Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
46.28%
Faire Quote 2.16
Unentschieden
26.76%
Faire Quote 3.74
Gast Sieg
26.96%
Faire Quote 3.71
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.99% Faire Quote 8.34

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.16 —
Unentschieden 3.74 —
Gast Sieg 3.71 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.99% 8.34
2 1-0 10.52% 9.5
3 2-1 9.3% 10.76
4 2-0 8.15% 12.26
5 0-1 7.74% 12.92
6 1-2 6.84% 14.63
7 0-0 6.79% 14.73
8 2-2 5.3% 18.87
9 3-1 4.8% 20.82
10 0-2 4.41% 22.67
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.79%
14.73
7.74%
12.92
4.41%
22.67
1.68%
59.66
0.48%
209.34
0.11%
918.27
1
10.52%
9.5
11.99%
8.34
6.84%
14.63
2.6%
38.49
0.74%
135.06
0.17%
592.42
2
8.15%
12.26
9.3%
10.76
5.3%
18.87
2.01%
49.66
0.57%
174.28
0.13%
764.53
3
4.21%
23.74
4.8%
20.82
2.74%
36.53
1.04%
96.13
0.3%
337.27
0.07%
1479.29
4
1.63%
61.26
1.86%
53.73
1.06%
94.27
0.4%
248.08
0.11%
870.32
0.03%
3816.79
5
0.51%
197.59
0.58%
173.34
0.33%
304.04
0.12%
800.0
0.04%
2808.99
0.01%
12345.68
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.64% · Fair: 157.26
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.78% 21.22%
1.5 45.88% 54.12%
2.5 20.38% 79.62%
3.5 7.21% 92.79%
4.5 2.1% 97.9%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.02% 31.98%
1.5 31.56% 68.44%
2.5 10.78% 89.22%
3.5 2.88% 97.12%
4.5 0.63% 99.37%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.79% 14.73
1 18.26% 5.48
2 24.56% 4.07
3 22.02% 4.54
4 14.81% 6.75
5+ 13.56% 7.37
Mehr (Über) 2.5 50.39% Weniger (Unter) 2.5 49.61%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 46.28%
Unentschieden 26.76%
Gast Sieg 26.96%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.39%
Weniger (Unter) 2.5 49.61%
Beide treffen (BTTS)
Ja 53.58%
Nein 46.42%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 9.63% 10.39 14.15% 7.07 76.22% 1.31
-1.5 23.78% 4.21 — 76.22% 1.31
-1.0 23.78% 4.21 23.0% 4.35 53.23% 1.88
-0.5 46.77% 2.14 — 53.23% 1.88
0 (PK) 46.77% 2.14 25.24% 3.96 27.98% 3.57
+0.5 72.02% 1.39 — 27.98% 3.57
+1.0 72.02% 1.39 16.91% 5.91 11.07% 9.04
+1.5 88.93% 1.12 — 11.07% 9.04
+2.0 88.93% 1.12 7.66% 13.06 3.41% 29.31

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.