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Montpellier W Marseille W

Sep 19, 2026 - 19:00 Frankreich. Division 1 Féminine

KI-Wertpreis-Scanner

Ausgewählter Markt
Montpellier W
AI Model Probability
30.7%
KI-Spieltendenz
Ziehen
Bester verfügbarer Preis
3.19 @ Pinnacle
-2.1% KI-Modell EV
Konsens-Entscheidungs-EV: -2.1% @ Marktkonsens 3.19

KI-Modellansicht

Montpellier W

Modellwahrscheinlichkeit
30.7%
QuotenGPT Faire Quoten
3.26

Model-only valuation — Based on OddsGPT model probability before market adjustment.

Marktansicht

Konsensquoten
3.19
Implizite Wahrscheinlichkeit
31.3%

Marktunstimmigkeit

-0.7 Prozentpunkte

Grad der Marktunstimmigkeit Normal

Ausgewählter Markt: Montpellier W

KI-Spieltendenz: Ziehen (36.9%)

Modellvorsprung
-0.7 Prozentpunkte
Konsens-Entscheidungs-EV
-2.1% @ Marktkonsens 3.19
Based on: Model probability × Consensus odds − 1 Reference: 3.19 consensus price

KI-Modell

Montpellier W

Modellwahrscheinlichkeit
30.7%
QuotenGPT Faire Quoten
3.26
Marktkonsens
3.19
Stärke der Modellprognose
Mäßig
Preiskonvergenz
Hoch
Modellwahrscheinlichkeit 30.7% · Vom Markt implizierte Wahrscheinlichkeit 31.3%
Modellwahrscheinlichkeitslücke
-0.7 Prozentpunkte

Modell vs. Markt

Wahrscheinlichkeit
QuotenGPT AI 30.7%
Rohe Marktwahrscheinlichkeit 31.3%
Unterschied -0.7 Prozentpunkte
Verfügbare Preise
Bester verfügbarer Preis
Pinnacle 3.19 -2.1% KI-Modell EV
Konsens-Entscheidungs-EV: -2.1% (Wird für die primäre Auswertung auf der Vorhersageseite verwendet.)
Buchmacher Chancen vs. Markt KI-Modell EV Aktion
Pinnacle 3.19 +0% gegenüber dem Markt -2.1%

Konsensentscheidung EV = Modellwahrscheinlichkeit × Konsensquote − 1 (Primäres Tor auf der Vorhersageseite). KI-Modell EV = Modellwahrscheinlichkeit × Quote dieses Buchmachers − 1.

Große EV-Lücken gegenüber der Vorhersageseite spiegeln normalerweise unterschiedliche Preisreferenzen wider (Konsenslinien-Signal-EV gegenüber dem Ausführungs-EV jedes Buchmachers). Sie können auch auf Meinungsverschiedenheiten zwischen Modell und Markt oder Preisineffizienz hinweisen – keinen garantierten Gewinn.

Auf dieser Seite werden nur Preise verglichen. Es wird weder eine Wettgröße empfohlen noch eine Primärwette bestätigt.

KI Correct-Score-Wertscanner

Punktzahl Modell Faire Quoten Bester Markt Rand
0-0 17.4% 5.75 10.0 · Betfair +74.0%
0-1 15.5% 6.45 8.0 · Bet365 +24.0%
1-0 14.9% 6.71 10.0 · Bet365 +49.0%

Markt mit geringer Liquidität. Die Preise für korrekte Punkte können je nach Buchmacher stark variieren und können mit höheren Margen oder Einsatzlimits verbunden sein.