Seúl vs Boeun Sangmu Statistics & Analysis

Jun 17, 2026 - 10:00
2 1.39
1 1.21
xG Accuracy: 80%
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Mercados rastreados versus resultado de tiempo completo

Cada fila compara el modelo previo al partido con el resultado de tiempo completo.

  • Mercado Predicción Resultado Resultado
  • Más / Menos 2.5 Menos de 2.5 Más de 2.5 (3 objetivos) ✖ Incorrecto
  • Ambos Equipos Marcarán BTTS No Sí ✖ Incorrecto
  • 1X2 Seúl Seúl ✔ Correcto
  • Perspectivas de marcador exacto 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 2-1 ✔ Correcto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 25, 2026 · 23:17 UTC Snapshot ID: dp-1773161

Closing Odds 2.05
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Seúl win · Seúl 2–1 Boeun Sangmu
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Inteligencia de mercado

Lectura de apoyo tras la elección principal: cómo se movió el feed de cierre priorizado frente al modelo.

Briefing de mercado

El mercado se mantuvo estable antes del inicio. No se detectó un cambio implícito relevante entre PRE30 y PRE1 en la captura priorizada.

A pesar del movimiento tardío limitado, el modelo sigue tasando Dibujar (1X2),Menos de 2,5 goles claramente por encima de lo implícito en esas capturas de cierre: es una lectura estática de «modelo vs precio», no de persecución tardía.

El modelo aún supera la implícita de cierre en Menos de 2,5 goles en unos 5.8 puntos porcentuales — la señal de desajuste más clara de esta página.

Modelo vs implícita de cierre

Mercado Modelo % Implícita cierre % Brecha (pp)
Seúl (1X2) 40.3 43.7 -3.4
Dibujar (1X2) 28.9 26.4 +2.5
Boeun Sangmu (1X2) 30.8 29.9 +0.9
Más de 2,5 goles 48.2 54.0 -5.8
Menos de 2,5 goles 51.8 46.0 +5.8
Qué significa

En simple: el modelo ronda el 51.8% en Menos de 2,5 goles, mientras la captura de cierre implicaba unos 46.0%. La diferencia —unos 5.8 puntos porcentuales— es la mayor brecha modelo-mercado destacada aquí.

Definiciones rápidas: «implícita de cierre» es la probabilidad implícita en las cuotas finales capturadas (tras un de-vig simple). «Brecha (pp)» = porcentaje del modelo menos esa implícita, en puntos porcentuales (pp).

Movimiento de cuota antes del inicio

Una casa prioritaria por instantáneo (no todas). Ruta de capturas: PRE30 → PRE1 · Casa: Bet365

Entre paréntesis en columnas: Cierre = primera captura disponible en PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Temprano = primera en PRE30→PRE10→PRE5 distinta de Cierre.

Las cuotas detalladas están plegadas abajo — el movimiento implícito fue insignificante.

Ver tabla completa línea a línea
Mercado Temprano (PRE30) Cierre (PRE1) Δ implícita (pp)
Seúl (1X2) 2.05 2.05 0.0
Dibujar (1X2) 3.4 3.4 0.0
Boeun Sangmu (1X2) 3.0 3.0 0.0
Más de 2,5 goles 1.75 1.75 0.0
Menos de 2,5 goles 2.05 2.05 0.0

Informe IA del partido

Resumen del partido IA

Lectura rápida sobre cómo el modelo lee este enfrentamiento.

  • Liga: WK-League
  • Artículos fijos: Seúl vs Boeun Sangmu
  • Patada inicial: 2026-06-17 10:00:00
  • 1X2 (modelo): Hogar 45.0% · Dibujar 45.0% · Lejos 10.0%
  • xG (mostrando): Seúl 1.39 — Boeun Sangmu 1.21 (xG total ≈ 2.6)
  • Título del valor: Ninguno: no se pudo estimar ningún EV positivo en las líneas rastreadas a los mejores precios actuales (faltan probabilidades o poca profundidad del libro).
  • Inclinaciones estructurales (no apuestas): Consulte las tarjetas Más/Menos y BTTS para ver cualquier texto inclinado direccional.
  • BTTS (modelo): Sí N/A · No N/A
  • Puntuación correcta (contenedor superior): N/A

Cuando la profundidad del libro es escasa o faltan probabilidades, es posible que EV no esté disponible aunque el modelo aún prefiera un lado en los totales o BTTS; espere precios más limpios o omita.

Prefiere saltarse y apostar demasiado cuando el motor es honesto acerca de que le falta ventaja.

Recomendación histórica

Decisión histórica: Primary Bet

Resultado: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Factores de riesgo considerados antes del inicio

  • Movimiento de precios: probabilidades implícitas y movimiento de EV con probabilidades.
  • Muestra/brechas de datos: las ligas con poca información amplían las bandas de pronóstico.
  • Estado en juego: los goles y las tarjetas rojas no se modelan aquí.
  • Varianza del puntaje: el puntaje más probable sigue siendo generalmente un resultado de baja probabilidad absoluta (a menudo muy por debajo del 20%).

Última actualización

June 17, 2026 (UTC)

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WK-League WK-League — Clasificación
# EQUIPO PJ G E P Pts
1 Suwon FMC 24 18 2 4 56
2 Hwacheon KSPO 24 13 8 3 47
3 Gyeongju 24 9 7 8 34
4 Boeun Sangmu 24 10 3 11 33
5 Gumi Sportstoto 24 9 4 11 31
6 Seúl 24 9 3 12 30
7 Incheon Red Angels 24 6 5 13 23
8 Changnyeong 24 3 6 15 15
# EQUIPO PJ GF GC +/- Pts
1 Suwon FMC 24 58 19 +39 56
2 Gyeongju 24 35 29 +6 34
3 Hwacheon KSPO 24 32 11 +21 47
4 Boeun Sangmu 24 25 31 -6 33
5 Gumi Sportstoto 24 24 31 -7 31
6 Seúl 24 22 33 -11 30
7 Changnyeong 24 21 49 -28 15
8 Incheon Red Angels 24 20 34 -14 23