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米内尔瓦旁遮普 Odisha

Oct 14, 2026 - 14:00 印度. Indian Super League

AI 价值赔率扫描

已选市场
Odisha
AI 模型概率
39.0%
AI 比赛倾向
Odisha
最佳可用赔率
6.5 @ Betfair
+153.3% AI 价格优势

AI 模型视角

Odisha

模型概率
39.0%
OddsGPT 公允赔率
2.57

模型独立估值 — 基于 AI 模型概率,不包含市场校准。

市场视角

共识赔率
5.85
原始市场隐含概率
17.1%
去水市场概率
15.6%

模型–市场差距

+23.4 个百分点

市场分歧等级 强烈分歧

已选市场: Odisha

AI 比赛倾向: Odisha (39.0%)

概率优势
+23.4 个百分点 (模型概率 39.0% vs 去水市场概率 15.6%)
共识 AI 价格优势
+128.0% @ 市场共识 5.85
计算方式:模型概率 × 共识赔率 − 1 参照:共识价 5.85

AI 模型

Odisha

模型概率
39.0%
OddsGPT 公允赔率
2.57
市场共识
5.85
模型预测强度
中
定价一致性
低一致性
模型概率 39.0% · 市场隐含概率 17.1%
模型概率差距
+23.4 个百分点

模型 vs 市场

概率
OddsGPT AI 39.0%
原始市场概率 17.1%
去水市场概率 15.6%
差值 +23.4 个百分点
可用赔率
最佳可用赔率
Betfair 6.5 +153.3% AI 价格优势
共识 AI 价格优势: +128.0% (预测页使用单独的风险调整后决策 EV。本页仅展示原始价格优势。)
庄家 赔率 相对市场 AI 价格优势 操作
Betfair 6.5 +11% 相对市场 +153.3%
1xBet 6.28 +7% 相对市场 +144.7% 查看
Marathonbet 6.0 +3% 相对市场 +133.8%
Bet365 6.0 +3% 相对市场 +133.8%
Pinnacle 5.85 +0% 相对市场 +128.0%
William Hill 5.8 -1% 相对市场 +126.0%
Betano 5.6 -4% 相对市场 +118.2%
Dafabet 5.2 -11% 相对市场 +102.6% 查看
SBO 5.13 -12% 相对市场 +99.9%

AI 价格优势 = 模型概率 × 可用赔率 − 1。共识 AI 价格优势 = 模型概率 × 共识赔率 − 1。预测页使用单独的风险调整后决策 EV,会先做市场校准与决策过滤,再评估主推。

与预测页出现较大 AI 价格优势差异,通常是因为指标不同(本页为原始价格优势,预测页为风险调整后决策 EV)。也可能反映模型与市场分歧或定价低效——并非稳赚保证。

本页仅对比价格,不建议注码,也不确认主推注单。较大的 AI 价格优势代表模型与市场分歧,并非稳赚投注机会。

AI 波胆价值扫描

比分 模型 公允赔率 最佳市场 价格优势
1-1 12.5% 8.0 8.5 · Bet365 +6.2%
0-1 10.2% 9.8 17.0 · Betfair +73.4%
1-0 9.1% 10.99 7.5 · Bet365 -31.8%

低流动性市场。波胆赔率在各庄家间差异可能很大,且可能伴随更高抽水或限额。