Estadísticas / Fútbol / Alemania. 2. Bundesliga / VfL Osnabrück vs 1. FC Magdeburg

VfL Osnabrück vs 1. FC Magdeburg Statistics & Analysis

VfL Osnabrück VfL Osnabrück
Aug 15, 2026 - 11:00
0 1.90
3 1.20
xG Accuracy: 36%
1. FC Magdeburg 1. FC Magdeburg
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Mercados rastreados versus resultado de tiempo completo

Cada fila compara el modelo previo al partido con el resultado de tiempo completo.

  • Mercado Predicción Resultado Resultado
  • Más / Menos 2.5 Menos de 2.5 Más de 2.5 (3 objetivos) ✖ Incorrecto
  • Ambos Equipos Marcarán BTTS No No ✔ Correcto
  • 1X2 VfL Osnabrück 1. FC Magdeburg ✖ Incorrecto
  • Perspectivas de marcador exacto 1-1, 2-1, 1-0, 2-0, 3-1 0-3 ✖ Incorrecto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 09, 2026 · 01:24 UTC Snapshot ID: dp-3341914

Closing Odds 2.56
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result 1. FC Magdeburg win · VfL Osnabrück 0–3 1. FC Magdeburg
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Inteligencia de mercado

Lectura de apoyo tras la elección principal: cómo se movió el feed de cierre priorizado frente al modelo.

Briefing de mercado

El mercado se mantuvo estable antes del inicio. No se detectó un cambio implícito relevante entre PRE30 y PRE1 en la captura priorizada.

A pesar del movimiento tardío limitado, el modelo sigue tasando VfL Osnabrück (1X2),Menos de 2,5 goles claramente por encima de lo implícito en esas capturas de cierre: es una lectura estática de «modelo vs precio», no de persecución tardía.

El modelo aún supera la implícita de cierre en VfL Osnabrück (1X2) en unos 9.7 puntos porcentuales — la señal de desajuste más clara de esta página.

Modelo vs implícita de cierre

Mercado Modelo % Implícita cierre % Brecha (pp)
VfL Osnabrück (1X2) 47.1 37.5 +9.7
Dibujar (1X2) 25.7 24.9 +0.8
1. FC Magdeburg (1X2) 27.2 37.6 -10.5
Más de 2,5 goles 59.9 61.0 -1.1
Menos de 2,5 goles 40.1 39.0 +1.1
Qué significa

En simple: el modelo ronda el 47.1% en VfL Osnabrück (1X2), mientras la captura de cierre implicaba unos 37.5%. La diferencia —unos 9.7 puntos porcentuales— es la mayor brecha modelo-mercado destacada aquí.

Definiciones rápidas: «implícita de cierre» es la probabilidad implícita en las cuotas finales capturadas (tras un de-vig simple). «Brecha (pp)» = porcentaje del modelo menos esa implícita, en puntos porcentuales (pp).

Movimiento de cuota antes del inicio

Una casa prioritaria por instantáneo (no todas). Ruta de capturas: PRE30 → PRE1 · Casa: Pinnacle

Entre paréntesis en columnas: Cierre = primera captura disponible en PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Temprano = primera en PRE30→PRE10→PRE5 distinta de Cierre.

Las cuotas detalladas están plegadas abajo — el movimiento implícito fue insignificante.

Ver tabla completa línea a línea
Mercado Temprano (PRE30) Cierre (PRE1) Δ implícita (pp)
VfL Osnabrück (1X2) 2.57 2.57 0.0
Dibujar (1X2) 3.87 3.87 0.0
1. FC Magdeburg (1X2) 2.56 2.56 0.0
Más de 2,5 goles 1.58 1.58 0.0
Menos de 2,5 goles 2.47 2.47 0.0

Informe IA del partido

Resumen del partido IA

Instantánea previa al partido de este encuentro.

  • Liga: 2. Bundesliga
  • Artículos fijos: VfL Osnabrück vs 1. FC Magdeburg
  • Patada inicial: 2026-08-15 11:00:00
  • 1X2 (modelo): Hogar 35.0% · Dibujar 35.0% · Lejos 30.0%
  • xG (mostrando): VfL Osnabrück 1.9 — 1. FC Magdeburg 1.2 (xG total ≈ 3.1)
  • Título del valor: Ninguno: no se pudo estimar ningún EV positivo en las líneas rastreadas a los mejores precios actuales (faltan probabilidades o poca profundidad del libro).
  • Inclinaciones estructurales (no apuestas): Consulte las tarjetas Más/Menos y BTTS para ver cualquier texto inclinado direccional.
  • BTTS (modelo): Sí N/A · No N/A
  • Puntuación correcta (contenedor superior): N/A

Cuando la profundidad del libro es escasa o faltan probabilidades, es posible que EV no esté disponible aunque el modelo aún prefiera un lado en los totales o BTTS; espere precios más limpios o omita.

