Calculadora Poisson de Fútbol
Motor de probabilidad de partido y cuotas justas basado en xG
INTRODUCIR GOLES ESPERADOS (XG)
Opciones avanzadas
El modelo usa un Poisson mejorado para fútbol: algo más de probabilidad de empate y del favorito.
RESUMEN DE PREDICCIÓN
Local Victoria
48.42%
Cuota justa
2.07
Empate
29.11%
Cuota justa
3.43
Visitante Victoria
22.46%
Cuota justa
4.45
Marcador más probable
1 - 0
Probabilidad 14.69%
Cuota justa 6.81
Prob. de partido y cuotas
COMPARACIÓN DE CUOTAS JUSTAS
| Mercado | Cuota de mercado | Cuota justa ? Precio justo calculado por el modelo según la probabilidad. | Edge ? Diferencia entre la cuota de la casa y la cuota justa del modelo. Un edge positivo indica value potencial. |
|---|---|---|---|
| Local Victoria | 2.07 | — | |
| Empate | 3.43 | — | |
| Visitante Victoria | 4.45 | — |
Encontrar oportunidades de value
Compara las cuotas justas del modelo con las casas para detectar apuestas de EV positivo.
Ver value bets →
Probabilidad de resultado exacto y cuota justa
| # | Resultado exacto | Prob. | Cuota |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 14.69% | 6.81 |
| 2 | 1-1 | 12.63% | 7.91 |
| 3 | 0-0 | 10.65% | 9.39 |
| 4 | 2-0 | 10.14% | 9.86 |
| 5 | 0-1 | 9.16% | 10.92 |
| 6 | 2-1 | 8.72% | 11.47 |
| 7 | 1-2 | 5.43% | 18.41 |
| 8 | 3-0 | 4.66% | 21.45 |
| 9 | 3-1 | 4.01% | 24.94 |
| 10 | 0-2 | 3.94% | 25.4 |
MATRIZ DE MARCADORES
Goles local ↓ · Goles visita →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.65%
9.39
|
9.16%
10.92
|
3.94%
25.4
|
1.13%
88.61
|
0.24%
412.2
|
0.04%
2398.08
|
| 1 |
14.69%
6.81
|
12.63%
7.91
|
5.43%
18.41
|
1.56%
64.21
|
0.33%
298.69
|
0.06%
1736.11
|
| 2 |
10.14%
9.86
|
8.72%
11.47
|
3.75%
26.68
|
1.07%
93.06
|
0.23%
432.9
|
0.04%
2518.89
|
| 3 |
4.66%
21.45
|
4.01%
24.94
|
1.72%
57.99
|
0.49%
202.31
|
0.11%
940.73
|
0.02%
5464.48
|
| 4 |
1.61%
62.16
|
1.38%
72.28
|
0.59%
168.1
|
0.17%
586.51
|
0.04%
2724.8
|
0.01%
15873.02
|
| 5 |
0.44%
225.23
|
0.38%
261.85
|
0.16%
609.01
|
0.05%
2123.14
|
0.01%
9900.99
|
0.0%
58823.53
|
Cualquier otro resultado (6+ goles en un lado)
0.33%
·
Justa:
307.03
TOTAL DE GOLES POR EQUIPO
Equipo local
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
Equipo visitante
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 57.68% | 42.32% |
| 1.5 | 21.29% | 78.71% |
| 2.5 | 5.64% | 94.36% |
| 3.5 | 1.16% | 98.84% |
| 4.5 | 0.19% | 99.81% |
TOTAL DE GOLES DEL PARTIDO
| Goles | Prob. | Cuota |
|---|---|---|
| 0 | 10.65% | 9.39 |
| 1 | 23.85% | 4.19 |
| 2 | 26.71% | 3.74 |
| 3 | 19.94% | 5.01 |
| 4 | 11.17% | 8.95 |
| 5+ | 7.69% | 13.01 |
|
Más (O) 2.5 38.8%
Menos (U) 2.5 61.2%
|
||
PROBABILIDADES DE MERCADOS CLAVE
1X2
Local Victoria
48.42%
Empate
29.11%
Visitante Victoria
22.46%
Más / Menos 2.5
Más (O) 2.5
38.8%
Menos (U) 2.5
61.2%
Ambos marcan (BTTS)
Sí
43.17%
No
56.83%
Probabilidad de hándicap asiático
?
Las probabilidades se calculan con el modelo de marcador Poisson.
El push aplica solo a líneas enteras de hándicap asiático.
Hándicap local
| Línea | Lado local | Push | Lado visitante |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.94% 11.18 | 14.79% 6.76 | 76.27% 1.31 |
| -1.5 | 23.73% 4.21 | — | 76.27% 1.31 |
| -1.0 | 23.73% 4.21 | 25.31% 3.95 | 50.95% 1.96 |
| -0.5 | 49.05% 2.04 | — | 50.95% 1.96 |
| 0 (PK) | 49.05% 2.04 | 27.56% 3.63 | 23.39% 4.28 |
| +0.5 | 76.61% 1.31 | — | 23.39% 4.28 |
| +1.0 | 76.61% 1.31 | 15.78% 6.34 | 7.62% 13.13 |
| +1.5 | 92.38% 1.08 | — | 7.62% 13.13 |
| +2.0 | 92.38% 1.08 | 5.74% 17.41 | 1.87% 53.45 |
CÓMO FUNCIONA EL MODELO
Distribución de Poisson
Entrada xG
Ajustes
Salida de probabilidades
Límites del modelo de Poisson
Útil, pero con límites:
- Supone goles independientes (a veces inexacto)
- No modela de forma directa rojas o cambios de contexto (estado) del juego
- Menor puntería con xG muy bajas o altas (condiciones límite)
COMPARTIR ESTA HERRAMIENTA
Cómo usar la calculadora Poisson
- Introduce el xG del local
- Introduce el xG del visitante
- Pulsa « Calcular » o deja el autorelleno
- Revise probabilidades/cuotas justas de resultado exacto y de mercado
Para analistas, apostadores o fans de datos fútbol.
Por qué el Poisson encaja con el xG
El xG refleja calidad de ocasión, no solo el marcador de ayer
Incluye ventajas como:
- Menos ruido por varianza de definición
- Alinea la predicción con el rendimiento subyacente
- Cuotas teóricas a partir de las probabilidades
- Detectar value entre modelo y cuota real
Por eso el Poisson es base habitual en IAs fútbol
Preguntas frecuentes (FAQ)
Con xG estima probabilidades de goles/resultado y lee el partido/mercados.
Efectivo para goles, mejor aún con xG + contexto (forma, rival)
Sí: proba. “justas” y comparar con casas, orientado a value
xG prepartido: fuerza, racha, rival
Sí. Con vuestros xG, la malla (score) da la prob. de cada marcador; el mismo motor alimenta 1X2 y ambos goles (BTTS).
Prob. de que anoten ambos. Sí/No del mismo xG–Poisson que el grid de goles, consistente con xG, marcador y BTTS
