Calculadora Poisson de Fútbol
Motor de probabilidad de partido y cuotas justas basado en xG
INTRODUCIR GOLES ESPERADOS (XG)
Opciones avanzadas
El modelo usa un Poisson mejorado para fútbol: algo más de probabilidad de empate y del favorito.
RESUMEN DE PREDICCIÓN
Local Victoria
41.63%
Cuota justa
2.4
Empate
27.97%
Cuota justa
3.57
Visitante Victoria
30.4%
Cuota justa
3.29
Marcador más probable
1 - 1
Probabilidad 12.57%
Cuota justa 7.95
Prob. de partido y cuotas
COMPARACIÓN DE CUOTAS JUSTAS
| Mercado | Cuota de mercado | Cuota justa ? Precio justo calculado por el modelo según la probabilidad. | Edge ? Diferencia entre la cuota de la casa y la cuota justa del modelo. Un edge positivo indica value potencial. |
|---|---|---|---|
| Local Victoria | 2.4 | — | |
| Empate | 3.57 | — | |
| Visitante Victoria | 3.29 | — |
Encontrar oportunidades de value
Compara las cuotas justas del modelo con las casas para detectar apuestas de EV positivo.
Ver value bets →
Probabilidad de resultado exacto y cuota justa
| # | Resultado exacto | Prob. | Cuota |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.57% | 7.95 |
| 2 | 1-0 | 10.75% | 9.31 |
| 3 | 0-1 | 9.04% | 11.06 |
| 4 | 2-1 | 8.74% | 11.44 |
| 5 | 0-0 | 7.73% | 12.94 |
| 6 | 2-0 | 7.47% | 13.39 |
| 7 | 1-2 | 7.35% | 13.6 |
| 8 | 0-2 | 5.29% | 18.9 |
| 9 | 2-2 | 5.11% | 19.56 |
| 10 | 3-1 | 4.05% | 24.7 |
MATRIZ DE MARCADORES
Goles local ↓ · Goles visita →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.73%
12.94
|
9.04%
11.06
|
5.29%
18.9
|
2.06%
48.46
|
0.6%
165.67
|
0.14%
708.22
|
| 1 |
10.75%
9.31
|
12.57%
7.95
|
7.35%
13.6
|
2.87%
34.86
|
0.84%
119.19
|
0.2%
509.42
|
| 2 |
7.47%
13.39
|
8.74%
11.44
|
5.11%
19.56
|
1.99%
50.16
|
0.58%
171.5
|
0.14%
733.14
|
| 3 |
3.46%
28.9
|
4.05%
24.7
|
2.37%
42.22
|
0.92%
108.27
|
0.27%
370.1
|
0.06%
1582.28
|
| 4 |
1.2%
83.17
|
1.41%
71.08
|
0.82%
121.51
|
0.32%
311.53
|
0.09%
1064.96
|
0.02%
4545.45
|
| 5 |
0.33%
299.13
|
0.39%
255.69
|
0.23%
437.06
|
0.09%
1121.08
|
0.03%
3831.42
|
0.01%
16393.44
|
Cualquier otro resultado (6+ goles en un lado)
0.44%
·
Justa:
226.81
TOTAL DE GOLES POR EQUIPO
Equipo local
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.09% | 24.91% |
| 1.5 | 40.47% | 59.53% |
| 2.5 | 16.41% | 83.59% |
| 3.5 | 5.26% | 94.74% |
| 4.5 | 1.39% | 98.61% |
Equipo visitante
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.96% | 31.04% |
| 1.5 | 32.65% | 67.35% |
| 2.5 | 11.41% | 88.59% |
| 3.5 | 3.12% | 96.88% |
| 4.5 | 0.7% | 99.3% |
TOTAL DE GOLES DEL PARTIDO
| Goles | Prob. | Cuota |
|---|---|---|
| 0 | 7.73% | 12.94 |
| 1 | 19.79% | 5.05 |
| 2 | 25.33% | 3.95 |
| 3 | 21.62% | 4.63 |
| 4 | 13.83% | 7.23 |
| 5+ | 11.70% | 8.55 |
|
Más (O) 2.5 47.15%
Menos (U) 2.5 52.85%
|
||
PROBABILIDADES DE MERCADOS CLAVE
1X2
Local Victoria
41.63%
Empate
27.97%
Visitante Victoria
30.40%
Más / Menos 2.5
Más (O) 2.5
47.15%
Menos (U) 2.5
52.85%
Ambos marcan (BTTS)
Sí
51.79%
No
48.21%
Probabilidad de hándicap asiático
?
Las probabilidades se calculan con el modelo de marcador Poisson.
El push aplica solo a líneas enteras de hándicap asiático.
Hándicap local
| Línea | Lado local | Push | Lado visitante |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.32% 13.65 | 12.43% 8.04 | 80.24% 1.25 |
| -1.5 | 19.76% 5.06 | — | 80.24% 1.25 |
| -1.0 | 19.76% 5.06 | 22.2% 4.5 | 58.04% 1.72 |
| -0.5 | 41.96% 2.38 | — | 58.04% 1.72 |
| 0 (PK) | 41.96% 2.38 | 26.44% 3.78 | 31.6% 3.16 |
| +0.5 | 68.4% 1.46 | — | 31.6% 3.16 |
| +1.0 | 68.4% 1.46 | 18.69% 5.35 | 12.92% 7.74 |
| +1.5 | 87.08% 1.15 | — | 12.92% 7.74 |
| +2.0 | 87.08% 1.15 | 8.81% 11.35 | 4.11% 24.35 |
CÓMO FUNCIONA EL MODELO
Distribución de Poisson
Entrada xG
Ajustes
Salida de probabilidades
Límites del modelo de Poisson
Útil, pero con límites:
- Supone goles independientes (a veces inexacto)
- No modela de forma directa rojas o cambios de contexto (estado) del juego
- Menor puntería con xG muy bajas o altas (condiciones límite)
COMPARTIR ESTA HERRAMIENTA
Cómo usar la calculadora Poisson
- Introduce el xG del local
- Introduce el xG del visitante
- Pulsa « Calcular » o deja el autorelleno
- Revise probabilidades/cuotas justas de resultado exacto y de mercado
Para analistas, apostadores o fans de datos fútbol.
Por qué el Poisson encaja con el xG
El xG refleja calidad de ocasión, no solo el marcador de ayer
Incluye ventajas como:
- Menos ruido por varianza de definición
- Alinea la predicción con el rendimiento subyacente
- Cuotas teóricas a partir de las probabilidades
- Detectar value entre modelo y cuota real
Por eso el Poisson es base habitual en IAs fútbol
Preguntas frecuentes (FAQ)
Con xG estima probabilidades de goles/resultado y lee el partido/mercados.
Efectivo para goles, mejor aún con xG + contexto (forma, rival)
Sí: proba. “justas” y comparar con casas, orientado a value
xG prepartido: fuerza, racha, rival
Sí. Con vuestros xG, la malla (score) da la prob. de cada marcador; el mismo motor alimenta 1X2 y ambos goles (BTTS).
Prob. de que anoten ambos. Sí/No del mismo xG–Poisson que el grid de goles, consistente con xG, marcador y BTTS
