Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
30.73%
Faire Quote 3.25
Unentschieden
25.53%
Faire Quote 3.92
Gast Sieg
43.74%
Faire Quote 2.29
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.1% Faire Quote 9.01

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.25 —
Unentschieden 3.92 —
Gast Sieg 2.29 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.1% 9.01
2 1-2 9.11% 10.98
3 0-1 8.17% 12.25
4 2-1 7.55% 13.24
5 1-0 6.77% 14.77
6 0-2 6.7% 14.94
7 2-2 6.19% 16.15
8 0-0 4.98% 20.09
9 1-3 4.98% 20.09
10 2-0 4.6% 21.72
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.98%
20.09
8.17%
12.25
6.7%
14.94
3.66%
27.32
1.5%
66.64
0.49%
203.17
1
6.77%
14.77
11.1%
9.01
9.11%
10.98
4.98%
20.09
2.04%
49.0
0.67%
149.39
2
4.6%
21.72
7.55%
13.24
6.19%
16.15
3.38%
29.54
1.39%
72.06
0.46%
219.68
3
2.09%
47.91
3.42%
29.21
2.81%
35.63
1.53%
65.17
0.63%
158.96
0.21%
484.5
4
0.71%
140.9
1.16%
85.92
0.95%
104.78
0.52%
191.68
0.21%
467.51
0.07%
1424.5
5
0.19%
518.13
0.32%
315.86
0.26%
385.21
0.14%
704.72
0.06%
1718.21
0.02%
5235.6
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.95% · Fair: 104.88
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.33% 25.67%
1.5 39.43% 60.57%
2.5 15.69% 84.31%
3.5 4.93% 95.07%
4.5 1.27% 98.73%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.6% 19.4%
1.5 48.79% 51.21%
2.5 22.7% 77.3%
3.5 8.44% 91.56%
4.5 2.6% 97.4%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.98% 20.09
1 14.94% 6.70
2 22.40% 4.46
3 22.40% 4.46
4 16.80% 5.95
5+ 18.47% 5.41
Mehr (Über) 2.5 57.68% Weniger (Unter) 2.5 42.32%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 30.73%
Unentschieden 25.53%
Gast Sieg 43.74%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 57.68%
Weniger (Unter) 2.5 42.32%
Beide treffen (BTTS)
Ja 59.91%
Nein 40.09%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.99% 20.05 9.14% 10.94 85.87% 1.16
-1.5 14.13% 7.08 — 85.87% 1.16
-1.0 14.13% 7.08 17.71% 5.65 68.16% 1.47
-0.5 31.84% 3.14 — 68.16% 1.47
0 (PK) 31.84% 3.14 24.04% 4.16 44.12% 2.27
+0.5 55.88% 1.79 — 44.12% 2.27
+1.0 55.88% 1.79 21.36% 4.68 22.76% 4.39
+1.5 77.24% 1.29 — 22.76% 4.39
+2.0 77.24% 1.29 13.29% 7.53 9.47% 10.56

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.