Vorhersagen / Fußball / Deutschland. Bundesliga / Borussia Dortmund vs SV Werder Bremen

Prognose-Audit: Borussia Dortmund vs SV Werder Bremen Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Borussia Dortmund Borussia Dortmund
Oct 09, 2026 - 18:30
2 2.03
2 0.74
xG Accuracy: 70%
SV Werder Bremen SV Werder Bremen

The model missed the final outcome (Draw 2–2).

The model had projected Borussia Dortmund at 68.3%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (4 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
  • 1X2 Borussia Dortmund Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 2-0, 1-0, 2-1, 1-1, 3-0 2-2 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Draw +1.1 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Borussia Dortmund 68.3% 69.1% -0.8 pp Aligned
Draw 19.9% 18.8% +1.1 pp Aligned
SV Werder Bremen 11.8% 12.1% -0.3 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Draw 2–2.

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.77) — 4 goals materialised

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)

Market lesson

The full-time result was Draw 2–2, which did not match the model's pre-match lean on 1X2.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Oct 09, 2026 · 19:45 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Borussia Dortmund 68.4% · Draw 19.9% · SV Werder Bremen 11.7%
    • xG · Borussia Dortmund 2.03 — SV Werder Bremen 0.74
  2. Oct 09, 2026 · 18:09 UTC Opening odds snapshot PRE20
    • 1X2 odds · Borussia Dortmund 1.33 · Draw 5.25 · SV Werder Bremen 8.50
    • Implied 1X2 · Borussia Dortmund 70.9% · Draw 18.0% · SV Werder Bremen 11.1%
    • Bookmaker · bet365
  3. Oct 09, 2026 · 18:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Borussia Dortmund 1.36 · Draw 5.00 · SV Werder Bremen 7.80
    • Implied 1X2 · Borussia Dortmund 69.1% · Draw 18.8% · SV Werder Bremen 12.1%
    • Bookmaker · roobet
  4. Oct 09, 2026 · 18:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 2–2
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Observe
Historische Entscheidung No Primary Bet
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 72/100 · High
  • Validation: Pass
  • High xG deviation from league baseline (50%+)
Beweis ★★★★★
  • Strong model lean
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 94/100
Betting Confidence 75/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Oct 03, 2026 · 02:31 UTC Snapshot ID: dp-12705075

Closing Odds 5.0
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · Borussia Dortmund 2–2 SV Werder Bremen
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Bundesliga
  • Vorrichtung: Borussia Dortmund vs SV Werder Bremen
  • Beginnen: 2026-10-09 18:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 68.4% · Ziehen 19.9% · Weg 11.7%
  • xG (zeigt): Borussia Dortmund 2.03 — SV Werder Bremen 0.74 (insgesamt xG ≈ 2.77)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
  • Modell: 47.7% · Impliziert: 31.0% · Wahrscheinlichkeitskante: +16.7 pts · Geschätzt. EV: +54.5%
  • BTTS (Modell): Ja 46.6% · NEIN 53.4%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 2-0 (12.9%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

October 09, 2026 (UTC)

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Bundesliga Bundesliga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Borussia Dortmund 4 4 0 0 12
2 FC Bayern München 4 3 1 0 10
3 SC Freiburg 4 3 1 0 10
4 FC Augsburg 4 2 1 1 7
5 Bayer 04 Leverkusen 4 2 1 1 7
6 1. FSV Mainz 05 4 2 1 1 7
7 SV Elversberg 4 2 1 1 7
8 SV Werder Bremen 4 2 1 1 7
9 RB Leipzig 4 2 0 2 6
10 Eintracht Frankfurt 4 1 2 1 5
11 FC Schalke 04 4 1 2 1 5
12 SC Paderborn 07 4 1 1 2 4
13 1. FC Köln 4 1 1 2 4
14 TSG 1899 Hoffenheim 4 1 0 3 3
15 VfB Stuttgart 4 1 0 3 3
16 Hamburger SV 4 1 0 3 3
17 1. FC Union Berlin 4 0 1 3 1
18 Borussia Mönchengladbach 4 0 0 4 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 FC Bayern München 4 14 2 +12 10
2 SC Freiburg 4 12 3 +9 10
3 FC Augsburg 4 11 6 +5 7
4 Bayer 04 Leverkusen 4 10 5 +5 7
5 1. FSV Mainz 05 4 10 6 +4 7
6 Borussia Dortmund 4 9 2 +7 12
7 RB Leipzig 4 9 5 +4 6
8 Eintracht Frankfurt 4 9 10 -1 5
9 SV Elversberg 4 8 7 +1 7
10 SV Werder Bremen 4 8 8 0 7
11 TSG 1899 Hoffenheim 4 7 10 -3 3
12 1. FC Köln 4 6 9 -3 4
13 VfB Stuttgart 4 6 9 -3 3
14 Borussia Mönchengladbach 4 6 16 -10 0
15 1. FC Union Berlin 4 4 17 -13 1
16 FC Schalke 04 4 3 4 -1 5
17 SC Paderborn 07 4 3 5 -2 4
18 Hamburger SV 4 2 13 -11 3
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 RB Leipzig 4 4.0 0.9 +3.1 6
2 FC Bayern München 4 3.9 0.9 +3.0 10
3 Borussia Dortmund 4 3.2 1.1 +2.1 12
4 SC Freiburg 4 1.9 0.5 +1.4 10
5 FC Augsburg 4 4.7 3.8 +0.9 7
6 Bayer 04 Leverkusen 4 1.9 1.1 +0.8 7
7 Eintracht Frankfurt 4 3.6 3.0 +0.6 5
8 1. FC Union Berlin 4 1.9 1.4 +0.5 1
9 1. FSV Mainz 05 4 1.2 0.8 +0.4 7
10 TSG 1899 Hoffenheim 4 1.8 1.7 +0.1 3
11 1. FC Köln 4 1.7 1.8 -0.1 4
12 SC Paderborn 07 4 0.8 1.2 -0.4 4
13 Hamburger SV 4 0.7 1.4 -0.7 3
14 SV Elversberg 4 1.1 1.9 -0.8 7
15 FC Schalke 04 4 1.5 3.5 -2.0 5
16 SV Werder Bremen 4 0.8 3.7 -2.9 7
17 VfB Stuttgart 4 0.9 3.9 -3.0 3
18 Borussia Mönchengladbach 4 0.9 4.0 -3.1 0
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