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Karlsruher SC vs Inter de Milán Statistics & Analysis

Karlsruher SC Karlsruher SC
Jul 26, 2026 - 14:30
1 1.28
2 1.32
xG Accuracy: 77%
Inter de Milán Inter de Milán
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Mercados rastreados versus resultado de tiempo completo

Cada fila compara el modelo previo al partido con el resultado de tiempo completo.

  • Mercado Predicción Resultado Resultado
  • Más / Menos 2.5 Menos de 2.5 Más de 2.5 (3 objetivos) ✖ Incorrecto
  • Ambos Equipos Marcarán BTTS Sí Sí ✔ Correcto
  • 1X2 Inter de Milán Inter de Milán ✔ Correcto
  • Perspectivas de marcador exacto 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-2 ✔ Correcto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 13:52 UTC Snapshot ID: dp-1452087

Closing Odds 1.5
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Inter de Milán win · Karlsruher SC 1–2 Inter de Milán
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Inteligencia de mercado

Lectura de apoyo tras la elección principal: cómo se movió el feed de cierre priorizado frente al modelo.

Briefing de mercado

El mayor swing implícito tardío en este feed fue de unos 7.68 puntos porcentuales en Inter de Milán (1X2) entre PRE30 y PRE1.

El modelo aún supera la implícita de cierre en Menos de 2,5 goles en unos 18.1 puntos porcentuales — la señal de desajuste más clara de esta página.

Modelo vs implícita de cierre

Mercado Modelo % Implícita cierre % Brecha (pp)
Karlsruher SC (1X2) 27.2 18.1 +9.1
Dibujar (1X2) 26.2 21.6 +4.7
Inter de Milán (1X2) 46.5 60.3 -13.8
Más de 2,5 goles 48.2 66.3 -18.1
Menos de 2,5 goles 51.8 33.7 +18.1
Ambos marcan — Sí 54.5 55.7 -1.2
Ambos marcan — No 45.5 44.3 +1.2
Qué significa

En simple: el modelo ronda el 51.8% en Menos de 2,5 goles, mientras la captura de cierre implicaba unos 33.7%. La diferencia —unos 18.1 puntos porcentuales— es la mayor brecha modelo-mercado destacada aquí.

Definiciones rápidas: «implícita de cierre» es la probabilidad implícita en las cuotas finales capturadas (tras un de-vig simple). «Brecha (pp)» = porcentaje del modelo menos esa implícita, en puntos porcentuales (pp).

Movimiento de cuota antes del inicio

Una casa prioritaria por instantáneo (no todas). Ruta de capturas: PRE30 → PRE1 · Casa: Bet365

Entre paréntesis en columnas: Cierre = primera captura disponible en PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Temprano = primera en PRE30→PRE10→PRE5 distinta de Cierre.

Mercado Temprano (PRE30) Cierre (PRE1) Δ implícita (pp)
Karlsruher SC (1X2) 7.0 5.0 +5.2
Dibujar (1X2) 4.75 4.2 +2.5
Inter de Milán (1X2) 1.33 1.5 -7.7
Más de 2,5 goles 1.4 1.4 0.0
Menos de 2,5 goles 2.75 2.75 0.0
Ambos marcan — Sí 1.73 1.67 +2.1
Ambos marcan — No 2.0 2.1 -2.1

Informe IA del partido

Resumen del partido IA

Instantánea previa al partido de este encuentro.

  • Liga: Amistosos de Clubes
  • Artículos fijos: Karlsruher SC vs Inter de Milán de Milán
  • Patada inicial: 2026-07-26 14:30:00
  • 1X2 (modelo): Hogar 27.3% · Dibujar 26.2% · Lejos 46.5%
  • xG (mostrando): Karlsruher SC 1.28 — Inter de Milán de Milán 1.32 (xG total ≈ 2.6)
  • Título del valor: Ninguno: no hay EV positivo en las líneas rastreadas a los mejores precios actuales (igual que el bloque de decisión: sin apuesta predeterminada).
  • Inclinaciones estructurales (no apuestas): Esbeltez estructural (modelo): O/U 2.5 Under 2.5 (Menos de 2,5 51.8% · Más de 2,5 48.2%); BTTS Yes (Sí 54.5% · No 45.5%) Valor magro (precios): O/U 2.5 Menos de 2,5; BTTS Sí
  • BTTS (modelo): Sí 54.5% · No 45.5%
  • Puntuación correcta (contenedor superior): 1-1 (12.5%)

Decir "sin valor" en una instantánea es una característica, no un error: protege a los lectores de forzar una jugada cuando la ventaja no está ahí.

Lo más probable es que la puntuación correcta siga siendo una cola de baja probabilidad: utilícela como contexto, no como una historia obligada.

Recomendación histórica

Decisión histórica: No Primary Bet

Resultado: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Factores de riesgo considerados antes del inicio

  • Movimiento de precios: probabilidades implícitas y movimiento de EV con probabilidades.
  • Muestra/brechas de datos: las ligas con poca información amplían las bandas de pronóstico.
  • Estado en juego: los goles y las tarjetas rojas no se modelan aquí.
  • Varianza del puntaje: el puntaje más probable sigue siendo generalmente un resultado de baja probabilidad absoluta (a menudo muy por debajo del 20%).

Última actualización

July 26, 2026 (UTC)

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