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Audit previsione: Pakhtakor vs Bunyodkor Previsione, Quote & Consigli di Scommessa AI

Pakhtakor Pakhtakor
Oct 09, 2026 - 14:00
3 1.47
1 1.13
xG Accuracy: 63%
Bunyodkor Bunyodkor

AI correctly predicted the Pakhtakor win.

The match finished 3–1, validating the model's directional assessment.

Mercati tracciati vs risultato finale

Valutazione della previsione B-

Ogni riga confronta la tendenza del modello pre-partita con il risultato finale.

  • Mercato Previsione Risultato Esito
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (4 gol) ✖ Errato
  • Entrambe le Squadre Segnano Entrambe le squadre segnano (BTTS) Sì Sì ✔ Corretto
  • 1X2 Pakhtakor Pakhtakor ✔ Corretto
  • Approfondimenti sul Risultato Esatto 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 3-1 ✖ Errato

Modello vs Mercato di Chiusura

Strong Disagreement

The closing market prices Pakhtakor higher than the statistical model.

Maggior divario di probabilità: Pakhtakor -36.5 pp

Esito Modello Mercato di Chiusura Differenza Segnale
Pakhtakor 43.4% 79.8% -36.5 pp Market Higher
Draw 29.1% 13.1% +16.0 pp Model Edge
Bunyodkor 27.5% 7.1% +20.4 pp Model Edge

The closing market estimates Pakhtakor's win probability at 79.8%, compared with the model's estimate of 43.4%, a difference of 36.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Dopo il tempo regolamentare, l'inclinazione direzionale del modello ha coinciso con il risultato (Pakhtakor win 3–1).

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Pakhtakor higher (79.9% vs model 43.4%, 36.5 pp), but the model's lean was validated (Pakhtakor win 3–1).

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Cronologia delle Previsioni

Come questa previsione è passata dalla previsione alla revisione a tempo pieno.

  1. Oct 03, 2026 · 01:32 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Pakhtakor 43.3% · Draw 29.2% · Bunyodkor 27.5%
    • xG · Pakhtakor 1.47 — Bunyodkor 1.13
  2. Oct 09, 2026 · 13:40 UTC Opening odds snapshot PRE20
    • 1X2 odds · Pakhtakor 1.15 · Draw 7.00 · Bunyodkor 13.00
    • Implied 1X2 · Pakhtakor 79.8% · Draw 13.1% · Bunyodkor 7.1%
    • Bookmaker · draftkings
  3. Oct 09, 2026 · 13:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Pakhtakor 1.15 · Draw 7.00 · Bunyodkor 13.00
    • Implied 1X2 · Pakhtakor 79.8% · Draw 13.1% · Bunyodkor 7.1%
    • Bookmaker · draftkings
  4. Oct 09, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Pakhtakor win · 3–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Istante Storico

Congelato al calcio d'inizio — l'output del modello come si presentava prima dell'inizio della partita.

Verdetto Storico: Cautious / Wait

Etichetta Storica: Originally displayed as "Wait for validation".

Decisione Storica Wait
Esito Validated
Metriche pre-partita (contesto storico)
Affidabilità della previsione 31/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (36 pp)
Evidenza ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 9/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Oct 03, 2026 · 01:32 UTC Snapshot ID: dp-12688852

Closing Odds 1.15
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Pakhtakor win · Pakhtakor 3–1 Bunyodkor
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sulla revisione

Quanto era accurata la previsione?
Questa pagina valuta i mercati direzionali (1X2, Over/Under 2.5, BTTS) rispetto al risultato finale. Il grado di previsione riflette quanti di questi mercati monitorati corrispondono alla realtà.
Cosa misura la precisione xG?
La precisione xG confronta il profilo di gol attesi pre-partita del modello con il punteggio effettivo — non se ogni mercato ha colpito. Una forte revisione direzionale può coesistere con un punteggio di precisione xG moderato.
Perché il punteggio esatto non è stato previsto?
I risultati di punteggio esatto sono code a bassa probabilità anche quando il modello interpreta bene il profilo della partita. Evidenziamo i principali intervalli di punteggio per contesto; mancare la linea esatta non invalida una revisione direzionale.
Questo migliora il record dell'AI?
Ogni partita terminata viene registrata nel nostro sistema di validazione. I tassi di successo aggregati e gli studi CLV vengono pubblicati separatamente — questa pagina è il registro di audit per partita.

Le previsioni sono solo a scopo informativo. Gioca sempre responsabilmente e nei limiti delle tue possibilità. Le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri.

Briefing AI della partita

Riepilogo AI della partita

Model favours Pakhtakor; market prices Pakhtakor instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Pakhtakor 1.47 xG vs Bunyodkor 1.13 → Pakhtakor 43.4%
  • Market: Pakhtakor ~79.8% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 53.7% · No 46.3%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes

Raccomandazione Storica

Decisione Storica: Wait

Esito: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fattori di Rischio Considerati Prima del Calcio d'Inizio

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Ultimo aggiornamento

October 11, 2026 (UTC)

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Super League Uzbekistan Super League Uzbekistan — Classifiche
# SQUADRA PG V P S PT
1 Neftchi 22 16 3 3 51
2 Pakhtakor 22 14 7 1 49
3 Navbahor 22 13 5 4 44
4 Olmaliq 22 10 5 7 35
5 Lokomotiv Tashkent 22 10 5 7 35
6 Nasaf 22 9 7 6 34
7 Buxoro 22 10 4 8 34
8 Andijan 22 9 3 10 30
9 Dinamo Samarqand 22 8 6 8 30
10 Qizilqum 22 9 2 11 29
11 Sogdiana 22 8 4 10 28
12 Surkhon 22 7 5 10 26
13 Bunyodkor 22 7 1 14 22
14 Xorazm 22 5 6 11 21
15 Kokand-1912 22 4 8 10 20
16 Mash'al 22 1 1 20 4
# SQUADRA PG GS GC +/- PT
1 Neftchi 22 50 17 +33 51
2 Pakhtakor 22 39 20 +19 49
3 Navbahor 22 39 21 +18 44
4 Sogdiana 22 38 43 -5 28
5 Lokomotiv Tashkent 22 36 28 +8 35
6 Nasaf 22 33 21 +12 34
7 Dinamo Samarqand 22 33 34 -1 30
8 Buxoro 22 32 29 +3 34
9 Olmaliq 22 31 29 +2 35
10 Andijan 22 27 28 -1 30
11 Qizilqum 22 23 30 -7 29
12 Bunyodkor 22 22 36 -14 22
13 Surkhon 22 19 28 -9 26
14 Kokand-1912 22 19 30 -11 20
15 Xorazm 22 18 32 -14 21
16 Mash'al 22 11 44 -33 4
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