Lo más probable es que la puntuación correcta siga siendo una cola de baja probabilidad: utilícela como contexto, no como una historia obligada.

Recomendación histórica

Decisión histórica: No Primary Bet

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Factores de riesgo considerados antes del inicio

  • Movimiento de precios: probabilidades implícitas y movimiento de EV con probabilidades.
  • Muestra/brechas de datos: las ligas con poca información amplían las bandas de pronóstico.
  • Estado en juego: los goles y las tarjetas rojas no se modelan aquí.
  • Varianza del puntaje: el puntaje más probable sigue siendo generalmente un resultado de baja probabilidad absoluta (a menudo muy por debajo del 20%).

Última actualización

August 15, 2026 (UTC)

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2. Bundesliga 2. Bundesliga — Clasificación
# EQUIPO PJ G E P Pts
1 Hertha Berlín 6 6 0 0 18
2 1. FC Nürnberg 6 5 1 0 16
3 1. FC Heidenheim 6 4 1 1 13
4 VfL Wolfsburg 6 3 2 1 11
5 1. FC Kaiserslautern 6 3 2 1 11
6 1. FC Magdeburg 6 3 1 2 10
7 Energie Cottbus 6 2 2 2 8
8 FC St. Pauli 6 1 4 1 7
9 VfL Bochum 6 2 1 3 7
10 Hannover 96 6 2 1 3 7
11 VfL Osnabrück 6 2 1 3 7
12 SpVgg Greuther Fürth 6 1 3 2 6
13 Arminia Bielefeld 6 1 2 3 5
14 Karlsruher SC 6 1 2 3 5
15 Eintracht Braunschweig 6 1 1 4 4
16 Holstein Kiel 6 0 4 2 4
17 Dynamo Dresden 6 1 1 4 4
18 SV Darmstadt 98 6 1 1 4 4
# EQUIPO PJ GF GC +/- Pts
1 Hertha Berlín 6 17 7 +10 18
2 1. FC Nürnberg 6 16 6 +10 16
3 VfL Wolfsburg 6 15 8 +7 11
4 1. FC Heidenheim 6 14 12 +2 13
5 Energie Cottbus 6 14 13 +1 8
6 Eintracht Braunschweig 6 12 13 -1 4
7 1. FC Magdeburg 6 11 9 +2 10
8 Arminia Bielefeld 6 10 12 -2 5
9 SpVgg Greuther Fürth 6 9 11 -2 6
10 VfL Osnabrück 6 9 12 -3 7
11 FC St. Pauli 6 8 8 0 7
12 Dynamo Dresden 6 8 14 -6 4
13 Hannover 96 6 7 9 -2 7
14 Holstein Kiel 6 7 10 -3 4
15 1. FC Kaiserslautern 6 6 4 +2 11
16 Karlsruher SC 6 6 12 -6 5
17 VfL Bochum 6 5 6 -1 7
18 SV Darmstadt 98 6 5 13 -8 4
# EQUIPO PJ xG xGC +/- Pts
1 Arminia Bielefeld 6 5.9 2.9 +3.0 5
2 Hannover 96 6 6.3 4.0 +2.3 7
3 VfL Wolfsburg 6 6.0 3.7 +2.3 11
4 Hertha Berlín 6 7.5 5.6 +1.9 18
5 1. FC Heidenheim 6 7.7 6.0 +1.7 13
6 Holstein Kiel 6 5.6 4.1 +1.5 4
7 FC St. Pauli 6 5.7 4.3 +1.4 7
8 VfL Bochum 6 3.8 2.6 +1.2 7
9 Eintracht Braunschweig 6 9.4 8.5 +0.9 4
10 SpVgg Greuther Fürth 6 6.9 7.0 -0.1 6
11 1. FC Kaiserslautern 6 2.6 3.2 -0.6 11
12 1. FC Nürnberg 6 4.2 5.2 -1.0 16
13 Karlsruher SC 6 3.8 5.3 -1.5 5
14 VfL Osnabrück 6 5.7 7.7 -2.0 7
15 SV Darmstadt 98 6 2.0 4.3 -2.3 4
16 Dynamo Dresden 6 3.4 5.8 -2.4 4
17 1. FC Magdeburg 6 4.7 7.7 -3.0 10
18 Energie Cottbus 6 5.0 8.3 -3.3 8