11.98
|
4.12%
24.29
|
1.52%
65.66
|
0.45%
221.83
|
| 2 |
5.71%
17.5
|
8.46%
11.82
|
6.26%
15.98
|
3.09%
32.39
|
1.14%
87.54
|
0.34%
295.77
|
| 3 |
2.86%
35.0
|
4.23%
23.65
|
3.13%
31.96
|
1.54%
64.78
|
0.57%
175.07
|
0.17%
591.37
|
| 4 |
1.07%
93.34
|
1.59%
63.06
|
1.17%
85.22
|
0.58%
172.74
|
0.21%
466.85
|
0.06%
1577.29
|
| 5 |
0.32%
311.14
|
0.48%
210.22
|
0.35%
284.09
|
0.17%
575.71
|
0.06%
1555.21
|
0.02%
5263.16
|
Cualquier otro resultado (6+ goles en un lado)
0.86%
·
Justa:
116.05
TOTAL DE GOLES POR EQUIPO
Equipo local
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.69% | 22.31% |
| 1.5 | 44.22% | 55.78% |
| 2.5 | 19.12% | 80.88% |
| 3.5 | 6.56% | 93.44% |
| 4.5 | 1.86% | 98.14% |
Equipo visitante
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.24% | 22.76% |
| 1.5 | 43.55% | 56.45% |
| 2.5 | 18.61% | 81.39% |
| 3.5 | 6.32% | 93.68% |
| 4.5 | 1.76% | 98.23% |
TOTAL DE GOLES DEL PARTIDO
| Goles | Prob. | Cuota |
|---|---|---|
| 0 | 5.08% | 19.69 |
| 1 | 15.14% | 6.61 |
| 2 | 22.55% | 4.43 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.69% | 5.99 |
| 5+ | 18.14% | 5.51 |
|
Más (O) 2.5 57.23%
Menos (U) 2.5 42.77%
|
||
PROBABILIDADES DE MERCADOS CLAVE
1X2
Local Victoria
38.07%
Empate
25.88%
Visitante Victoria
36.04%
Más / Menos 2.5
Más (O) 2.5
57.23%
Menos (U) 2.5
42.77%
Ambos marcan (BTTS)
Sí
60.0%
No
40.0%
Probabilidad de hándicap asiático
?
Las probabilidades se calculan con el modelo de marcador Poisson.
El push aplica solo a líneas enteras de hándicap asiático.
Hándicap local
| Línea | Lado local | Push | Lado visitante |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.09% 14.11 | 11.31% 8.84 | 81.61% 1.23 |
| -1.5 | 18.39% 5.44 | — | 81.61% 1.23 |
| -1.0 | 18.39% 5.44 | 19.85% 5.04 | 61.75% 1.62 |
| -0.5 | 38.25% 2.61 | — | 61.75% 1.62 |
| 0 (PK) | 38.25% 2.61 | 24.39% 4.1 | 37.36% 2.68 |
| +0.5 | 62.64% 1.6 | — | 37.36% 2.68 |
| +1.0 | 62.64% 1.6 | 19.59% 5.11 | 17.77% 5.63 |
| +1.5 | 82.23% 1.22 | — | 17.77% 5.63 |
| +2.0 | 82.23% 1.22 | 11.01% 9.08 | 6.77% 14.78 |
CÓMO FUNCIONA EL MODELO
Distribución de Poisson
Entrada xG
Ajustes
Salida de probabilidades
Límites del modelo de Poisson
Útil, pero con límites:
- Supone goles independientes (a veces inexacto)
- No modela de forma directa rojas o cambios de contexto (estado) del juego
- Menor puntería con xG muy bajas o altas (condiciones límite)
COMPARTIR ESTA HERRAMIENTA
Cómo usar la calculadora Poisson
- Introduce el xG del local
- Introduce el xG del visitante
- Pulsa « Calcular » o deja el autorelleno
- Revise probabilidades/cuotas justas de resultado exacto y de mercado
Para analistas, apostadores o fans de datos fútbol.
Por qué el Poisson encaja con el xG
El xG refleja calidad de ocasión, no solo el marcador de ayer
Incluye ventajas como:
- Menos ruido por varianza de definición
- Alinea la predicción con el rendimiento subyacente
- Cuotas teóricas a partir de las probabilidades
- Detectar value entre modelo y cuota real
Por eso el Poisson es base habitual en IAs fútbol
Preguntas frecuentes (FAQ)
Con xG estima probabilidades de goles/resultado y lee el partido/mercados.
Efectivo para goles, mejor aún con xG + contexto (forma, rival)
Sí: proba. “justas” y comparar con casas, orientado a value
xG prepartido: fuerza, racha, rival
Sí. Con vuestros xG, la malla (score) da la prob. de cada marcador; el mismo motor alimenta 1X2 y ambos goles (BTTS).
Prob. de que anoten ambos. Sí/No del mismo xG–Poisson que el grid de goles, consistente con xG, marcador y BTTS
