Calculadora Poisson de Fútbol
Motor de probabilidad de partido y cuotas justas basado en xG
INTRODUCIR GOLES ESPERADOS (XG)
Opciones avanzadas
El modelo usa un Poisson mejorado para fútbol: algo más de probabilidad de empate y del favorito.
RESUMEN DE PREDICCIÓN
Local Victoria
53.76%
Cuota justa
1.86
Empate
24.58%
Cuota justa
4.07
Visitante Victoria
21.66%
Cuota justa
4.62
Marcador más probable
1 - 1
Probabilidad 10.92%
Cuota justa 9.16
Prob. de partido y cuotas
COMPARACIÓN DE CUOTAS JUSTAS
| Mercado | Cuota de mercado | Cuota justa ? Precio justo calculado por el modelo según la probabilidad. | Edge ? Diferencia entre la cuota de la casa y la cuota justa del modelo. Un edge positivo indica value potencial. |
|---|---|---|---|
| Local Victoria | 1.86 | — | |
| Empate | 4.07 | — | |
| Visitante Victoria | 4.62 | — |
Encontrar oportunidades de value
Compara las cuotas justas del modelo con las casas para detectar apuestas de EV positivo.
Ver value bets →
Probabilidad de resultado exacto y cuota justa
| # | Resultado exacto | Prob. | Cuota |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.92% | 9.16 |
| 2 | 1-0 | 10.21% | 9.8 |
| 3 | 2-1 | 9.83% | 10.17 |
| 4 | 2-0 | 9.19% | 10.89 |
| 5 | 0-1 | 6.07% | 16.48 |
| 6 | 3-1 | 5.9% | 16.96 |
| 7 | 1-2 | 5.84% | 17.12 |
| 8 | 0-0 | 5.67% | 17.64 |
| 9 | 3-0 | 5.51% | 18.14 |
| 10 | 2-2 | 5.26% | 19.02 |
MATRIZ DE MARCADORES
Goles local ↓ · Goles visita →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.67%
17.64
|
6.07%
16.48
|
3.25%
30.81
|
1.16%
86.39
|
0.31%
322.89
|
0.07%
1508.3
|
| 1 |
10.21%
9.8
|
10.92%
9.16
|
5.84%
17.12
|
2.08%
47.99
|
0.56%
179.4
|
0.12%
838.22
|
| 2 |
9.19%
10.89
|
9.83%
10.17
|
5.26%
19.02
|
1.88%
53.32
|
0.5%
199.32
|
0.11%
931.1
|
| 3 |
5.51%
18.14
|
5.9%
16.96
|
3.15%
31.7
|
1.13%
88.87
|
0.3%
332.23
|
0.06%
1552.8
|
| 4 |
2.48%
40.32
|
2.65%
37.68
|
1.42%
70.44
|
0.51%
197.47
|
0.14%
738.55
|
0.03%
3448.28
|
| 5 |
0.89%
112.01
|
0.96%
104.68
|
0.51%
195.66
|
0.18%
548.55
|
0.05%
2049.18
|
0.01%
9615.38
|
Cualquier otro resultado (6+ goles en un lado)
1.12%
·
Justa:
89.23
TOTAL DE GOLES POR EQUIPO
Equipo local
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.47% | 16.53% |
| 1.5 | 53.72% | 46.28% |
| 2.5 | 26.94% | 73.06% |
| 3.5 | 10.87% | 89.13% |
| 4.5 | 3.64% | 96.36% |
Equipo visitante
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
TOTAL DE GOLES DEL PARTIDO
| Goles | Prob. | Cuota |
|---|---|---|
| 0 | 5.67% | 17.64 |
| 1 | 16.27% | 6.15 |
| 2 | 23.35% | 4.28 |
| 3 | 22.34% | 4.48 |
| 4 | 16.03% | 6.24 |
| 5+ | 16.34% | 6.12 |
|
Más (O) 2.5 54.71%
Menos (U) 2.5 45.29%
|
||
PROBABILIDADES DE MERCADOS CLAVE
1X2
Local Victoria
53.76%
Empate
24.58%
Visitante Victoria
21.66%
Más / Menos 2.5
Más (O) 2.5
54.71%
Menos (U) 2.5
45.29%
Ambos marcan (BTTS)
Sí
54.84%
No
45.16%
Probabilidad de hándicap asiático
?
Las probabilidades se calculan con el modelo de marcador Poisson.
El push aplica solo a líneas enteras de hándicap asiático.
Hándicap local
| Línea | Lado local | Push | Lado visitante |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 14.02% 7.13 | 16.7% 5.99 | 69.28% 1.44 |
| -1.5 | 30.72% 3.26 | — | 69.28% 1.44 |
| -1.0 | 30.72% 3.26 | 23.75% 4.21 | 45.53% 2.2 |
| -0.5 | 54.47% 1.84 | — | 45.53% 2.2 |
| 0 (PK) | 54.47% 1.84 | 23.12% 4.33 | 22.41% 4.46 |
| +0.5 | 77.59% 1.29 | — | 22.41% 4.46 |
| +1.0 | 77.59% 1.29 | 14.12% 7.08 | 8.29% 12.06 |
| +1.5 | 91.71% 1.09 | — | 8.29% 12.06 |
| +2.0 | 91.71% 1.09 | 5.9% 16.95 | 2.39% 41.78 |
CÓMO FUNCIONA EL MODELO
Distribución de Poisson
Entrada xG
Ajustes
Salida de probabilidades
Límites del modelo de Poisson
Útil, pero con límites:
- Supone goles independientes (a veces inexacto)
- No modela de forma directa rojas o cambios de contexto (estado) del juego
- Menor puntería con xG muy bajas o altas (condiciones límite)
COMPARTIR ESTA HERRAMIENTA
Cómo usar la calculadora Poisson
- Introduce el xG del local
- Introduce el xG del visitante
- Pulsa « Calcular » o deja el autorelleno
- Revise probabilidades/cuotas justas de resultado exacto y de mercado
Para analistas, apostadores o fans de datos fútbol.
Por qué el Poisson encaja con el xG
El xG refleja calidad de ocasión, no solo el marcador de ayer
Incluye ventajas como:
- Menos ruido por varianza de definición
- Alinea la predicción con el rendimiento subyacente
- Cuotas teóricas a partir de las probabilidades
- Detectar value entre modelo y cuota real
Por eso el Poisson es base habitual en IAs fútbol
Preguntas frecuentes (FAQ)
Con xG estima probabilidades de goles/resultado y lee el partido/mercados.
Efectivo para goles, mejor aún con xG + contexto (forma, rival)
Sí: proba. “justas” y comparar con casas, orientado a value
xG prepartido: fuerza, racha, rival
Sí. Con vuestros xG, la malla (score) da la prob. de cada marcador; el mismo motor alimenta 1X2 y ambos goles (BTTS).
Prob. de que anoten ambos. Sí/No del mismo xG–Poisson que el grid de goles, consistente con xG, marcador y BTTS
