Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
48.13%
Faire Quote 2.08
Unentschieden
29.38%
Faire Quote 3.4
Gast Sieg
22.49%
Faire Quote 4.45
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 14.92% Faire Quote 6.7

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.08 —
Unentschieden 3.4 —
Gast Sieg 4.45 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 14.92% 6.7
2 1-1 12.68% 7.89
3 0-0 10.97% 9.12
4 2-0 10.15% 9.86
5 0-1 9.32% 10.72
6 2-1 8.62% 11.6
7 1-2 5.39% 18.55
8 3-0 4.6% 21.74
9 0-2 3.96% 25.23
10 3-1 3.91% 25.58
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.97%
9.12
9.32%
10.72
3.96%
25.23
1.12%
89.06
0.24%
419.11
0.04%
2463.05
1
14.92%
6.7
12.68%
7.89
5.39%
18.55
1.53%
65.48
0.32%
308.17
0.06%
1811.59
2
10.15%
9.86
8.62%
11.6
3.66%
27.29
1.04%
96.3
0.22%
453.1
0.04%
2666.67
3
4.6%
21.74
3.91%
25.58
1.66%
60.19
0.47%
212.45
0.1%
1000.0
0.02%
5882.35
4
1.56%
63.95
1.33%
75.24
0.56%
177.02
0.16%
624.61
0.03%
2941.18
0.01%
17241.38
5
0.43%
235.13
0.36%
276.63
0.15%
651.04
0.04%
2298.85
0.01%
10752.69
0.0%
62500.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.3% · Fair: 329.6
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.33% 25.67%
1.5 39.43% 60.57%
2.5 15.69% 84.31%
3.5 4.93% 95.07%
4.5 1.27% 98.73%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 57.26% 42.74%
1.5 20.93% 79.07%
2.5 5.49% 94.51%
3.5 1.11% 98.89%
4.5 0.18% 99.82%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.97% 9.12
1 24.24% 4.12
2 26.79% 3.73
3 19.73% 5.07
4 10.90% 9.17
5+ 7.36% 13.59
Mehr (Über) 2.5 38.0% Weniger (Unter) 2.5 62.0%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 48.13%
Unentschieden 29.38%
Gast Sieg 22.49%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 38.0%
Weniger (Unter) 2.5 62.0%
Beide treffen (BTTS)
Ja 42.56%
Nein 57.44%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.71% 11.48 14.66% 6.82 76.63% 1.31
-1.5 23.37% 4.28 — 76.63% 1.31
-1.0 23.37% 4.28 25.37% 3.94 51.25% 1.95
-0.5 48.75% 2.05 — 51.25% 1.95
0 (PK) 48.75% 2.05 27.82% 3.59 23.43% 4.27
+0.5 76.57% 1.31 — 23.43% 4.27
+1.0 76.57% 1.31 15.86% 6.31 7.57% 13.21
+1.5 92.43% 1.08 — 7.57% 13.21
+2.0 92.43% 1.08 5.73% 17.46 1.84% 54.25

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.