Atlas Femenil vs Pachuca Femenil Statistics & Analysis

Aug 08, 2026 - 01:06

1 1.10

1 1.50

xG Accuracy: 85%

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Mercados rastreados versus resultado de tiempo completo

Cada fila compara el modelo previo al partido con el resultado de tiempo completo.

Mercado Predicción Resultado Resultado
Más / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (2 objetivos) ✔ Correcto
Ambos Equipos Marcarán BTTS Sí Sí ✔ Correcto
1X2 Pachuca Femenil Dibujar ✖ Incorrecto
Perspectivas de marcador exacto 1-1, 0-1, 1-2, 0-2, 1-0 1-1 ✔ Correcto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 02, 2026 · 00:50 UTC Snapshot ID: dp-2806681

Closing Odds 1.28

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Draw · Atlas Femenil 1–1 Pachuca Femenil

Prediction ✖ Missed

Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Inteligencia de mercado

Lectura de apoyo tras la elección principal: cómo se movió el feed de cierre priorizado frente al modelo.

Briefing de mercado

El mercado se mantuvo estable antes del inicio. No se detectó un cambio implícito relevante entre PRE30 y PRE1 en la captura priorizada.

A pesar del movimiento tardío limitado, el modelo sigue tasando Atlas Femenil (1X2),Dibujar (1X2),Menos de 2,5 goles claramente por encima de lo implícito en esas capturas de cierre: es una lectura estática de «modelo vs precio», no de persecución tardía.

El modelo aún supera la implícita de cierre en Menos de 2,5 goles en unos 16.5 puntos porcentuales — la señal de desajuste más clara de esta página.

Modelo vs implícita de cierre

Mercado	Modelo %	Implícita cierre %	Brecha (pp)
Atlas Femenil (1X2)	26.2	11.4	+14.9
Dibujar (1X2)	29.0	16.5	+12.5
Pachuca Femenil (1X2)	44.8	72.2	-27.4
Más de 2,5 goles	48.2	64.7	-16.5
Menos de 2,5 goles	51.8	35.3	+16.5

Qué significa

En simple: el modelo ronda el 51.8% en Menos de 2,5 goles, mientras la captura de cierre implicaba unos 35.3%. La diferencia —unos 16.5 puntos porcentuales— es la mayor brecha modelo-mercado destacada aquí.

Definiciones rápidas: «implícita de cierre» es la probabilidad implícita en las cuotas finales capturadas (tras un de-vig simple). «Brecha (pp)» = porcentaje del modelo menos esa implícita, en puntos porcentuales (pp).

Movimiento de cuota antes del inicio

Una casa prioritaria por instantáneo (no todas). Ruta de capturas: PRE30 → PRE1 · Casa: Pinnacle

Entre paréntesis en columnas: Cierre = primera captura disponible en PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Temprano = primera en PRE30→PRE10→PRE5 distinta de Cierre.

Las cuotas detalladas están plegadas abajo — el movimiento implícito fue insignificante.

Ver tabla completa línea a línea

Mercado	Temprano (PRE30)	Cierre (PRE1)
Atlas Femenil (1X2)	8.13	8.13
Dibujar (1X2)	5.61	5.61
Pachuca Femenil (1X2)	1.28	1.28
Más de 2,5 goles	1.44	1.44
Menos de 2,5 goles	2.64	2.64

Informe IA del partido

Resumen del partido IA

Lectura rápida sobre cómo el modelo lee este enfrentamiento.

Liga: Liga MX Femenil
Artículos fijos: Atlas Femenil vs Pachuca Femenil
Patada inicial: 2026-08-08 01:06:00
1X2 (modelo): Hogar 26.2% · Dibujar 29.0% · Lejos 44.8%
xG (mostrando): Atlas Femenil 1.1 — Pachuca Femenil 1.5 (xG total ≈ 2.6)
Título de valor: al menos una línea rastreada alcanza el umbral EV del título; alinea con el héroe/tarjeta principal, si se muestra.
Inclinaciones estructurales (no apuestas): Esbeltez estructural (modelo): O/U 2.5 Under 2.5 (Menos de 2,5 51.8% · Más de 2,5 48.2%); BTTS Yes (Sí 53.4% · No 46.6%) Valor magro (precios): O/U 2.5 Menos de 2,5; BTTS Sí
BTTS (modelo): Sí 53.4% · No 46.6%
Puntuación correcta (contenedor superior): 1-1 (12.3%)

Cuando la profundidad del libro es escasa o faltan probabilidades, es posible que EV no esté disponible aunque el modelo aún prefiera un lado en los totales o BTTS; espere precios más limpios o omita.

Si las líneas se mueven materialmente, vuelva a ejecutar la generación o actualización: las probabilidades implícitas y cualquier lectura futura de EV cambiarán primero.

Recomendación histórica

Decisión histórica: Wait - No Primary Bet

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Factores de riesgo considerados antes del inicio

Movimiento de precios: probabilidades implícitas y movimiento de EV con probabilidades.
Muestra/brechas de datos: las ligas con poca información amplían las bandas de pronóstico.
Estado en juego: los goles y las tarjetas rojas no se modelan aquí.
Varianza del puntaje: el puntaje más probable sigue siendo generalmente un resultado de baja probabilidad absoluta (a menudo muy por debajo del 20%).

Última actualización

September 30, 2026 (UTC)

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Liga MX Femenil — Clasificación

#	EQUIPO	PJ	G	E	P	Pts
1	Monterrey Femenil	9	8	0	1	24
2	América Femenil	8	7	1	0	22
3	Tigres UANL Femenil	9	7	1	1	22
4	Juárez Femenil	9	7	0	2	21
5	Guadalajara Femenil	9	6	0	3	18
6	Atlético San Luis Femenil	9	5	1	3	16
7	Toluca Femenil	8	5	1	2	16
8	Pumas UNAM Femenil	9	4	1	4	13
9	León Femenil	8	4	0	4	12
10	Atlas Femenil	9	3	3	3	12
11	Santos Laguna Femenil	9	4	0	5	12
12	Cruz Azul Femenil	9	4	0	5	12
13	Pachuca Femenil	9	3	1	5	10
14	Atlante Femenil	9	2	1	6	7
15	Querétaro Femenil	9	2	0	7	6
16	Tijuana Femenil	9	2	0	7	6
17	Puebla Femenil	9	1	0	8	3
18	Necaxa Femenil	8	0	0	8	0

#	EQUIPO	PJ	GF	GC	+/-	Pts
1	América Femenil	8	37	7	+30	22
2	Monterrey Femenil	9	35	10	+25	24
3	Tigres UANL Femenil	9	29	9	+20	22
4	Atlético San Luis Femenil	9	22	16	+6	16
5	Guadalajara Femenil	9	20	11	+9	18
6	Toluca Femenil	8	19	15	+4	16
7	Pumas UNAM Femenil	9	17	14	+3	13
8	León Femenil	8	15	12	+3	12
9	Juárez Femenil	9	14	6	+8	21
10	Pachuca Femenil	9	13	13	0	10
11	Puebla Femenil	9	13	38	-25	3
12	Santos Laguna Femenil	9	12	20	-8	12
13	Tijuana Femenil	9	12	24	-12	6
14	Cruz Azul Femenil	9	11	21	-10	12
15	Atlas Femenil	9	10	17	-7	12
16	Querétaro Femenil	9	10	21	-11	6
17	Atlante Femenil	9	6	12	-6	7
18	Necaxa Femenil	8	3	32	-29	0