Calculadora Poisson de Fútbol
Motor de probabilidad de partido y cuotas justas basado en xG
INTRODUCIR GOLES ESPERADOS (XG)
Opciones avanzadas
El modelo usa un Poisson mejorado para fútbol: algo más de probabilidad de empate y del favorito.
RESUMEN DE PREDICCIÓN
Local Victoria
41.31%
Cuota justa
2.42
Empate
26.36%
Cuota justa
3.79
Visitante Victoria
32.33%
Cuota justa
3.09
Marcador más probable
1 - 1
Probabilidad 11.66%
Cuota justa 8.57
Prob. de partido y cuotas
COMPARACIÓN DE CUOTAS JUSTAS
| Mercado | Cuota de mercado | Cuota justa ? Precio justo calculado por el modelo según la probabilidad. | Edge ? Diferencia entre la cuota de la casa y la cuota justa del modelo. Un edge positivo indica value potencial. |
|---|---|---|---|
| Local Victoria | 2.42 | — | |
| Empate | 3.79 | — | |
| Visitante Victoria | 3.09 | — |
Encontrar oportunidades de value
Compara las cuotas justas del modelo con las casas para detectar apuestas de EV positivo.
Ver value bets →
Probabilidad de resultado exacto y cuota justa
| # | Resultado exacto | Prob. | Cuota |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.66% | 8.57 |
| 2 | 2-1 | 8.87% | 11.28 |
| 3 | 1-0 | 8.7% | 11.49 |
| 4 | 1-2 | 7.82% | 12.8 |
| 5 | 0-1 | 7.67% | 13.03 |
| 6 | 2-0 | 6.62% | 15.12 |
| 7 | 2-2 | 5.94% | 16.84 |
| 8 | 0-0 | 5.73% | 17.46 |
| 9 | 0-2 | 5.14% | 19.45 |
| 10 | 3-1 | 4.49% | 22.26 |
MATRIZ DE MARCADORES
Goles local ↓ · Goles visita →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.73%
17.46
|
7.67%
13.03
|
5.14%
19.45
|
2.3%
43.54
|
0.77%
129.97
|
0.21%
484.97
|
| 1 |
8.7%
11.49
|
11.66%
8.57
|
7.82%
12.8
|
3.49%
28.65
|
1.17%
85.51
|
0.31%
319.08
|
| 2 |
6.62%
15.12
|
8.87%
11.28
|
5.94%
16.84
|
2.65%
37.69
|
0.89%
112.51
|
0.24%
419.82
|
| 3 |
3.35%
29.83
|
4.49%
22.26
|
3.01%
33.23
|
1.34%
74.39
|
0.45%
222.07
|
0.12%
828.5
|
| 4 |
1.27%
78.51
|
1.71%
58.59
|
1.14%
87.44
|
0.51%
195.77
|
0.17%
584.45
|
0.05%
2178.65
|
| 5 |
0.39%
258.26
|
0.52%
192.72
|
0.35%
287.69
|
0.16%
643.92
|
0.05%
1923.08
|
0.01%
7194.24
|
Cualquier otro resultado (6+ goles en un lado)
0.73%
·
Justa:
136.65
TOTAL DE GOLES POR EQUIPO
Equipo local
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.13% | 21.87% |
| 1.5 | 44.88% | 55.12% |
| 2.5 | 19.62% | 80.38% |
| 3.5 | 6.82% | 93.18% |
| 4.5 | 1.95% | 98.05% |
Equipo visitante
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
TOTAL DE GOLES DEL PARTIDO
| Goles | Prob. | Cuota |
|---|---|---|
| 0 | 5.73% | 17.46 |
| 1 | 16.38% | 6.11 |
| 2 | 23.42% | 4.27 |
| 3 | 22.33% | 4.48 |
| 4 | 15.97% | 6.26 |
| 5+ | 16.18% | 6.18 |
|
Más (O) 2.5 54.47%
Menos (U) 2.5 45.53%
|
||
PROBABILIDADES DE MERCADOS CLAVE
1X2
Local Victoria
41.31%
Empate
26.36%
Visitante Victoria
32.33%
Más / Menos 2.5
Más (O) 2.5
54.47%
Menos (U) 2.5
45.53%
Ambos marcan (BTTS)
Sí
57.67%
No
42.33%
Probabilidad de hándicap asiático
?
Las probabilidades se calculan con el modelo de marcador Poisson.
El push aplica solo a líneas enteras de hándicap asiático.
Hándicap local
| Línea | Lado local | Push | Lado visitante |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.04% 12.43 | 12.42% 8.05 | 79.54% 1.26 |
| -1.5 | 20.46% 4.89 | — | 79.54% 1.26 |
| -1.0 | 20.46% 4.89 | 21.15% 4.73 | 58.39% 1.71 |
| -0.5 | 41.61% 2.4 | — | 58.39% 1.71 |
| 0 (PK) | 41.61% 2.4 | 24.86% 4.02 | 33.53% 2.98 |
| +0.5 | 66.47% 1.5 | — | 33.53% 2.98 |
| +1.0 | 66.47% 1.5 | 18.64% 5.36 | 14.89% 6.72 |
| +1.5 | 85.11% 1.17 | — | 14.89% 6.72 |
| +2.0 | 85.11% 1.17 | 9.65% 10.36 | 5.24% 19.1 |
CÓMO FUNCIONA EL MODELO
Distribución de Poisson
Entrada xG
Ajustes
Salida de probabilidades
Límites del modelo de Poisson
Útil, pero con límites:
- Supone goles independientes (a veces inexacto)
- No modela de forma directa rojas o cambios de contexto (estado) del juego
- Menor puntería con xG muy bajas o altas (condiciones límite)
COMPARTIR ESTA HERRAMIENTA
Cómo usar la calculadora Poisson
- Introduce el xG del local
- Introduce el xG del visitante
- Pulsa « Calcular » o deja el autorelleno
- Revise probabilidades/cuotas justas de resultado exacto y de mercado
Para analistas, apostadores o fans de datos fútbol.
Por qué el Poisson encaja con el xG
El xG refleja calidad de ocasión, no solo el marcador de ayer
Incluye ventajas como:
- Menos ruido por varianza de definición
- Alinea la predicción con el rendimiento subyacente
- Cuotas teóricas a partir de las probabilidades
- Detectar value entre modelo y cuota real
Por eso el Poisson es base habitual en IAs fútbol
Preguntas frecuentes (FAQ)
Con xG estima probabilidades de goles/resultado y lee el partido/mercados.
Efectivo para goles, mejor aún con xG + contexto (forma, rival)
Sí: proba. “justas” y comparar con casas, orientado a value
xG prepartido: fuerza, racha, rival
Sí. Con vuestros xG, la malla (score) da la prob. de cada marcador; el mismo motor alimenta 1X2 y ambos goles (BTTS).
Prob. de que anoten ambos. Sí/No del mismo xG–Poisson que el grid de goles, consistente con xG, marcador y BTTS
