Swansea City
West Ham United
England. EFL Championship
KI-Wertpreis-Scanner
KI-Modellansicht
West Ham United United
- Modellwahrscheinlichkeit
- 32.6%
- QuotenGPT Faire Quoten
- 3.07
Model-only valuation — Based on OddsGPT model probability before market adjustment.
Marktansicht
- Konsensquoten
- 2.12
- Implizite Wahrscheinlichkeit
- 47.2%
Marktunstimmigkeit
-14.6 Prozentpunkte
Grad der Marktunstimmigkeit Mäßig
Ausgewählter Markt: West Ham United United
KI-Spieltendenz: Swansea City City (39.4%)
- Modellvorsprung
- -14.6 Prozentpunkte
- Konsens-Entscheidungs-EV
- -31.0% @ Marktkonsens 2.12
Marktkontext
Marktbewegung erkannt
- Die Chancen haben sich geändert
- 2.6 → 3.0 ↑ +15.4%
- Marktbreite
- 8/9
- Marktrichtung
- ⚠ Konflikte mit dem KI-Modell
Marktbewegung
Swansea City
2.6 → 3.0 ↑ +15.4%
- Scharfes Signal
- 75 (A+)
- Marktbreite
- 8/9
- Nachschlagewerk
- Bet365
- Marktansicht
- Marktdrift
KI-Modell
West Ham United
- Modellwahrscheinlichkeit
- 32.6%
- QuotenGPT Faire Quoten
- 3.07
- Marktkonsens
- 2.12
- Stärke der Modellprognose
- Niedrig
- Marktrichtung
- ⚠ Konflikte mit dem KI-Modell
- Preiskonvergenz
- Mäßig
- Modellwahrscheinlichkeit 32.6% · Vom Markt implizierte Wahrscheinlichkeit 47.2%
- Modellwahrscheinlichkeitslücke
- -14.6 Prozentpunkte
Modell vs. Markt
| Wahrscheinlichkeit | |
|---|---|
| QuotenGPT AI | 32.6% |
| Rohe Marktwahrscheinlichkeit | 47.2% |
| Unterschied | -14.6 Prozentpunkte |
| Buchmacher | Chancen | vs. Markt | KI-Modell EV | Aktion |
|---|---|---|---|---|
| Betfair | 2.2 | +4% gegenüber dem Markt | -28.4% | |
| 1xBet | 2.17 | +2% gegenüber dem Markt | -29.3% | Sicht |
| Dafabet | 2.16 | +2% gegenüber dem Markt | -29.7% | Sicht |
| Marathonbet | 2.15 | +1% gegenüber dem Markt | -30.0% | |
| Pinnacle | 2.12 | +0% gegenüber dem Markt | -31.0% | |
| Bet365 | 2.1 | -1% gegenüber dem Markt | -31.6% | |
| BetVictor | 2.1 | -1% gegenüber dem Markt | -31.6% | |
| Betano | 2.07 | -2% gegenüber dem Markt | -32.6% | |
| William Hill | 2.05 | -3% gegenüber dem Markt | -33.2% |
Konsensentscheidung EV = Modellwahrscheinlichkeit × Konsensquote − 1 (Primäres Tor auf der Vorhersageseite). KI-Modell EV = Modellwahrscheinlichkeit × Quote dieses Buchmachers − 1.
Große EV-Lücken gegenüber der Vorhersageseite spiegeln normalerweise unterschiedliche Preisreferenzen wider (Konsenslinien-Signal-EV gegenüber dem Ausführungs-EV jedes Buchmachers). Sie können auch auf Meinungsverschiedenheiten zwischen Modell und Markt oder Preisineffizienz hinweisen – keinen garantierten Gewinn.
Auf dieser Seite werden nur Preise verglichen. Es wird weder eine Wettgröße empfohlen noch eine Primärwette bestätigt.
KI Correct-Score-Wertscanner
| Punktzahl | Modell | Faire Quoten | Bester Markt | Rand |
|---|---|---|---|---|
| 1-1 | 11.8% | 8.47 | 7.4 · Betano | -12.7% |
| 1-0 | 8.8% | 11.36 | 11.25 · Betano | -1.0% |
| 2-1 | 8.8% | 11.36 | 12.0 · Betano | +5.6% |
Markt mit geringer Liquidität. Die Preise für korrekte Punkte können je nach Buchmacher stark variieren und können mit höheren Margen oder Einsatzlimits verbunden sein.
