Calculadora Poisson de Fútbol
Motor de probabilidad de partido y cuotas justas basado en xG
INTRODUCIR GOLES ESPERADOS (XG)
Opciones avanzadas
El modelo usa un Poisson mejorado para fútbol: algo más de probabilidad de empate y del favorito.
RESUMEN DE PREDICCIÓN
Local Victoria
28.35%
Cuota justa
3.53
Empate
27.32%
Cuota justa
3.66
Visitante Victoria
44.33%
Cuota justa
2.26
Marcador más probable
1 - 1
Probabilidad 12.27%
Cuota justa 8.15
Prob. de partido y cuotas
COMPARACIÓN DE CUOTAS JUSTAS
| Mercado | Cuota de mercado | Cuota justa ? Precio justo calculado por el modelo según la probabilidad. | Edge ? Diferencia entre la cuota de la casa y la cuota justa del modelo. Un edge positivo indica value potencial. |
|---|---|---|---|
| Local Victoria | 3.53 | — | |
| Empate | 3.66 | — | |
| Visitante Victoria | 2.26 | — |
Encontrar oportunidades de value
Compara las cuotas justas del modelo con las casas para detectar apuestas de EV positivo.
Ver value bets →
Probabilidad de resultado exacto y cuota justa
| # | Resultado exacto | Prob. | Cuota |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.27% | 8.15 |
| 2 | 0-1 | 10.67% | 9.37 |
| 3 | 1-2 | 9.08% | 11.02 |
| 4 | 1-0 | 8.29% | 12.06 |
| 5 | 0-2 | 7.89% | 12.67 |
| 6 | 0-0 | 7.21% | 13.87 |
| 7 | 2-1 | 7.05% | 14.18 |
| 8 | 2-2 | 5.22% | 19.16 |
| 9 | 2-0 | 4.77% | 20.98 |
| 10 | 1-3 | 4.48% | 22.33 |
MATRIZ DE MARCADORES
Goles local ↓ · Goles visita →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.21%
13.87
|
10.67%
9.37
|
7.89%
12.67
|
3.89%
25.68
|
1.44%
69.4
|
0.43%
234.47
|
| 1 |
8.29%
12.06
|
12.27%
8.15
|
9.08%
11.02
|
4.48%
22.33
|
1.66%
60.35
|
0.49%
203.87
|
| 2 |
4.77%
20.98
|
7.05%
14.18
|
5.22%
19.16
|
2.58%
38.83
|
0.95%
104.95
|
0.28%
354.61
|
| 3 |
1.83%
54.73
|
2.7%
36.98
|
2.0%
49.98
|
0.99%
101.31
|
0.37%
273.82
|
0.11%
925.07
|
| 4 |
0.53%
190.37
|
0.78%
128.63
|
0.58%
173.82
|
0.28%
352.36
|
0.1%
952.38
|
0.03%
3215.43
|
| 5 |
0.12%
827.81
|
0.18%
559.28
|
0.13%
755.86
|
0.07%
1531.39
|
0.02%
4132.23
|
0.01%
14084.51
|
Cualquier otro resultado (6+ goles en un lado)
0.54%
·
Justa:
185.63
TOTAL DE GOLES POR EQUIPO
Equipo local
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.34% | 31.66% |
| 1.5 | 31.92% | 68.08% |
| 2.5 | 10.99% | 89.01% |
| 3.5 | 2.96% | 97.04% |
| 4.5 | 0.65% | 99.35% |
Equipo visitante
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.24% | 22.76% |
| 1.5 | 43.55% | 56.45% |
| 2.5 | 18.61% | 81.39% |
| 3.5 | 6.32% | 93.68% |
| 4.5 | 1.76% | 98.23% |
TOTAL DE GOLES DEL PARTIDO
| Goles | Prob. | Cuota |
|---|---|---|
| 0 | 7.21% | 13.87 |
| 1 | 18.96% | 5.28 |
| 2 | 24.93% | 4.01 |
| 3 | 21.85% | 4.58 |
| 4 | 14.37% | 6.96 |
| 5+ | 12.69% | 7.88 |
|
Más (O) 2.5 48.91%
Menos (U) 2.5 51.09%
|
||
PROBABILIDADES DE MERCADOS CLAVE
1X2
Local Victoria
28.35%
Empate
27.32%
Visitante Victoria
44.33%
Más / Menos 2.5
Más (O) 2.5
48.91%
Menos (U) 2.5
51.09%
Ambos marcan (BTTS)
Sí
52.78%
No
47.22%
Probabilidad de hándicap asiático
?
Las probabilidades se calculan con el modelo de marcador Poisson.
El push aplica solo a líneas enteras de hándicap asiático.
Hándicap local
| Línea | Lado local | Push | Lado visitante |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.68% 27.2 | 8.12% 12.32 | 88.21% 1.13 |
| -1.5 | 11.79% 8.48 | — | 88.21% 1.13 |
| -1.0 | 11.79% 8.48 | 17.65% 5.66 | 70.55% 1.42 |
| -0.5 | 29.45% 3.4 | — | 70.55% 1.42 |
| 0 (PK) | 29.45% 3.4 | 25.8% 3.88 | 44.76% 2.23 |
| +0.5 | 55.24% 1.81 | — | 44.76% 2.23 |
| +1.0 | 55.24% 1.81 | 22.72% 4.4 | 22.04% 4.54 |
| +1.5 | 77.96% 1.28 | — | 22.04% 4.54 |
| +2.0 | 77.96% 1.28 | 13.44% 7.44 | 8.6% 11.63 |
CÓMO FUNCIONA EL MODELO
Distribución de Poisson
Entrada xG
Ajustes
Salida de probabilidades
Límites del modelo de Poisson
Útil, pero con límites:
- Supone goles independientes (a veces inexacto)
- No modela de forma directa rojas o cambios de contexto (estado) del juego
- Menor puntería con xG muy bajas o altas (condiciones límite)
COMPARTIR ESTA HERRAMIENTA
Cómo usar la calculadora Poisson
- Introduce el xG del local
- Introduce el xG del visitante
- Pulsa « Calcular » o deja el autorelleno
- Revise probabilidades/cuotas justas de resultado exacto y de mercado
Para analistas, apostadores o fans de datos fútbol.
Por qué el Poisson encaja con el xG
El xG refleja calidad de ocasión, no solo el marcador de ayer
Incluye ventajas como:
- Menos ruido por varianza de definición
- Alinea la predicción con el rendimiento subyacente
- Cuotas teóricas a partir de las probabilidades
- Detectar value entre modelo y cuota real
Por eso el Poisson es base habitual en IAs fútbol
Preguntas frecuentes (FAQ)
Con xG estima probabilidades de goles/resultado y lee el partido/mercados.
Efectivo para goles, mejor aún con xG + contexto (forma, rival)
Sí: proba. “justas” y comparar con casas, orientado a value
xG prepartido: fuerza, racha, rival
Sí. Con vuestros xG, la malla (score) da la prob. de cada marcador; el mismo motor alimenta 1X2 y ambos goles (BTTS).
Prob. de que anoten ambos. Sí/No del mismo xG–Poisson que el grid de goles, consistente con xG, marcador y BTTS
