Calculadora Poisson de Fútbol
Motor de probabilidad de partido y cuotas justas basado en xG
INTRODUCIR GOLES ESPERADOS (XG)
Opciones avanzadas
El modelo usa un Poisson mejorado para fútbol: algo más de probabilidad de empate y del favorito.
RESUMEN DE PREDICCIÓN
Local Victoria
33.22%
Cuota justa
3.01
Empate
28.99%
Cuota justa
3.45
Visitante Victoria
37.79%
Cuota justa
2.65
Marcador más probable
1 - 1
Probabilidad 12.99%
Cuota justa 7.7
Prob. de partido y cuotas
COMPARACIÓN DE CUOTAS JUSTAS
| Mercado | Cuota de mercado | Cuota justa ? Precio justo calculado por el modelo según la probabilidad. | Edge ? Diferencia entre la cuota de la casa y la cuota justa del modelo. Un edge positivo indica value potencial. |
|---|---|---|---|
| Local Victoria | 3.01 | — | |
| Empate | 3.45 | — | |
| Visitante Victoria | 2.65 | — |
Encontrar oportunidades de value
Compara las cuotas justas del modelo con las casas para detectar apuestas de EV positivo.
Ver value bets →
Probabilidad de resultado exacto y cuota justa
| # | Resultado exacto | Prob. | Cuota |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.99% | 7.7 |
| 2 | 0-1 | 11.0% | 9.09 |
| 3 | 1-0 | 10.39% | 9.63 |
| 4 | 0-0 | 8.8% | 11.36 |
| 5 | 1-2 | 8.12% | 12.32 |
| 6 | 2-1 | 7.66% | 13.05 |
| 7 | 0-2 | 6.88% | 14.54 |
| 8 | 2-0 | 6.13% | 16.32 |
| 9 | 2-2 | 4.79% | 20.88 |
| 10 | 1-3 | 3.38% | 29.57 |
MATRIZ DE MARCADORES
Goles local ↓ · Goles visita →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.8%
11.36
|
11.0%
9.09
|
6.88%
14.54
|
2.87%
34.89
|
0.9%
111.66
|
0.22%
446.63
|
| 1 |
10.39%
9.63
|
12.99%
7.7
|
8.12%
12.32
|
3.38%
29.57
|
1.06%
94.63
|
0.26%
378.5
|
| 2 |
6.13%
16.32
|
7.66%
13.05
|
4.79%
20.88
|
2.0%
50.12
|
0.62%
160.38
|
0.16%
641.44
|
| 3 |
2.41%
41.48
|
3.01%
33.18
|
1.88%
53.1
|
0.78%
127.42
|
0.25%
407.83
|
0.06%
1631.32
|
| 4 |
0.71%
140.61
|
0.89%
112.49
|
0.56%
179.99
|
0.23%
431.97
|
0.07%
1383.13
|
0.02%
5524.86
|
| 5 |
0.17%
595.95
|
0.21%
476.64
|
0.13%
762.78
|
0.05%
1831.5
|
0.02%
5847.95
|
0.0%
23255.81
|
Cualquier otro resultado (6+ goles en un lado)
0.32%
·
Justa:
311.14
TOTAL DE GOLES POR EQUIPO
Equipo local
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.27% | 30.73% |
| 1.5 | 33.01% | 66.99% |
| 2.5 | 11.62% | 88.38% |
| 3.5 | 3.21% | 96.79% |
| 4.5 | 0.72% | 99.28% |
Equipo visitante
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.35% | 28.65% |
| 1.5 | 35.54% | 64.46% |
| 2.5 | 13.15% | 86.85% |
| 3.5 | 3.83% | 96.17% |
| 4.5 | 0.91% | 99.09% |
TOTAL DE GOLES DEL PARTIDO
| Goles | Prob. | Cuota |
|---|---|---|
| 0 | 8.80% | 11.36 |
| 1 | 21.39% | 4.67 |
| 2 | 25.99% | 3.85 |
| 3 | 21.05% | 4.75 |
| 4 | 12.79% | 7.82 |
| 5+ | 9.97% | 10.03 |
|
Más (O) 2.5 43.81%
Menos (U) 2.5 56.19%
|
||
PROBABILIDADES DE MERCADOS CLAVE
1X2
Local Victoria
33.22%
Empate
28.99%
Visitante Victoria
37.79%
Más / Menos 2.5
Más (O) 2.5
43.81%
Menos (U) 2.5
56.19%
Ambos marcan (BTTS)
Sí
49.43%
No
50.57%
Probabilidad de hándicap asiático
?
Las probabilidades se calculan con el modelo de marcador Poisson.
El push aplica solo a líneas enteras de hándicap asiático.
Hándicap local
| Línea | Lado local | Push | Lado visitante |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.65% 21.49 | 9.76% 10.25 | 85.59% 1.17 |
| -1.5 | 14.41% 6.94 | — | 85.59% 1.17 |
| -1.0 | 14.41% 6.94 | 20.18% 4.95 | 65.41% 1.53 |
| -0.5 | 34.59% 2.89 | — | 65.41% 1.53 |
| 0 (PK) | 34.59% 2.89 | 27.44% 3.64 | 37.97% 2.63 |
| +0.5 | 62.03% 1.61 | — | 37.97% 2.63 |
| +1.0 | 62.03% 1.61 | 21.38% 4.68 | 16.59% 6.03 |
| +1.5 | 83.41% 1.2 | — | 16.59% 6.03 |
| +2.0 | 83.41% 1.2 | 10.95% 9.13 | 5.64% 17.73 |
CÓMO FUNCIONA EL MODELO
Distribución de Poisson
Entrada xG
Ajustes
Salida de probabilidades
Límites del modelo de Poisson
Útil, pero con límites:
- Supone goles independientes (a veces inexacto)
- No modela de forma directa rojas o cambios de contexto (estado) del juego
- Menor puntería con xG muy bajas o altas (condiciones límite)
COMPARTIR ESTA HERRAMIENTA
Cómo usar la calculadora Poisson
- Introduce el xG del local
- Introduce el xG del visitante
- Pulsa « Calcular » o deja el autorelleno
- Revise probabilidades/cuotas justas de resultado exacto y de mercado
Para analistas, apostadores o fans de datos fútbol.
Por qué el Poisson encaja con el xG
El xG refleja calidad de ocasión, no solo el marcador de ayer
Incluye ventajas como:
- Menos ruido por varianza de definición
- Alinea la predicción con el rendimiento subyacente
- Cuotas teóricas a partir de las probabilidades
- Detectar value entre modelo y cuota real
Por eso el Poisson es base habitual en IAs fútbol
Preguntas frecuentes (FAQ)
Con xG estima probabilidades de goles/resultado y lee el partido/mercados.
Efectivo para goles, mejor aún con xG + contexto (forma, rival)
Sí: proba. “justas” y comparar con casas, orientado a value
xG prepartido: fuerza, racha, rival
Sí. Con vuestros xG, la malla (score) da la prob. de cada marcador; el mismo motor alimenta 1X2 y ambos goles (BTTS).
Prob. de que anoten ambos. Sí/No del mismo xG–Poisson que el grid de goles, consistente con xG, marcador y BTTS
