Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
37.55%
Faire Quote 2.66
Unentschieden
22.72%
Faire Quote 4.4
Gast Sieg
39.73%
Faire Quote 2.52
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 8.11% Faire Quote 12.32

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.66 —
Unentschieden 4.4 —
Gast Sieg 2.52 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 8.11% 12.32
2 1-2 7.75% 12.91
3 2-1 7.63% 13.11
4 2-2 7.28% 13.73
5 1-3 4.93% 20.27
6 3-1 4.78% 20.92
7 2-3 4.64% 21.56
8 3-2 4.56% 21.91
9 0-1 4.32% 23.17
10 1-0 4.25% 23.54
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
2.26%
44.26
4.32%
23.17
4.12%
24.26
2.62%
38.11
1.25%
79.81
0.48%
208.94
1
4.25%
23.54
8.11%
12.32
7.75%
12.91
4.93%
20.27
2.36%
42.45
0.9%
111.12
2
3.99%
25.04
7.63%
13.11
7.28%
13.73
4.64%
21.56
2.21%
45.16
0.85%
118.22
3
2.5%
39.96
4.78%
20.92
4.56%
21.91
2.91%
34.41
1.39%
72.07
0.53%
188.64
4
1.18%
85.03
2.25%
44.52
2.15%
46.61
1.37%
73.22
0.65%
153.33
0.25%
401.45
5
0.44%
226.14
0.84%
118.4
0.81%
123.98
0.51%
194.7
0.25%
407.83
0.09%
1067.24
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.6% · Fair: 38.52
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 84.74% 15.26%
1.5 56.05% 43.95%
2.5 29.09% 70.91%
3.5 12.19% 87.81%
4.5 4.25% 95.75%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 85.19% 14.81%
1.5 56.91% 43.09%
2.5 29.9% 70.1%
3.5 12.7% 87.3%
4.5 4.49% 95.51%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 2.26% 44.26
1 8.56% 11.68
2 16.23% 6.16
3 20.50% 4.88
4 19.43% 5.15
5+ 33.02% 3.03
Mehr (Über) 2.5 72.95% Weniger (Unter) 2.5 27.05%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 37.55%
Unentschieden 22.72%
Gast Sieg 39.73%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 72.95%
Weniger (Unter) 2.5 27.05%
Beide treffen (BTTS)
Ja 72.19%
Nein 27.81%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 9.15% 10.93 11.52% 8.68 79.33% 1.26
-1.5 20.66% 4.84 — 79.33% 1.26
-1.0 20.66% 4.84 18.08% 5.53 61.25% 1.63
-0.5 38.75% 2.58 — 61.25% 1.63
0 (PK) 38.75% 2.58 21.32% 4.69 39.93% 2.5
+0.5 60.07% 1.66 — 39.93% 2.5
+1.0 60.07% 1.66 18.37% 5.44 21.56% 4.64
+1.5 78.44% 1.27 — 21.56% 4.64
+2.0 78.44% 1.27 11.89% 8.41 9.68% 10.34

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.