Estadísticas / Fútbol / Estados Unidos. USL League Two / Lansing City vs AFC Ann Arbor

Lansing City vs AFC Ann Arbor Statistics & Analysis

Lansing City Lansing City
Jun 27, 2026 - 23:00
2 1.17
5 1.43
xG Accuracy: 30%
AFC Ann Arbor AFC Ann Arbor
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Mercados rastreados versus resultado de tiempo completo

Cada fila compara el modelo previo al partido con el resultado de tiempo completo.

  • Mercado Predicción Resultado Resultado
  • Más / Menos 2.5 Menos de 2.5 Más de 2.5 (7 objetivos) ✖ Incorrecto
  • Ambos Equipos Marcarán BTTS Sí Sí ✔ Correcto
  • 1X2 AFC Ann Arbor AFC Ann Arbor ✔ Correcto
  • Perspectivas de marcador exacto 1-1, 0-1, 1-2, 1-0, 0-2 2-5 ✖ Incorrecto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 24, 2026 · 14:11 UTC Snapshot ID: dp-1604400

Closing Odds 1.4
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result AFC Ann Arbor win · Lansing City 2–5 AFC Ann Arbor
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Inteligencia de mercado

Lectura de apoyo tras la elección principal: cómo se movió el feed de cierre priorizado frente al modelo.

Briefing de mercado

El mayor swing implícito tardío en este feed fue de unos 0.63 puntos porcentuales en AFC Ann Arbor (1X2) entre PRE30 y PRE1.

El modelo aún supera la implícita de cierre en Dibujar (1X2) en unos 8.7 puntos porcentuales — la señal de desajuste más clara de esta página.

Modelo vs implícita de cierre

Mercado Modelo % Implícita cierre % Brecha (pp)
Lansing City (1X2) 26.2 19.4 +6.8
Dibujar (1X2) 25.9 17.2 +8.7
AFC Ann Arbor (1X2) 47.9 63.4 -15.5
Qué significa

En simple: el modelo ronda el 25.9% en Dibujar (1X2), mientras la captura de cierre implicaba unos 17.2%. La diferencia —unos 8.7 puntos porcentuales— es la mayor brecha modelo-mercado destacada aquí.

Definiciones rápidas: «implícita de cierre» es la probabilidad implícita en las cuotas finales capturadas (tras un de-vig simple). «Brecha (pp)» = porcentaje del modelo menos esa implícita, en puntos porcentuales (pp).

Movimiento de cuota antes del inicio

Una casa prioritaria por instantáneo (no todas). Ruta de capturas: PRE30 → PRE1 · Casa: Pinnacle

Entre paréntesis en columnas: Cierre = primera captura disponible en PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Temprano = primera en PRE30→PRE10→PRE5 distinta de Cierre.

Mercado Temprano (PRE30) Cierre (PRE1) Δ implícita (pp)
Lansing City (1X2) 4.52 4.58 -0.2
Dibujar (1X2) 5.02 5.16 -0.4
AFC Ann Arbor (1X2) 1.41 1.4 +0.6

Informe IA del partido

Resumen del partido IA

A continuación se muestra una instantánea compacta con los primeros números alineada con el mismo motor que las tarjetas anteriores.

  • Liga: USL League Two
  • Artículos fijos: Lansing City vs AFC Ann Arbor
  • Patada inicial: 2026-06-27 23:00:00
  • 1X2 (modelo): Hogar 26.2% · Dibujar 25.9% · Lejos 47.9%
  • xG (mostrando): Lansing City 1.17 — AFC Ann Arbor 1.43 (xG total ≈ 2.6)
  • Valor del título: Ninguno (accionable): el EV con mejor seguimiento es aproximadamente +1.3%, ​​todavía por debajo del +2.0% mínimo para una apuesta principal/predeterminada (sin apuesta predeterminada).
  • Inclinaciones estructurales (no apuestas): Esbeltez estructural (modelo): O/U 2.5 Under 2.5 (Menos de 2,5 51.8% · Más de 2,5 48.2%); BTTS Yes (Sí 54.1% · No 45.9%) Valor magro (precios): O/U 2.5 Menos de 2,5; BTTS No
  • BTTS (modelo): Sí 54.1% · No 45.9%
  • Puntuación correcta (contenedor superior): 1-1 (12.4%)

El bloque de decisión muestra sin apuesta predeterminada: ninguna línea rastreada supera el umbral mínimo +EV del título a los mejores precios que tenemos (un tramo aún puede mostrar +EV pequeño debajo de esa barra). Las etiquetas Lean son solo direccionales, no recomendaciones del tamaño de los fondos.

Prefiere saltarse y apostar demasiado cuando el motor es honesto acerca de que le falta ventaja.

Recomendación histórica

Decisión histórica: No Primary Bet

Resultado: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Factores de riesgo considerados antes del inicio

  • Movimiento de precios: probabilidades implícitas y movimiento de EV con probabilidades.
  • Muestra/brechas de datos: las ligas con poca información amplían las bandas de pronóstico.
  • Estado en juego: los goles y las tarjetas rojas no se modelan aquí.
  • Varianza del puntaje: el puntaje más probable sigue siendo generalmente un resultado de baja probabilidad absoluta (a menudo muy por debajo del 20%).

Última actualización

September 30, 2026 (UTC)

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