Silkeborg IF vs Viborg Statistics & Analysis

Sep 13, 2026 - 12:00

1 0.97

1 1.81

xG Accuracy: 79%

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Mercados rastreados versus resultado de tiempo completo

Cada fila compara el modelo previo al partido con el resultado de tiempo completo.

Mercado Predicción Resultado Resultado
Más / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (2 objetivos) ✔ Correcto
Ambos Equipos Marcarán BTTS No Sí ✖ Incorrecto
1X2 Viborg Dibujar ✖ Incorrecto
Perspectivas de marcador exacto 0-1, 1-1, 0-2, 1-2, 0-0 1-1 ✔ Correcto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 07, 2026 · 01:13 UTC Snapshot ID: dp-7428537

Closing Odds 3.72

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Draw · Silkeborg IF 1–1 Viborg

Prediction ✖ Missed

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Inteligencia de mercado

Lectura de apoyo tras la elección principal: cómo se movió el feed de cierre priorizado frente al modelo.

Briefing de mercado

El mercado se mantuvo estable antes del inicio. No se detectó un cambio implícito relevante entre PRE30 y PRE5 en la captura priorizada.

A pesar del movimiento tardío limitado, el modelo sigue tasando Dibujar (1X2),Viborg (1X2),Menos de 2,5 goles claramente por encima de lo implícito en esas capturas de cierre: es una lectura estática de «modelo vs precio», no de persecución tardía.

El modelo aún supera la implícita de cierre en Menos de 2,5 goles en unos 9.2 puntos porcentuales — la señal de desajuste más clara de esta página.

Modelo vs implícita de cierre

Mercado	Modelo %	Implícita cierre %	Brecha (pp)
Silkeborg IF (1X2)	18.6	26.0	-7.4
Dibujar (1X2)	25.8	22.6	+3.2
Viborg (1X2)	55.6	51.4	+4.2
Más de 2,5 goles	52.6	61.8	-9.2
Menos de 2,5 goles	47.4	38.2	+9.2

Qué significa

En simple: el modelo ronda el 47.4% en Menos de 2,5 goles, mientras la captura de cierre implicaba unos 38.2%. La diferencia —unos 9.2 puntos porcentuales— es la mayor brecha modelo-mercado destacada aquí.

Definiciones rápidas: «implícita de cierre» es la probabilidad implícita en las cuotas finales capturadas (tras un de-vig simple). «Brecha (pp)» = porcentaje del modelo menos esa implícita, en puntos porcentuales (pp).

Movimiento de cuota antes del inicio

Una casa prioritaria por instantáneo (no todas). Ruta de capturas: PRE30 → PRE5 · Casa: Pinnacle

Entre paréntesis en columnas: Cierre = primera captura disponible en PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Temprano = primera en PRE30→PRE10→PRE5 distinta de Cierre.

Las cuotas detalladas están plegadas abajo — el movimiento implícito fue insignificante.

Ver tabla completa línea a línea

Mercado	Temprano (PRE30)	Cierre (PRE5)
Silkeborg IF (1X2)	3.72	3.72
Dibujar (1X2)	4.27	4.27
Viborg (1X2)	1.88	1.88
Más de 2,5 goles	1.56	1.56
Menos de 2,5 goles	2.52	2.52

Informe IA del partido

Resumen del partido IA

Lectura rápida sobre cómo el modelo lee este enfrentamiento.

Liga: Superliga de Dinamarca de Dinamarca
Artículos fijos: Silkeborg IF IF vs Viborg
Patada inicial: 2026-09-13 12:00:00
1X2 (modelo): Hogar 10.0% · Dibujar 45.0% · Lejos 45.0%
xG (mostrando): Silkeborg IF IF 0.97 — Viborg 1.81 (xG total ≈ 2.78)
Título del valor: Ninguno: no se pudo estimar ningún EV positivo en las líneas rastreadas a los mejores precios actuales (faltan probabilidades o poca profundidad del libro).
Inclinaciones estructurales (no apuestas): Consulte las tarjetas Más/Menos y BTTS para ver cualquier texto inclinado direccional.
BTTS (modelo): Sí N/A · No N/A
Puntuación correcta (contenedor superior): N/A

El bloque de decisión muestra sin apuesta predeterminada: ninguna línea rastreada supera el umbral mínimo +EV del título a los mejores precios que tenemos (un tramo aún puede mostrar +EV pequeño debajo de esa barra). Las etiquetas Lean son solo direccionales, no recomendaciones del tamaño de los fondos.

Si las líneas se mueven materialmente, vuelva a ejecutar la generación o actualización: las probabilidades implícitas y cualquier lectura futura de EV cambiarán primero.

Recomendación histórica

Decisión histórica: Primary Bet

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Factores de riesgo considerados antes del inicio

Movimiento de precios: probabilidades implícitas y movimiento de EV con probabilidades.
Muestra/brechas de datos: las ligas con poca información amplían las bandas de pronóstico.
Estado en juego: los goles y las tarjetas rojas no se modelan aquí.
Varianza del puntaje: el puntaje más probable sigue siendo generalmente un resultado de baja probabilidad absoluta (a menudo muy por debajo del 20%).

Última actualización

September 13, 2026 (UTC)

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Superliga de Dinamarca — Clasificación

#	EQUIPO	PJ	G	E	P	Pts
1	FC Copenhague	9	8	0	1	24
2	FC Midtjylland	9	5	4	0	19
3	Viborg	9	5	2	2	17
4	FC Nordsjælland	9	5	2	2	17
5	Brøndby IF	9	4	1	4	13
6	AC Horsens	9	3	2	4	11
7	Silkeborg IF	9	2	4	3	10
8	Randers FC	9	3	1	5	10
9	Odense	9	2	3	4	9
10	Lyngby	9	1	4	4	7
11	Aarhus GF	9	0	5	4	5
12	SønderjyskE	9	1	2	6	5

#	EQUIPO	PJ	GF	GC	+/-	Pts
1	FC Copenhague	9	23	8	+15	24
2	FC Midtjylland	9	17	9	+8	19
3	Viborg	9	15	8	+7	17
4	AC Horsens	9	15	16	-1	11
5	FC Nordsjælland	9	14	10	+4	17
6	Silkeborg IF	9	12	12	0	10
7	Brøndby IF	9	12	15	-3	13
8	SønderjyskE	9	12	21	-9	5
9	Randers FC	9	11	14	-3	10
10	Aarhus GF	9	11	17	-6	5
11	Lyngby	9	10	16	-6	7
12	Odense	9	8	14	-6	9

#	EQUIPO	PJ	xG	xGC	+/-	Pts
1	FC Nordsjælland	9	15.9	7.0	+8.9	17
2	Lyngby	9	12.2	8.1	+4.1	7
3	Viborg	9	9.7	6.4	+3.3	17
4	FC Midtjylland	9	9.3	6.3	+3.0	19
5	Aarhus GF	9	8.5	6.3	+2.2	5
6	FC Copenhague	9	6.6	6.3	+0.3	24
7	Brøndby IF	9	8.9	9.8	-0.9	13
8	Odense	9	8.7	9.7	-1.0	9
9	Silkeborg IF	9	6.2	9.8	-3.6	10
10	AC Horsens	9	7.3	11.3	-4.0	11
11	Randers FC	9	5.8	11.6	-5.8	10
12	SønderjyskE	9	5.9	12.2	-6.3	5