Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
30.26%
Faire Quote 3.3
Unentschieden
22.87%
Faire Quote 4.37
Gast Sieg
46.87%
Faire Quote 2.13
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 2
Wahrscheinlichkeit 8.71% Faire Quote 11.48

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.3 —
Unentschieden 4.37 —
Gast Sieg 2.13 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-2 8.71% 11.48
2 1-1 8.67% 11.54
3 2-2 7.01% 14.26
4 2-1 6.98% 14.33
5 1-3 5.84% 17.13
6 0-2 5.41% 18.48
7 0-1 5.38% 18.58
8 2-3 4.7% 21.29
9 1-0 4.31% 23.19
10 3-2 3.76% 26.57
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
2.68%
37.34
5.38%
18.58
5.41%
18.48
3.62%
27.59
1.82%
54.9
0.73%
136.57
1
4.31%
23.19
8.67%
11.54
8.71%
11.48
5.84%
17.13
2.93%
34.1
1.18%
84.82
2
3.47%
28.81
6.98%
14.33
7.01%
14.26
4.7%
21.29
2.36%
42.36
0.95%
105.37
3
1.86%
53.68
3.74%
26.71
3.76%
26.57
2.52%
39.66
1.27%
78.93
0.51%
196.35
4
0.75%
133.37
1.51%
66.35
1.51%
66.02
1.01%
98.54
0.51%
196.12
0.21%
487.8
5
0.24%
414.25
0.49%
206.06
0.49%
205.04
0.33%
306.0
0.16%
609.01
0.07%
1515.15
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.3% · Fair: 43.42
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.01% 19.99%
1.5 47.83% 52.17%
2.5 21.92% 78.08%
3.5 8.02% 91.98%
4.5 2.42% 97.58%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 86.6% 13.4%
1.5 59.67% 40.33%
2.5 32.6% 67.4%
3.5 14.47% 85.53%
4.5 5.36% 94.64%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 2.68% 37.34
1 9.70% 10.31
2 17.55% 5.70
3 21.18% 4.72
4 19.16% 5.22
5+ 29.74% 3.36
Mehr (Über) 2.5 70.08% Weniger (Unter) 2.5 29.92%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 30.26%
Unentschieden 22.87%
Gast Sieg 46.87%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 70.08%
Weniger (Unter) 2.5 29.92%
Beide treffen (BTTS)
Ja 69.29%
Nein 30.71%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.88% 17.01 9.11% 10.98 85.01% 1.18
-1.5 14.98% 6.67 — 85.01% 1.18
-1.0 14.98% 6.67 16.25% 6.15 68.76% 1.45
-0.5 31.24% 3.2 — 68.76% 1.45
0 (PK) 31.24% 3.2 21.46% 4.66 47.3% 2.11
+0.5 52.7% 1.9 — 47.3% 2.11
+1.0 52.7% 1.9 20.29% 4.93 27.02% 3.7
+1.5 72.98% 1.37 — 27.02% 3.7
+2.0 72.98% 1.37 14.19% 7.05 12.82% 7.8

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.