Calculadora Poisson de Fútbol
Motor de probabilidad de partido y cuotas justas basado en xG
INTRODUCIR GOLES ESPERADOS (XG)
Opciones avanzadas
El modelo usa un Poisson mejorado para fútbol: algo más de probabilidad de empate y del favorito.
RESUMEN DE PREDICCIÓN
Local Victoria
42.46%
Cuota justa
2.35
Empate
32.83%
Cuota justa
3.05
Visitante Victoria
24.71%
Cuota justa
4.05
Marcador más probable
1 - 0
Probabilidad 16.6%
Cuota justa 6.02
Prob. de partido y cuotas
COMPARACIÓN DE CUOTAS JUSTAS
| Mercado | Cuota de mercado | Cuota justa ? Precio justo calculado por el modelo según la probabilidad. | Edge ? Diferencia entre la cuota de la casa y la cuota justa del modelo. Un edge positivo indica value potencial. |
|---|---|---|---|
| Local Victoria | 2.35 | — | |
| Empate | 3.05 | — | |
| Visitante Victoria | 4.05 | — |
Encontrar oportunidades de value
Compara las cuotas justas del modelo con las casas para detectar apuestas de EV positivo.
Ver value bets →
Probabilidad de resultado exacto y cuota justa
| # | Resultado exacto | Prob. | Cuota |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 16.6% | 6.02 |
| 2 | 0-0 | 14.96% | 6.69 |
| 3 | 1-1 | 13.12% | 7.62 |
| 4 | 0-1 | 11.82% | 8.46 |
| 5 | 2-0 | 9.21% | 10.85 |
| 6 | 2-1 | 7.28% | 13.74 |
| 7 | 1-2 | 5.18% | 19.3 |
| 8 | 0-2 | 4.67% | 21.43 |
| 9 | 3-0 | 3.41% | 29.33 |
| 10 | 2-2 | 2.88% | 34.78 |
MATRIZ DE MARCADORES
Goles local ↓ · Goles visita →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
14.96%
6.69
|
11.82%
8.46
|
4.67%
21.43
|
1.23%
81.36
|
0.24%
412.03
|
0.04%
2604.17
|
| 1 |
16.6%
6.02
|
13.12%
7.62
|
5.18%
19.3
|
1.36%
73.3
|
0.27%
371.2
|
0.04%
2347.42
|
| 2 |
9.21%
10.85
|
7.28%
13.74
|
2.88%
34.78
|
0.76%
132.07
|
0.15%
668.9
|
0.02%
4237.29
|
| 3 |
3.41%
29.33
|
2.69%
37.13
|
1.06%
93.99
|
0.28%
357.02
|
0.06%
1808.32
|
0.01%
11494.25
|
| 4 |
0.95%
105.7
|
0.75%
133.8
|
0.3%
338.75
|
0.08%
1287.0
|
0.02%
6493.51
|
0.0%
41666.67
|
| 5 |
0.21%
476.19
|
0.17%
602.77
|
0.07%
1526.72
|
0.02%
5780.35
|
0.0%
29411.76
|
0.0%
200000.0
|
Cualquier otro resultado (6+ goles en un lado)
0.12%
·
Justa:
842.46
TOTAL DE GOLES POR EQUIPO
Equipo local
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.04% | 32.96% |
| 1.5 | 30.46% | 69.54% |
| 2.5 | 10.16% | 89.84% |
| 3.5 | 2.65% | 97.35% |
| 4.5 | 0.56% | 99.44% |
Equipo visitante
| Más (O) | Menos (U) | |
|---|---|---|
| 0.5 | 54.62% | 45.38% |
| 1.5 | 18.76% | 81.24% |
| 2.5 | 4.6% | 95.4% |
| 3.5 | 0.87% | 99.13% |
| 4.5 | 0.13% | 99.87% |
TOTAL DE GOLES DEL PARTIDO
| Goles | Prob. | Cuota |
|---|---|---|
| 0 | 14.96% | 6.69 |
| 1 | 28.42% | 3.52 |
| 2 | 27.00% | 3.70 |
| 3 | 17.10% | 5.85 |
| 4 | 8.12% | 12.31 |
| 5+ | 4.41% | 22.69 |
|
Más (O) 2.5 29.63%
Menos (U) 2.5 70.37%
|
||
PROBABILIDADES DE MERCADOS CLAVE
1X2
Local Victoria
42.46%
Empate
32.83%
Visitante Victoria
24.71%
Más / Menos 2.5
Más (O) 2.5
29.63%
Menos (U) 2.5
70.37%
Ambos marcan (BTTS)
Sí
36.62%
No
63.38%
Probabilidad de hándicap asiático
?
Las probabilidades se calculan con el modelo de marcador Poisson.
El push aplica solo a líneas enteras de hándicap asiático.
Hándicap local
| Línea | Lado local | Push | Lado visitante |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.64% 17.72 | 12.22% 8.18 | 82.13% 1.22 |
| -1.5 | 17.87% 5.6 | — | 82.13% 1.22 |
| -1.0 | 17.87% 5.6 | 25.03% 4.0 | 57.11% 1.75 |
| -0.5 | 42.89% 2.33 | — | 57.11% 1.75 |
| 0 (PK) | 42.89% 2.33 | 31.24% 3.2 | 25.86% 3.87 |
| +0.5 | 74.14% 1.35 | — | 25.86% 3.87 |
| +1.0 | 74.14% 1.35 | 17.81% 5.61 | 8.05% 12.42 |
| +1.5 | 91.95% 1.09 | — | 8.05% 12.42 |
| +2.0 | 91.95% 1.09 | 6.19% 16.15 | 1.86% 53.69 |
CÓMO FUNCIONA EL MODELO
Distribución de Poisson
Entrada xG
Ajustes
Salida de probabilidades
Límites del modelo de Poisson
Útil, pero con límites:
- Supone goles independientes (a veces inexacto)
- No modela de forma directa rojas o cambios de contexto (estado) del juego
- Menor puntería con xG muy bajas o altas (condiciones límite)
COMPARTIR ESTA HERRAMIENTA
Cómo usar la calculadora Poisson
- Introduce el xG del local
- Introduce el xG del visitante
- Pulsa « Calcular » o deja el autorelleno
- Revise probabilidades/cuotas justas de resultado exacto y de mercado
Para analistas, apostadores o fans de datos fútbol.
Por qué el Poisson encaja con el xG
El xG refleja calidad de ocasión, no solo el marcador de ayer
Incluye ventajas como:
- Menos ruido por varianza de definición
- Alinea la predicción con el rendimiento subyacente
- Cuotas teóricas a partir de las probabilidades
- Detectar value entre modelo y cuota real
Por eso el Poisson es base habitual en IAs fútbol
Preguntas frecuentes (FAQ)
Con xG estima probabilidades de goles/resultado y lee el partido/mercados.
Efectivo para goles, mejor aún con xG + contexto (forma, rival)
Sí: proba. “justas” y comparar con casas, orientado a value
xG prepartido: fuerza, racha, rival
Sí. Con vuestros xG, la malla (score) da la prob. de cada marcador; el mismo motor alimenta 1X2 y ambos goles (BTTS).
Prob. de que anoten ambos. Sí/No del mismo xG–Poisson que el grid de goles, consistente con xG, marcador y BTTS
