Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
61.75%
Faire Quote 1.62
Unentschieden
21.57%
Faire Quote 4.64
Gast Sieg
16.69%
Faire Quote 5.99
Wahrscheinlichstes Ergebnis
2 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.93% Faire Quote 10.07

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.62 —
Unentschieden 4.64 —
Gast Sieg 5.99 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 2-1 9.93% 10.07
2 2-0 9.83% 10.17
3 1-1 9.41% 10.63
4 1-0 9.32% 10.73
5 3-1 6.98% 14.32
6 3-0 6.91% 14.46
7 2-2 5.01% 19.95
8 1-2 4.75% 21.04
9 0-1 4.46% 22.42
10 0-0 4.42% 22.65
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.42%
22.65
4.46%
22.42
2.25%
44.4
0.76%
131.87
0.19%
522.19
0.04%
2583.98
1
9.32%
10.73
9.41%
10.63
4.75%
21.04
1.6%
62.5
0.4%
247.52
0.08%
1225.49
2
9.83%
10.17
9.93%
10.07
5.01%
19.95
1.69%
59.25
0.43%
234.63
0.09%
1161.44
3
6.91%
14.46
6.98%
14.32
3.53%
28.36
1.19%
84.23
0.3%
333.56
0.06%
1650.17
4
3.65%
27.42
3.68%
27.15
1.86%
53.76
0.63%
159.69
0.16%
632.51
0.03%
3134.8
5
1.54%
64.98
1.55%
64.33
0.78%
127.39
0.26%
378.36
0.07%
1499.25
0.01%
7407.41
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.15% · Fair: 46.59
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 87.87% 12.12%
1.5 62.29% 37.71%
2.5 35.31% 64.69%
3.5 16.32% 83.67%
4.5 6.31% 93.69%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 63.58% 36.42%
1.5 26.79% 73.21%
2.5 8.21% 91.79%
3.5 1.96% 98.04%
4.5 0.38% 99.62%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.42% 22.65
1 13.78% 7.26
2 21.49% 4.65
3 22.35% 4.47
4 17.43% 5.74
5+ 20.53% 4.87
Mehr (Über) 2.5 60.31% Weniger (Unter) 2.5 39.68%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 61.75%
Unentschieden 21.57%
Gast Sieg 16.69%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 60.31%
Weniger (Unter) 2.5 39.68%
Beide treffen (BTTS)
Ja 55.87%
Nein 44.13%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 20.18% 4.96 18.96% 5.27 60.86% 1.64
-1.5 39.14% 2.56 — 60.86% 1.64
-1.0 39.14% 2.56 23.47% 4.26 37.39% 2.67
-0.5 62.61% 1.6 — 37.39% 2.67
0 (PK) 62.61% 1.6 20.2% 4.95 17.19% 5.82
+0.5 82.81% 1.21 — 17.19% 5.82
+1.0 82.81% 1.21 11.23% 8.9 5.96% 16.78
+1.5 94.04% 1.06 — 5.96% 16.78
+2.0 94.04% 1.06 4.34% 23.02 1.61% 61.98

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.